Sind Redis-Cache und Redis-Datenbank dasselbe?
Gleiche Punkte: Basierend auf der Redis-In-Memory-Datenbank, die mehrere Datenstrukturen unterstützt. Unterschiede: Zweck: Der Cache dient zum Speichern häufig verwendeter Daten und zur Reduzierung der Latenz; die Datenbank dient zum Speichern persistenter Daten. Persistenz: Der Cache bietet keine Persistenz, die Datenbank unterstützt Persistenz. Funktionen: Die Datenbank unterstützt Master-Slave-Replikation, Transaktionen und komplexe Abfragen unterstützen diese Funktionen im Allgemeinen nicht.
Redis-Cache und Redis-Datenbank: gleich und unterschiedlich
Gleiche Punkte:
- Verwenden Sie dieselbe Grundtechnologie: Redis-Cache und Redis-Datenbank basieren beide auf der Redis-In-Memory-Datenbank. Bereitstellung einer schnellen und effizienten Datenspeicherung und -abfrage.
- Unterstützt mehrere Datenstrukturen: Sie alle können verschiedene Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Hash-Tabellen, Listen, Mengen und geordnete Mengen speichern.
Unterschiede:
Zweck und Verwendung:
- Cache: Redis-Cache wird hauptsächlich zum Speichern häufig aufgerufener Daten verwendet, um die Latenz beim Abrufen von Daten aus langsameren Datenquellen wie Datenbanken zu reduzieren. Dabei stehen Geschwindigkeit und geringe Latenz im Vordergrund.
- Datenbank: Die Redis-Datenbank wird zum Speichern persistenter Daten verwendet, was normalerweise eine höhere Zuverlässigkeit und Haltbarkeit erfordert. Es wird normalerweise zum Speichern des Anwendungsstatus, von Benutzerdaten und anderen Daten verwendet, die über einen langen Zeitraum aufbewahrt werden müssen.
Persistenz:
- Caching: Redis-Cache bietet im Allgemeinen keine Persistenz, was bedeutet, dass die gespeicherten Daten verloren gehen, wenn der Server neu gestartet wird oder ausfällt.
- Datenbank: Die Redis-Datenbank unterstützt Persistenz und ermöglicht die Wiederherstellung von Daten nach einem Serverausfall oder Neustart.
Weitere Funktionen:
- Replikation: Die Redis-Datenbank kann durch Master-Slave-Replikation Datenredundanz erreichen, während der Redis-Cache diese Funktion normalerweise nicht unterstützt.
- Transaktionen: Die Redis-Datenbank unterstützt Transaktionen und ermöglicht atomare Operationen auf mehreren Schlüsseln, während der Redis-Cache im Allgemeinen keine Transaktionen unterstützt.
- Abfragesprache: Die Redis-Datenbank kann komplexe Abfragen über die Redis Query Language (RQL) durchführen, während der Redis-Cache normalerweise eingeschränktere Abfragefunktionen bietet.
Zusammenfassung:
Während Redis-Cache und Redis-Datenbank dieselbe Technologie verwenden, unterscheiden sie sich in Zweck, Persistenz und anderen Funktionen. Der Redis-Cache konzentriert sich auf Geschwindigkeit und geringe Latenz und eignet sich für Daten, auf die häufig zugegriffen wird, während die Redis-Datenbank Haltbarkeit, höhere Zuverlässigkeit und umfassendere Funktionen für Daten bietet, die eine langfristige Speicherung erfordern.
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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

Um die Operationen zu sperren, muss die Sperre durch den Befehl setNX erfasst werden und dann den Befehl Ablauf verwenden, um die Ablaufzeit festzulegen. Die spezifischen Schritte sind: (1) Verwenden Sie den Befehl setNX, um zu versuchen, ein Schlüsselwertpaar festzulegen; (2) Verwenden Sie den Befehl Ablauf, um die Ablaufzeit für die Sperre festzulegen. (3) Verwenden Sie den Befehl Del, um die Sperre zu löschen, wenn die Sperre nicht mehr benötigt wird.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.
