Der Unterschied zwischen Redis-Datenbank und MySQL-Datenbank
Differenzialer Vergleich: Redis ist ein speicherbasierter Schlüsselwertspeicher mit extrem schneller Datenzugriffsgeschwindigkeit und wird normalerweise in Caching- und anderen Szenarien verwendet. MySQL ist eine relationale Datenbank mit auf der Festplatte gespeicherten Daten und eignet sich für Anwendungen, die dies erfordern persistenter Speicher und leistungsstarke Abfragefunktionen.
Unterschied zwischen Redis- und MySQL-Datenbanken
Redis und MySQL sind zwei beliebte Datenbanken, die sich in ihrer Funktionalität, ihrem Zweck und ihren Speichermethoden unterscheiden.
Speichermethode
- Redis: Speicherbasierte Schlüsselwertspeicherung, Daten werden im RAM des Computers gespeichert.
- MySQL: Relationale Datenbank, Daten werden auf Festplatte oder SSD gespeichert.
Datenstrukturen
- Redis: Unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, einschließlich Zeichenfolgen, Hashes, Mengen, geordnete Mengen und Bitmaps.
- MySQL: Basierend auf Tabellen stellt jede Zeile einen Datensatz und jede Spalte ein Attribut dar.
Datenzugriff
- Redis: Der Speicherzugriff erfolgt extrem schnell, normalerweise im Millisekundenbereich.
- MySQL: Der Festplattenzugriff ist langsam und liegt normalerweise zwischen einigen Millisekunden und einigen Sekunden.
Skalierbarkeit
- Redis: kann durch Sharding horizontal skaliert werden, die vertikale Skalierung ist jedoch durch die Speicherkapazität des Servers begrenzt.
- MySQL: Kann vertikal und horizontal über Master-Slave-Replikation oder Sharding skaliert werden.
Verwendungsszenarien
- Redis: Wird normalerweise für Caching, Sitzungsspeicherung, Nachrichtenwarteschlangen und Szenarien verwendet, die einen schnellen Datenzugriff erfordern.
- MySQL: Ideal für Szenarien, in denen große Mengen persistenter Daten gespeichert werden müssen, wie z. B. Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP), Data Warehouses und Unternehmensanwendungen.
Andere Unterschiede
- Persistenz: Redis bietet teilweise Haltbarkeit, während MySQL volle Haltbarkeit bietet.
- Abfragefunktion: MySQL bietet leistungsstarke Abfragefunktionen, während die Abfragefunktionen von Redis schwach sind.
- Parallelität: Redis unterstützt hohen gleichzeitigen Zugriff, während MySQL möglicherweise eine zusätzliche Optimierung für hohe gleichzeitige Vorgänge erfordert.
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MySQL kann mehrere gleichzeitige Verbindungen verarbeiten und Multi-Threading-/Multi-Processings verwenden, um jeder Client-Anfrage unabhängige Ausführungsumgebungen zuzuweisen, um sicherzustellen, dass sie nicht gestört werden. Die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen wird jedoch von Systemressourcen, MySQL -Konfiguration, Abfrageleistung, Speicher -Engine und Netzwerkumgebung beeinflusst. Die Optimierung erfordert die Berücksichtigung vieler Faktoren wie Codeebene (Schreiben effizienter SQL), Konfigurationsstufe (Anpassung von max_connections), Hardwareebene (Verbesserung der Serverkonfiguration).

Wenn MySQL -Modifys -Tabellenstruktur verwendet werden, werden normalerweise Metadatenverriegelungen verwendet, wodurch die Tabelle gesperrt wird. Um die Auswirkungen von Schlösser zu verringern, können die folgenden Maßnahmen ergriffen werden: 1. Halten Sie Tabellen mit Online -DDL verfügbar; 2. Führen Sie komplexe Modifikationen in Chargen durch; 3.. Arbeiten während kleiner oder absendlicher Perioden; 4. Verwenden Sie PT-OSC-Tools, um eine feinere Kontrolle zu erreichen.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Der MySQL -Primärschlüssel kann nicht leer sein, da der Primärschlüssel ein Schlüsselattribut ist, das jede Zeile in der Datenbank eindeutig identifiziert. Wenn der Primärschlüssel leer sein kann, kann der Datensatz nicht eindeutig identifiziert werden, was zu Datenverwirrung führt. Wenn Sie selbstsinkrementelle Ganzzahlsspalten oder UUIDs als Primärschlüssel verwenden, sollten Sie Faktoren wie Effizienz und Raumbelegung berücksichtigen und eine geeignete Lösung auswählen.

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

MySQL kann JSON -Daten zurückgeben. Die JSON_EXTRACT -Funktion extrahiert Feldwerte. Über komplexe Abfragen sollten Sie die Where -Klausel verwenden, um JSON -Daten zu filtern, aber auf die Leistungsauswirkungen achten. Die Unterstützung von MySQL für JSON nimmt ständig zu, und es wird empfohlen, auf die neuesten Versionen und Funktionen zu achten.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.
