Künstliche Intelligenz wird die Energiewirtschaft auf drei Arten verändern

Im Jahr 2024 wird künstliche Intelligenz eine Rolle bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Reduzierung der CO2-Emissionen spielen. Obwohl künstliche Intelligenz erst im Jahr 2023 zum Mainstream wird, wird sie bereits seit Jahren in verschiedenen Branchen eingesetzt, um Abläufe zu optimieren und zu automatisieren. Im Energiesektor erleben wir bereits, dass KI Aspekte wie vorausschauende Wartung, Netzmanagement sowie Angebots- und Nachfrageprognosen verändert.

Allerdings gibt es immer noch einen enormen Mehrwert, der mit KI ausgeschöpft werden kann, insbesondere bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Reduzierung der CO2-Emissionen. Bis 2024 werden wir erleben, dass die Anwendung künstlicher Intelligenz in diesem Bereich weiter verbreitet und intelligenter wird, was uns der Erschließung des vollen Potenzials dieser Technologie näher bringt.

Hier ist ein Blick auf einige der wichtigsten Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz die Energiebranche in diesem Jahr verändert.

1. Kundendienst

Bots sind zu einem gängigen Werkzeug im Kundenservice-Arsenal von Energieversorgern geworden. Sie bieten rund um die Uhr sofortige Hilfe und können Anbietern bei Verkehrsspitzen und längeren Wartezeiten weiterhelfen. Doch in der Vergangenheit konnten diese Roboter oft nicht das Maß an Unterstützung bieten, das Verbraucher erwarten.

Im Jahr 2024 werden Roboter eine größere Rolle spielen. Sie werden in zunehmendem Maße in der Lage sein, Aufgaben automatisch und intelligent zu erledigen, anstatt den Kunden mehr Arbeit aufzubürden, wie wir es traditionell gesehen haben, z. B. indem sie auf FAQ-Seiten verweisen. Die von ihnen bereitgestellte Hilfe wird auf die spezifische Situation jedes Kunden zugeschnitten, anstatt sich auf automatisierte Antworten und unflexible Chatbot-Skripte zu verlassen. Durchbrüche in der LLM-Technologie (Large Language Model) werden es ihnen ermöglichen, die Absichten der Kunden genauer zu verstehen.

Auch wenn Roboter immer komplexer werden, sind sie nicht für jede Situation die richtige Antwort. Einige Verbraucher und einige Anfragen erfordern immer ein menschliches Eingreifen. Daher werden menschliche Agenten weiterhin eine Schlüsselrolle spielen. Bald werden LLMs auftauchen, die in energiespezifischen Konzepten und Sprachen geschult sind und es ihnen ermöglichen, komplexe Energieanfragen genauer und effizienter zu beantworten. Diese Assistenten automatisieren viele der mühsameren und mechanischeren Arbeitsabläufe und ermöglichen es den Agenten, sich auf den Kunden und die wichtigsten menschlichen Interaktionen zu konzentrieren.

2. Energiemanagement für Privathaushalte

Um Netto-Null-Emissionen zu erreichen, müssen wir auf intelligente, elektrifizierte Häuser umsteigen. Deshalb freuen wir uns über die beschleunigte Einführung von Solarzellen, Ladegeräten für Heim-Elektrofahrzeuge (EV), Wärmepumpen, intelligenten Thermostaten und vielem mehr. Diese Technologie hat das Potenzial, den Energieverbrauch unserer Haushalte drastisch zu reduzieren, ihn auf umweltfreundlichere Tageszeiten zu verlagern und mit Flexibilitätsmärkten zu interagieren, um Energie dynamisch einzukaufen und wieder ins Netz einzuspeisen, was zu größeren Einsparungen für Lieferanten und Kunden führt.

