So lösen Sie die Inkonsistenz zwischen Redis-Cache und Datenbank-Doppelschreibvorgang

Um das Problem der Doppelschreibinkonsistenz zwischen dem Redis-Cache und der Datenbank zu lösen, können die folgenden Methoden verwendet werden: Verwenden Sie Warteschlangen: Stellen Sie die Datenaktualisierungsanforderung in die Warteschlange und stellen Sie sicher, dass zuerst in die Datenbank geschrieben und dann der Cache aktualisiert wird . Optimistische Sperre verwenden: Überprüfen Sie, ob die Daten beim Aktualisieren geändert wurden. Wenn sie geändert wurden, brechen Sie die Aktualisierung ab und benachrichtigen Sie, um es erneut zu versuchen. Ereignismechanismus verwenden: Wenn die Datenbank aktualisiert wird, wird ein Ereignis ausgelöst, um die Anwendung zu benachrichtigen, den Cache zu aktualisieren, und die Anwendung muss auf das Datenbankaktualisierungsereignis warten. Verwenden Sie pessimistische Sperren: Sperren Sie verwandte Datensätze, bevor Sie in die Datenbank schreiben, um zu verhindern, dass andere Prozesse gleichzeitig denselben Datensatz aktualisieren. Eventuelle Konsistenz verwenden: Lassen Sie zu, dass Cache und Datenbank vorübergehend inkonsistent sind, und verlassen Sie sich auf den Eventual-Consistency-Mechanismus der Anwendung, um letztendliche Konsistenz sicherzustellen.

So lösen Sie die Double-Write-Inkonsistenz zwischen dem Redis-Cache und der Datenbank

Kommen Sie gleich zur Sache:
Gemeinsame Methoden zum Lösen der Double-Write-Inkonsistenz zwischen dem Redis-Cache und der Datenbank umfassen:

1. Verwenden Sie Warteschlangen:
Stellen Sie die Daten ein. Aktualisierungsanforderungen werden in eine Warteschlange gestellt und dann nacheinander von einem dedizierten Prozess verarbeitet. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten zuerst in die Datenbank geschrieben und dann der Cache aktualisiert wird.

2. Optimistische Sperre verwenden:
Überprüfen Sie vor dem Schreiben in die Datenbank, ob die Daten in der Datenbank geändert wurden. Wenn es geändert wurde, brechen Sie die Aktualisierungsanforderung ab und benachrichtigen Sie die Anwendung, um es erneut zu versuchen.

3. Ereignismechanismus verwenden:
Wenn die Daten in der Datenbank aktualisiert werden, wird ein Ereignis ausgelöst, um die Anwendung zu benachrichtigen, den Cache zu aktualisieren. Dazu muss die Anwendung einen Mechanismus implementieren, um auf Datenbankaktualisierungsereignisse zu warten.

4. Verwenden Sie pessimistische Sperren:
Sperren Sie die relevanten Datensätze in der Datenbank, bevor Sie in die Datenbank schreiben. Dadurch wird verhindert, dass andere Prozesse gleichzeitig denselben Datensatz aktualisieren, was zu Inkonsistenzen führt.

5. Eventuelle Konsistenz nutzen:
Vorübergehende Inkonsistenzen zwischen dem Cache und der Datenbank zulassen und sich auf den Eventual-Consistenz-Mechanismus der Anwendung verlassen, um letztendliche Konsistenz sicherzustellen.

Detaillierte Erklärung:

Verwendung von Warteschlangen:

• Stellen Sie Aktualisierungsanfragen in die Warteschlange und verarbeiten Sie sie nach dem FIFO-Prinzip (First In, First Out).
• Zuerst Daten in die Datenbank schreiben und dann den Cache aktualisieren.
• Wenn die Verarbeitung fehlschlägt, können Sie es erneut versuchen oder die Anfrage wieder in die Warteschlange stellen.

Verwenden Sie optimistisches Sperren:

• Erhalten Sie die Versionsnummer (oder den Zeitstempel) der Daten in der Datenbank, bevor Sie in die Datenbank schreiben.
• Überprüfen Sie beim Schreiben die Versionsnummer und setzen Sie die Transaktion zurück, wenn sich die Versionsnummer geändert hat.
• Die Anwendung muss den Code ändern, um ihn an den optimistischen Sperrmechanismus anzupassen.

Ereignismechanismus verwenden:

• Implementieren Sie den Mechanismus zum Abonnieren von Datenbankaktualisierungsereignissen.
• Wenn Daten in der Datenbank aktualisiert werden, erhält die Anwendung Ereignisbenachrichtigungen.
• Nachdem die Anwendung die Benachrichtigung erhalten hat, aktualisiert sie die Daten im Cache.

Verwenden Sie pessimistische Sperren:

• Bevor Sie in die Datenbank schreiben, sperren Sie zugehörige Datensätze, um zu verhindern, dass andere Prozesse gleichzeitig darauf zugreifen.
• Sperre nach dem Schreiben freigeben.
• Datenbanksysteme bieten normalerweise pessimistische Sperrmechanismen.

Eventuelle Konsistenz verwenden:

• Vorübergehende Inkonsistenzen zwischen Cache und Datenbank zulassen.
• Die Anwendung gewährleistet letztlich die Konsistenz durch Wiederholungsversuche oder andere Mechanismen.
• Normalerweise geeignet für unkritische Daten oder Situationen, in denen Inkonsistenzen toleriert werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lösen Sie die Inkonsistenz zwischen Redis-Cache und Datenbank-Doppelschreibvorgang. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!