So verwenden Sie fünf Datentypen von Redis
Redis bietet fünf Datentypen: String: Speichert einen einzelnen String-Wert. Hash-Tabelle: speichert Schlüssel-Wert-Paare, die für Objekte oder Karten verwendet werden. Liste: Speichert eine geordnete Folge von Elementen, die in Arrays oder Warteschlangen verwendet werden. Sammlung: Speichert eindeutige Elemente, die für eindeutige Werte oder Beschriftungen verwendet werden. Sortierter Satz: Speichert Elemente mit Brüchen, sortiert nach Brüchen von niedrig nach hoch.
So verwenden Sie die fünf Datentypen von Redis
Redis ist ein In-Memory-Datenstrukturspeicher, der fünf grundlegende Datentypen bereitstellt. Jeder Typ verfügt über einzigartige Eigenschaften und Verwendungszwecke.
1. String (String)
Verwendung: Speichern Sie einen einzelnen String-Wert, der zum Speichern von einfachem Text, Zahlen oder JSON-Strings verwendet wird.
Verwendung:
<code># 设置字符串值 SET my_string "Hello World" # 获取字符串值 GET my_string</code>
2. Hash-Tabelle (Hash)
Verwendung: Speichern Sie Schlüssel-Wert-Paare, die zum Speichern von Objekten oder Zuordnungen verwendet werden.
Verwendung:
<code># 设置哈希表值 HSET my_hash field1 "value1" HSET my_hash field2 "value2" # 获取哈希表值 HGET my_hash field1</code>
3. Liste (Liste)
Verwendung: Speichern Sie eine geordnete Folge von Elementen, die zum Speichern von Arrays oder Warteschlangen verwendet wird.
Verwendung:
<code># 入队到列表 LPUSH my_list element1 LPUSH my_list element2 # 出队元素 LPOP my_list</code>
4. Set (Set)
Verwendung: Speichern Sie eindeutige Werte oder Beschriftungen. 5. Sortierter Satz (Sortierter Satz)
Anwendung:
<code># 添加元素到集合 SADD my_set element1 SADD my_set element2 # 检查元素是否存在 SISMEMBER my_set element1</code>
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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

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Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.

Auf CentOS -Systemen können Sie die Ausführungszeit von LuA -Skripten einschränken, indem Sie Redis -Konfigurationsdateien ändern oder Befehle mit Redis verwenden, um zu verhindern, dass bösartige Skripte zu viele Ressourcen konsumieren. Methode 1: Ändern Sie die Redis -Konfigurationsdatei und suchen Sie die Redis -Konfigurationsdatei: Die Redis -Konfigurationsdatei befindet sich normalerweise in /etc/redis/redis.conf. Konfigurationsdatei bearbeiten: Öffnen Sie die Konfigurationsdatei mit einem Texteditor (z. B. VI oder Nano): Sudovi/etc/redis/redis.conf Setzen Sie die LUA -Skriptausführungszeit.

Es gibt zwei Arten von RETIS-Datenverlaufstrategien: regelmäßige Löschung: periodischer Scan zum Löschen des abgelaufenen Schlüssels, der über abgelaufene Cap-Remove-Count- und Ablauf-Cap-Remove-Delay-Parameter festgelegt werden kann. LAZY LELETION: Überprüfen Sie nur, ob abgelaufene Schlüsseln gelöscht werden, wenn Tasten gelesen oder geschrieben werden. Sie können durch LazyFree-Lazy-Eviction, LazyFree-Lazy-Expire, LazyFree-Lazy-User-Del-Parameter eingestellt werden.

Um die Leistung der PostgreSQL -Datenbank in Debian -Systemen zu verbessern, müssen Hardware, Konfiguration, Indexierung, Abfrage und andere Aspekte umfassend berücksichtigt werden. Die folgenden Strategien können die Datenbankleistung effektiv optimieren: 1. Hardware -Ressourcenoptimierungsspeichererweiterung: Angemessener Speicher ist für Cache -Daten und -Indexes von entscheidender Bedeutung. Hochgeschwindigkeitsspeicher: Die Verwendung von SSD-SSD-Laufwerken kann die E/A-Leistung erheblich verbessern. Multi-Core-Prozessor: Nutzen Sie die Verarbeitung von Multi-Core-Prozessoren voll und ganz, um eine parallele Abfrageverarbeitung zu implementieren. 2. Datenbankparameter-Tuning Shared_Buffers: Gemäß der Einstellung der Systemspeichergröße wird empfohlen, sie auf 25% -40% des Systemspeichers einzustellen. Work_Mem: steuert den Speicher von Sortier- und Hashing -Operationen, normalerweise auf 64 MB auf 256 m eingestellt

Der Hadoop -Task -Ausführungsprozess enthält hauptsächlich die folgenden Schritte: Senden Sie den Job: Der Benutzer verwendet die von Hadoop auf dem Client -Computer bereitgestellten Befehlszeilen -Tools oder -APIs, um die Umgebung für die Ausführung von Aufgaben zu erstellen und die Aufgabe an Garn (Hadoop's Resource Manager) einzureichen. Ressourcenanwendung: Nachdem das Garn die Anforderung zur Einreichung von Aufgaben erhalten hat, wird die Ressourcen aus den Knoten im Cluster basierend auf den von der Aufgabe erforderlichen Ressourcen (wie Speicher, CPU usw.) beantragt. Aufgabe Start: Sobald die Ressourcenzuweisung abgeschlossen ist, sendet das Garn den Startbefehl der Aufgabe an den entsprechenden Knoten. Auf dem Knoten NodeMana
