So verwenden Sie Redis und MySQL zusammen
Redis und MySQL arbeiten zusammen, um die Leistung und Funktionalität von Anwendungen zu verbessern. Redis fungiert als Cache-Schicht, um häufig aufgerufene Daten zu speichern und Abfragen an MySQL zu reduzieren. Es fungiert auch als Nachrichtenwarteschlange und Sitzungsspeichermechanismus und garantiert keine Datenintegrität. Stattdessen ist MySQL dafür verantwortlich, Daten beizubehalten, Transaktionen und Einschränkungen durchzusetzen und die Datenintegrität aufrechtzuerhalten. Durch die Zusammenarbeit reduzieren Redis und MySQL die Datenbanklast und verbessern Antwortzeiten und Durchsatz für Bereiche wie E-Commerce, soziale Medien und Gaming-Anwendungen.
Redis und MySQL arbeiten zusammen
Einführung
Redis und MySQL sind zwei leistungsstarke Datenbanken, die zusammenarbeiten, um die Leistung und Funktionalität Ihrer Anwendung zu verbessern.
Hauptrolle
- Redis: In-Memory-Datenstrukturspeicher für Caching und schnelle Abfragen.
- MySQL: Relationales Datenbankverwaltungssystem zum Speichern persistenter Daten und zum Ausführen komplexer Abfragen.
Zusammenarbeitsansatz
Cache:
- Redis wird als Cache-Schicht der MySQL-Datenbank verwendet, um häufig aufgerufene Daten zu speichern.
- Wenn eine Anwendung Daten abfragt, prüft Redis zunächst, ob die Daten im Cache vorhanden sind.
- Wenn vorhanden, geben Sie die Daten direkt zurück, um teure Abfragen an MySQL zu vermeiden.
Warteschlange:
- Redis wird als Nachrichtenwarteschlange zum Speichern ausstehender Aufgaben verwendet.
- MySQL ist für Persistenzaufgaben verantwortlich und stellt sicher, dass Aufgaben nicht verloren gehen, wenn der Server neu startet oder ausfällt.
Sitzungsspeicherung:
- Redis wird als Sitzungsspeichermechanismus zum Speichern von Benutzersitzungsdaten verwendet.
- Da Redis speicherintern ist, kann schnell auf Sitzungsdaten zugegriffen werden.
- MySQL wird zum dauerhaften Speichern von Informationen wie Benutzerprofilen und Präferenzen verwendet.
Datenintegrität:
- Redis wird hauptsächlich zum Caching und für temporäre Daten verwendet und garantiert keine Datenintegrität.
- MySQL ist für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität und die Durchsetzung von Transaktionen und Einschränkungen verantwortlich.
Leistungsverbesserung
Die Zusammenarbeit zwischen Redis und MySQL kann zu erheblichen Leistungsverbesserungen führen:
- Datenbanklast reduzieren: Redis speichert häufig aufgerufene Daten zwischen, wodurch Abfragen an MySQL reduziert und die Last reduziert werden.
- Verbesserung der Reaktionszeit: Redis bietet ultraschnelle Lesegeschwindigkeiten und verbessert so die Reaktionsfähigkeit der Anwendung.
- Verbesserter Durchsatz: Die In-Memory-Speicherfunktionen von Redis ermöglichen die schnelle Verarbeitung großer Datenmengen und erhöhen so den Anwendungsdurchsatz.
Anwendungsfälle
Die Zusammenarbeit von Redis und MySQL wird häufig verwendet in:
- E-Commerce-Websites: Zwischenspeicherung von Produktinformationen und Einkaufskörben.
- Social-Media-Plattform: Speichern Sie Benutzeraktualisierungen und Aktivitätsprotokolle.
- Spiele-App: Speichert den Spielstatus und die Benutzerergebnisse.
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Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Wie verbinde ich mit PhpMyAdmin mit MySQL? Die URL zum Zugriff auf phpmyadmin ist normalerweise http: // localhost/phpmyadmin oder http: // [Ihre Server -IP -Adresse]/Phpmyadmin. Geben Sie Ihren MySQL -Benutzernamen und Ihr Passwort ein. Wählen Sie die Datenbank aus, mit der Sie eine Verbindung herstellen möchten. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Verbindung", um eine Verbindung herzustellen.

Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.
