Von der Redis-Datenbank unterstützte Datentypen
Die Redis-Datenbank unterstützt mehrere Datentypen, darunter: Zeichenfolge, Hash, Liste, Menge, geordnete Menge, Stream, Bitmap, Geodaten und HyperLogLog. Die Auswahl des geeigneten Datentyps hängt von der Datenstruktur, den Zugriffsmustern und der Speicherplatzeffizienz ab. Bei sorgfältiger Auswahl kann Redis hinsichtlich Leistung und Speichereffizienz optimiert werden.
Von der Redis-Datenbank unterstützte Datentypen
Redis ist eine beliebte NoSQL-Datenbank, die mehrere Datentypen unterstützt, um unterschiedliche Anforderungen an die Datenspeicherung und -abfrage zu erfüllen.
String
- Der grundlegendste Datentyp, der zum Speichern von Text oder Binärdaten verwendet wird.
- Unterstützt die Verkettung, Aufteilung und andere Vorgänge von Zeichenfolgen.
Hash
- speichert eine Sammlung von Schlüssel-Wert-Paaren.
- Sowohl Schlüssel als auch Werte können Zeichenfolgen oder andere Datentypen sein.
- Wird häufig zum Speichern von Objekten oder Zuordnungen verwendet.
Liste
- Eine geordnete Sammlung von Elementen, gespeichert in Einfügungsreihenfolge.
- Unterstützt das Hinzufügen, Löschen und Direktzugriff von Elementen.
Set
- Eine ungeordnete und sich nicht wiederholende Sammlung von Elementen.
- Wird häufig zum Speichern eindeutiger Werte oder Mitgliedssätze verwendet.
Geordneter Satz
- Eine geordnete Sammlung von Elementen, sortiert nach einer bestimmten Punktzahl.
- Wird häufig zum Speichern von Ranking- oder punktebezogenen Daten verwendet.
Streams
- werden zum Speichern einer unbegrenzten Folge von Nachrichten verwendet.
- Unterstützt das Anhängen, Lesen und Beschneiden von Nachrichten.
Bitmaps
- repräsentieren kompakt große Sammlungen binärer Daten.
- Jedes Bit repräsentiert die Existenz eines Elements.
Geospatial
- speichert geografische Standortdaten wie Längen- und Breitengrad.
- Unterstützt geografische Abfragen wie das Finden von Punkten in der Nähe oder das Berechnen von Entfernungen.
HyperLogLog
- Eine effiziente Datenstruktur, die die Anzahl der eindeutigen Elemente in einer Sammlung annähert.
- Wird häufig zur Schätzung der Anzahl eindeutiger Elemente in großen Datensätzen verwendet.
Wählen Sie den richtigen Datentyp.
Die Auswahl des richtigen Datentyps hängt von der Verwendung der Daten und den Zugriffsmustern ab. Bedenken Sie Folgendes:
- Datenstruktur: Sind die Daten ungeordnet oder geordnet, sind eindeutige Schlüssel oder Bewertungen erforderlich?
- Zugriffsmodus: Wie auf die Daten zugegriffen wird, z. B. Schlüssel, Bereich oder Punktzahl.
- Speicherplatzeffizienz: Unterschiedliche Datentypen haben unterschiedlichen Speicherplatzaufwand.
Durch sorgfältige Auswahl der Datentypen können Redis-Leistung und Speichereffizienz optimiert werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVon der Redis-Datenbank unterstützte Datentypen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

Auf CentOS -Systemen können Sie die Ausführungszeit von LuA -Skripten einschränken, indem Sie Redis -Konfigurationsdateien ändern oder Befehle mit Redis verwenden, um zu verhindern, dass bösartige Skripte zu viele Ressourcen konsumieren. Methode 1: Ändern Sie die Redis -Konfigurationsdatei und suchen Sie die Redis -Konfigurationsdatei: Die Redis -Konfigurationsdatei befindet sich normalerweise in /etc/redis/redis.conf. Konfigurationsdatei bearbeiten: Öffnen Sie die Konfigurationsdatei mit einem Texteditor (z. B. VI oder Nano): Sudovi/etc/redis/redis.conf Setzen Sie die LUA -Skriptausführungszeit.

Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.

Der Redis-Zähler ist ein Mechanismus, der die Speicherung von Redis-Schlüsselwertpaaren verwendet, um Zählvorgänge zu implementieren, einschließlich der folgenden Schritte: Erstellen von Zählerschlüssel, Erhöhung der Zählungen, Verringerung der Anzahl, Zurücksetzen der Zählungen und Erhalt von Zählungen. Die Vorteile von Redis -Zählern umfassen schnelle Geschwindigkeit, hohe Parallelität, Haltbarkeit und Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit. Es kann in Szenarien wie Benutzerzugriffszählungen, Echtzeit-Metrikverfolgung, Spielergebnissen und Ranglisten sowie Auftragsverarbeitungszählung verwendet werden.

In Debian -Systemen werden Readdir -Systemaufrufe zum Lesen des Verzeichnisinhalts verwendet. Wenn seine Leistung nicht gut ist, probieren Sie die folgende Optimierungsstrategie aus: Vereinfachen Sie die Anzahl der Verzeichnisdateien: Teilen Sie große Verzeichnisse so weit wie möglich in mehrere kleine Verzeichnisse auf und reduzieren Sie die Anzahl der gemäß Readdir -Anrufe verarbeiteten Elemente. Aktivieren Sie den Verzeichnis -Inhalt Caching: Erstellen Sie einen Cache -Mechanismus, aktualisieren Sie den Cache regelmäßig oder bei Änderungen des Verzeichnisinhalts und reduzieren Sie häufige Aufrufe an Readdir. Speicher -Caches (wie Memcached oder Redis) oder lokale Caches (wie Dateien oder Datenbanken) können berücksichtigt werden. Nehmen Sie eine effiziente Datenstruktur an: Wenn Sie das Verzeichnis -Traversal selbst implementieren, wählen Sie effizientere Datenstrukturen (z.

Wie erkennt die Redis -Caching -Lösung die Anforderungen der Produktranking -Liste? Während des Entwicklungsprozesses müssen wir uns häufig mit den Anforderungen der Ranglisten befassen, z. B. das Anzeigen eines ...

Verwenden Sie das JSON-Viewer-Plug-In in Notepad, um JSON-Dateien einfach zu formatieren: Öffnen Sie eine JSON-Datei. Installieren und aktivieren Sie das JSON-Viewer-Plug-In. Gehen Sie zu "Plugins" & gt; "JSON Viewer" & gt; "Format JSON". Passen Sie die Einstellungen für Einklehung, Verzweigung und Sortier an. Wenden Sie Formatierung an, um die Lesbarkeit und das Verständnis zu verbessern und so die Verarbeitung und Bearbeitung von JSON -Daten zu vereinfachen.

Aktivieren Sie Redis langsame Abfrageprotokolle im CentOS -System, um die Leistungsdiagnoseeffizienz zu verbessern. In den folgenden Schritten führen Sie die Konfiguration durch: Schritt 1: Suchen und bearbeiten Sie die Redis -Konfigurationsdatei zuerst und suchen Sie die Redis -Konfigurationsdatei, die sich normalerweise in /etc/redis/redis.conf befindet. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei mit dem folgenden Befehl: Sudovi/etc/redis/redis.conf Schritt 2: Passen Sie die Langsame-Abfrage-Protokollparameter in der Konfigurationsdatei an, suchen Sie die folgenden Parameter: #Slow Query-Schwellenwert (MS) Slow-Log-Slow-Than10000 #Maximum der Einträge für langsame Query-Log-Logog-Logog-Len-Len-Len
