Vergleich der Unterschiede zwischen Redis und MySQL
Der Unterschied zwischen Redis und MySQL: Typ: Redis ist ein In-Memory-Schlüsselwertspeicher und MySQL ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem. Datenmodell: Redis unterstützt mehrere Datentypen und MySQL unterstützt relationale Datenmodelle. Speicherung: Redis-Daten werden im Speicher und MySQL-Daten auf der Festplatte gespeichert. Skalierbarkeit: Redis verfügt über eine schlechte horizontale Skalierbarkeit und MySQL unterstützt Master-Slave-Replikation und Lese-/Schreibtrennung. Transaktionen: Redis unterstützt keine Transaktionen und MySQL unterstützt ACID-Transaktionen. Parallelitätskontrolle: Redis verwendet ein Single-Thread-Modell und MySQL verwendet ein Multi-Thread-Modell. Verwendungsszenarien: Redis eignet sich für Daten, die einen schnellen Zugriff und eine geringe Latenz erfordern, MySQL eignet sich zum Speichern relationaler Daten und benötigt Persistenz völlig andere Zwecke Datenbankverwaltungssystem (DBMS).
Typ
Redis: In-Memory-Schlüsselwertspeicherung unter Verwendung der Schlüsselwertpaarstruktur.
MySQL: Relationales Datenbankverwaltungssystem, das eine Tabellenstruktur aus Zeilen und Spalten verwendet.Datenmodell
- Redis: Unterstützt mehrere Datentypen, einschließlich Zeichenfolgen, Hashes, Listen, Mengen und geordnete Mengen.
- MySQL: Unterstützt relationales Datenmodell, bei dem Daten in Tabellen gespeichert werden, die Zeilen und Spalten enthalten.
Speicherung
- Redis: Daten werden im Speicher gespeichert, also sehr schnell, aber nach einem Stromausfall gehen die Daten verloren.
- MySQL: Daten werden auf der Festplatte gespeichert, relativ langsam, aber die Daten sind persistent.
Skalierbarkeit
- Redis: weist eine schlechte horizontale Skalierbarkeit auf und muss durch Sharding oder Clustering erweitert werden.
- MySQL: Unterstützt Master-Slave-Replikation und Lese-Schreib-Trennung und verfügt über eine gute Skalierbarkeit.
Transaktionen
- Redis: Unterstützt keine Transaktionen, d. h. Atomicity, Consistency, Isolation and Durability (ACID).
- MySQL: Unterstützt ACID-Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.
Parallelitätskontrolle
- Redis: Verwendet ein Single-Threaded-Modell, daher ist die Parallelität begrenzt.
- MySQL: Verwendung eines Multithreading-Modells, hohe Parallelität.
Nutzungsszenarien
- Redis: Geeignet zum Speichern von Daten, die schnellen Zugriff und geringe Latenz erfordern, wie Caches, Warteschlangen und Zähler.
- MySQL: Geeignet zum Speichern relationaler Daten und Szenarien, die Persistenz, Transaktionen und hohe Parallelität erfordern, wie z. B. Benutzerdaten und Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP).
Vorteile
- Redis:
- Schnelle Geschwindigkeit, geringe Latenz, umfangreiche Datentypen.
MySQL: Relationales Modell, Transaktionsunterstützung, hohe Skalierbarkeit.
- Nachteile
- Redis: Daten sind nicht dauerhaft und die Parallelität ist begrenzt.
MySQL: Relativ langsam und weniger skalierbar als NoSQL.
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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Wie verbinde ich mit PhpMyAdmin mit MySQL? Die URL zum Zugriff auf phpmyadmin ist normalerweise http: // localhost/phpmyadmin oder http: // [Ihre Server -IP -Adresse]/Phpmyadmin. Geben Sie Ihren MySQL -Benutzernamen und Ihr Passwort ein. Wählen Sie die Datenbank aus, mit der Sie eine Verbindung herstellen möchten. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Verbindung", um eine Verbindung herzustellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.
