Redis unterstützt zehn Datentypen und bietet Flexibilität für die Speicherung und Verarbeitung verschiedener Datentypen: 1. String: speichert einen einzelnen Wert; 2. Hash: eine Datenstruktur aus Schlüssel-Wert-Paaren; 4. Liste: eine geordnete Sequenz; . Satz: eine Sammlung eindeutiger Werte; 6. Stream: ein zeitbasierter nachhaltiger Datensatz; 8. HyperLogLog: schätzt die Anzahl eindeutiger Elemente; Struktur; 9. Bitmap: eine kompakte Datenstruktur, die eine Gruppe von Bits darstellt; 10. Modul: stellt andere Datentypen durch Erweiterungen bereit.
Datentypen von Redis
Redis ist eine leistungsstarke Schlüsselwertdatenbank, die eine Vielzahl komplexer Datentypen unterstützt. Diese Datentypen bieten Flexibilität bei der Speicherung und Verarbeitung verschiedener Datentypen und eignen sich daher ideal für eine Vielzahl von Anwendungen.
String
String ist der einfachste Datentyp, der zum Speichern eines einzelnen Werts verwendet wird. Sie können jede Art von Zeichendaten enthalten, z. B. Text, Zahlen, Binärdaten usw.
Hash
Ein Hash ist eine Datenstruktur eines Schlüssel-Wert-Paares, die ein Feld (Schlüssel) einem Wert zuordnet. Dies erleichtert das schnelle Speichern und Abrufen von Informationen basierend auf Feldern.
Liste
Eine Liste ist eine geordnete Sequenz, die zum Speichern einer Reihe von Werten verwendet wird. Sie können Vorgänge wie Push, Pop, Insert und Remove verwenden, um Werte in der Liste zu verwalten.
Set
Ein Set ist eine Sammlung einzigartiger Werte. Es bietet schnelle Vorgänge zum Hinzufügen, Entfernen und Überprüfen der Mitgliedschaft.
ZSet
Ein geordneter Satz ist ein gewichteter Satz, bei dem jedem Mitglied eine Punktzahl zugeordnet ist. Dies ermöglicht die Festlegung von Prioritäten zwischen Mitgliedern und deren Sortierung nach Punktzahlen.
Stream
Ein Stream ist ein zeitbasierter, nachhaltiger Datensatz, der für die Verarbeitung einer unbegrenzten Anzahl von Nachrichten ausgelegt ist. Es bietet Funktionen zum Anhängen, Trimmen und Lesen von Nachrichten.
Geo
Geo ist ein geografischer Datentyp, der zum Speichern geografischer Standorte wie Längen- und Breitengrad verwendet wird. Es unterstützt Geoabfragen zu Standorten, z. B. das Finden von Standorten innerhalb eines bestimmten Umkreises.
HyperLogLog
HyperLogLog ist eine probabilistische Datenstruktur, die die Anzahl eindeutiger Elemente in einer großen Sammlung schätzt. Es bietet ungefähre Genauigkeit bei sehr geringem Speicheraufwand.
Bitmap
Eine Bitmap ist eine kompakte Datenstruktur, die zur Darstellung einer Gruppe von Bits verwendet wird. Es unterstützt das Setzen, Löschen und Überprüfen von Bits und eignet sich daher ideal zum Verfolgen des Status oder zum Zählen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMehrere Datentypen von Redis. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!