Das bringt jedoch Herausforderungen mit sich. Jedes Smartgerät arbeitet unabhängig. Es hat keine Ahnung, was andere Geräte im Haus tun. Manchmal stören sich Geräte gegenseitig und nutzen den Energieverbrauch desselben Haushalts aus. Darüber hinaus bereitet es den Verbrauchern Kopfzerbrechen, zu verstehen, was sie tun, da die Informationen über mehrere Apps verteilt sind.

Mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz ist die Koordination intelligenter Energieanlagen kein kleines Problem. Selbst bei einer einfachen Einrichtung zu Hause mit einem Ladegerät für Elektroautos und Solarzellen ist ein KI-System erforderlich, das die Solarenergieerzeugung, den Eigenverbrauch und die elektrische Energie auf der Ebene der individuellen Autofahrgewohnheiten vorhersagen und berücksichtigen kann, wie diese Geräte optimal zusammenarbeiten mit den Stromrechnungen der Kunden.

Bis 2024 werden wir erleben, wie die umständliche Einrichtung, Überwachung und Steuerung einzelner Energiegeräte durch KI-gesteuerte Energiemanagementlösungen für das ganze Haus ersetzt wird, die die Einsparungen der Verbraucher erhöhen und die Emissionen reduzieren.

3. Netzmanagement und der Aufstieg virtueller Kraftwerke

Die Verbreitung von Elektrofahrzeugen und die Notwendigkeit, mehr (intermittierende) erneuerbare Energien in das Netz einzuspeisen, stellen unsere Infrastruktur vor Herausforderungen. Wenn keine Maßnahmen ergriffen werden, wird die Diskrepanz zwischen Stromerzeugung und -verbrauch größer und häufiger.

Durch einen koordinierten Ansatz werden unsere vernetzten Smart Homes in der Lage sein, diese Ungleichgewichte zu bewältigen und ein „Virtuelles Kraftwerk“ (VPP) zu bilden. Die Nachfrage wird auf nationaler und lokaler Straßenebene orchestriert, um unser immer komplexer werdendes Energieökosystem im Gleichgewicht zu halten, unsere Infrastruktur zu schützen und einen umweltfreundlicheren Energiemix zu ermöglichen.

Frühe Versuche sind vielversprechend, verlassen sich jedoch häufig darauf, dass Verbraucher ihre Zeitpläne manuell anpassen, wenn Energieunternehmen sie über eine bevorstehende Versorgungsspitze informieren. Dies erfordert, dass die teilnehmenden Verbraucher zum richtigen Zeitpunkt zu Hause sind, um reagieren und herausfinden zu können, wie sie am besten reagieren können Nutzen Sie diese günstige grüne Energie.

Da das Vertrauen der Verbraucher in KI und intelligente Geräte im Jahr 2024 weiter zunimmt, werden wir sehen, dass mehr Anbieter über KI-gesteuerte VPP-Verwaltungssoftware verfügen, die auf Ungleichgewichtsereignisse reagieren und jeden Haushaltsverbrauch automatisch planen kann, um den Verbrauchern keine Unannehmlichkeiten zu bereiten oder aus eigener Tasche bezahlen.

Die gleiche Software für künstliche Intelligenz wird Lieferanten dabei helfen, innovative neue Tarife zu entwerfen, damit Verbraucher finanzielle Vorteile aus der Teilnahme am VPP ziehen können.

Der fortgesetzte Einsatz künstlicher Intelligenz im Energiesektor wird die Effizienz steigern, Dienstleistungen automatisieren und verbessern, was sowohl Verbrauchern als auch Lieferanten zugute kommt. Am wichtigsten ist vielleicht, dass diese Technologie uns dabei helfen wird, schneller auf elektrifizierte Häuser und erneuerbare Energien umzusteigen und so den Übergang zu Netto-Null-Emissionen und der nächsten Generation saubererer, umweltfreundlicherer Zukunft zu beschleunigen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKünstliche Intelligenz wird die Energiewirtschaft auf drei Arten verändern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!