Redis-Cache-Mechanismus löschen

Redis bietet eine Vielzahl von Cache-Bereinigungsmechanismen, darunter: Regelmäßige Ablaufrichtlinie (TTL): Legen Sie die Überlebenszeit für den Schlüssel fest und löschen Sie ihn nach Ablauf automatisch. LRU-Algorithmus (Least Recent Used): Entfernt die zuletzt verwendeten Schlüssel und gibt der Beibehaltung der zuletzt verwendeten Schlüssel Vorrang. Regelmäßige Bereinigungsaufgaben: Konfigurieren Sie geplante Aufgaben, um Cache-Daten regelmäßig zu löschen. Manuelle Bereinigung: Verwenden Sie den Befehl FLUSHALL oder DEL, um Cache-Daten für alle oder bestimmte Schlüssel schnell zu löschen.

Redis-Reinigungs-Cache-Mechanismus

Redis bietet als beliebtes Hochleistungs-Caching-System schnellen Schlüsselwertspeicher für Anwendungen. Mit der Zeit sammelt sich jedoch eine große Menge nutzloser Daten im Cache an, was die Leistung und Effizienz beeinträchtigt. Daher bietet Redis mehrere Cache-Bereinigungsmechanismen, um die Cache-Größe zu verwalten und die Leistung zu verbessern.

Periodic Expiration Policy (TTL)

Der am häufigsten verwendete Bereinigungsmechanismus besteht darin, die Lebensdauer (TTL) eines Schlüssels festzulegen. Wenn die TTL eines Schlüssels abläuft, entfernt Redis ihn automatisch aus dem Cache. Die TTL kann für jeden Schlüssel einzeln festgelegt werden, oder über die Befehle EXPIRE und PERSIST kann ein globaler Standardwert für alle Schlüssel festgelegt werden. Der TTL-Mechanismus ist sehr effektiv zum Löschen zwischengespeicherter Daten, die nicht mehr benötigt werden. EXPIRE 和 PERSIST 命令为所有键设置一个全局默认值。TTL 机制对于清除不再需要的缓存数据非常有效。

最近最少使用 (LRU) 算法

LRU 算法是一种淘汰策略，当缓存达到其最大大小时，它会删除最近最少使用的键。LRU 算法假设最近使用的键更有可能再次被访问，因此优先保留它们。Redis 提供了 maxmemory-policy

Least Recent Used (LRU)-Algorithmus

Der LRU-Algorithmus ist eine Räumungsstrategie, die die zuletzt verwendeten Schlüssel entfernt, wenn der Cache seine maximale Größe erreicht. Der LRU-Algorithmus geht davon aus, dass auf kürzlich verwendete Schlüssel mit größerer Wahrscheinlichkeit erneut zugegriffen wird, und behält sie daher bevorzugt bei. Redis bietet die Konfigurationsoption maxmemory-policy, um den LRU-Algorithmus zu aktivieren.

Regelmäßige Bereinigungsaufgaben

Redis bietet ein integriertes geplantes Aufgaben-Framework, mit dem Benutzer regelmäßige Bereinigungsaufgaben konfigurieren können. Diese Aufgaben können Ausführungszeitpläne definieren, Bereinigungslogik ausführen und Benachrichtigungen senden. Regelmäßige Bereinigungsaufgaben können verwendet werden, um zwischengespeicherte Daten in bestimmten Abständen oder bei Auslösung eines bestimmten Ereignisses zu löschen.

Manuelle Bereinigung

1. Redis ermöglicht Benutzern auch das manuelle Löschen von Cache-Daten. Es gibt zwei Möglichkeiten, dies zu tun:
2. FLUSHALL: Alle Schlüssel im Cache löschen

DEL:

Angegebene Schlüssel löschen

Manuelle Reinigung wird normalerweise verwendet, um den Cache in Notsituationen schnell zu leeren, aber das sollte auch so sein Seien Sie vorsichtig, da es alle zwischengespeicherten Daten, einschließlich nützlicher Daten, löscht.

Wählen Sie einen geeigneten ReinigungsmechanismusDie Auswahl eines geeigneten Reinigungsmechanismus hängt von der Art der Anwendung und den zwischengespeicherten Daten ab. Hier sind die Vor- und Nachteile jedes Mechanismus: Mechanismus Vorteile Nachteile TTLAutomatisches Löschen abgelaufener Daten TTL muss manuell eingestellt werdenLRU Löschen Sie die am seltensten verwendeten Daten. Kürzlich aufgerufene, aber weniger häufig verwendete Daten werden möglicherweise nicht gelöscht. Regelmäßige Reinigungsaufgaben. Anpassbar und flexibel. Erfordert zusätzliche Konfiguration und Verwaltung. Manuelle Reinigung. Schnell und gründlich Möglichkeit des versehentlichen Löschens nützlicher Daten

Indem Sie die Anforderungen Ihrer Anwendung und die Art der zwischengespeicherten Daten sorgfältig abwägen, können Sie den Bereinigungsmechanismus auswählen, der die Cache-Leistung und -Effizienz am besten optimiert. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRedis-Cache-Mechanismus löschen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!