Die Beziehung zwischen Redis und Datenbank
Redis und Datenbank sind unterschiedliche Datenspeichersysteme. Redis ist eine In-Memory-Datenbank, bei der leistungsstarkes Lesen und Schreiben sowie flexible Datenstrukturen im Vordergrund stehen, während die Datenbank eine persistente Datenbank ist, bei der Datenpersistenz und strukturierte Abfragen im Vordergrund stehen. Daher können sie ergänzend verwendet werden, wobei Redis als Cache oder temporärer Speicher dient, um Lese- und Schreibvorgänge in der Datenbank zu beschleunigen und den Datenbankdruck zu verringern.
Die Beziehung zwischen Redis und Datenbank
Redis ist ein In-Memory-Datenstrukturspeichersystem, während die Datenbank ein persistentes Datenspeichersystem ist. Es gibt unterschiedliche Beziehungen zwischen ihnen:
1. Datenpersistenz
Redis ist eine In-Memory-Datenbank, die Daten werden im Serverspeicher gespeichert und gehen nach einem Stromausfall verloren. Datenbanken sind in der Regel persistent und die Daten gehen auch dann nicht verloren, wenn der Server ausgeschaltet ist.
2. Leistung
Redis verfügt über eine extrem hohe Lese- und Schreibleistung, da Daten im Speicher gespeichert werden und eine große Anzahl gleichzeitiger Anforderungen verarbeiten können. Die Leistung der Datenbank wird durch Festplatten-E/A begrenzt, sodass die Leistung häufig geringer ist als bei Redis.
3. Datenstruktur
Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Hashes, Listen, Mengen und geordnete Mengen und kann Daten flexibel speichern und abfragen. Datenbanken unterstützen normalerweise nur Tabellenstrukturen und die Datenorganisationsmethode ist relativ fest.
4. Anwendungsfälle
Redis wird normalerweise in Szenarien verwendet, die leistungsstarkes Lesen und Schreiben, Zwischenspeichern oder temporäres Speichern von Daten erfordern, wie z. B. Website-Sitzungen, Rankings oder Nachrichtenwarteschlangen. Datenbanken werden zum Speichern von Daten verwendet, die Persistenz, Struktur und relationale Abfragen erfordern, z. B. Benutzerdaten, Transaktionsdatensätze oder Produktkataloge.
5. Komplementarität
Redis und Datenbank können ergänzend als Cache oder temporärer Speicher verwendet werden, was Datenbank-Lese- und Schreibvorgänge beschleunigen und den Datenbankdruck verringern kann.
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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.

Auf CentOS -Systemen können Sie die Ausführungszeit von LuA -Skripten einschränken, indem Sie Redis -Konfigurationsdateien ändern oder Befehle mit Redis verwenden, um zu verhindern, dass bösartige Skripte zu viele Ressourcen konsumieren. Methode 1: Ändern Sie die Redis -Konfigurationsdatei und suchen Sie die Redis -Konfigurationsdatei: Die Redis -Konfigurationsdatei befindet sich normalerweise in /etc/redis/redis.conf. Konfigurationsdatei bearbeiten: Öffnen Sie die Konfigurationsdatei mit einem Texteditor (z. B. VI oder Nano): Sudovi/etc/redis/redis.conf Setzen Sie die LUA -Skriptausführungszeit.

Es gibt zwei Arten von RETIS-Datenverlaufstrategien: regelmäßige Löschung: periodischer Scan zum Löschen des abgelaufenen Schlüssels, der über abgelaufene Cap-Remove-Count- und Ablauf-Cap-Remove-Delay-Parameter festgelegt werden kann. LAZY LELETION: Überprüfen Sie nur, ob abgelaufene Schlüsseln gelöscht werden, wenn Tasten gelesen oder geschrieben werden. Sie können durch LazyFree-Lazy-Eviction, LazyFree-Lazy-Expire, LazyFree-Lazy-User-Del-Parameter eingestellt werden.

Um die Leistung der PostgreSQL -Datenbank in Debian -Systemen zu verbessern, müssen Hardware, Konfiguration, Indexierung, Abfrage und andere Aspekte umfassend berücksichtigt werden. Die folgenden Strategien können die Datenbankleistung effektiv optimieren: 1. Hardware -Ressourcenoptimierungsspeichererweiterung: Angemessener Speicher ist für Cache -Daten und -Indexes von entscheidender Bedeutung. Hochgeschwindigkeitsspeicher: Die Verwendung von SSD-SSD-Laufwerken kann die E/A-Leistung erheblich verbessern. Multi-Core-Prozessor: Nutzen Sie die Verarbeitung von Multi-Core-Prozessoren voll und ganz, um eine parallele Abfrageverarbeitung zu implementieren. 2. Datenbankparameter-Tuning Shared_Buffers: Gemäß der Einstellung der Systemspeichergröße wird empfohlen, sie auf 25% -40% des Systemspeichers einzustellen. Work_Mem: steuert den Speicher von Sortier- und Hashing -Operationen, normalerweise auf 64 MB auf 256 m eingestellt
