So verwenden Sie den MySQL-Cache in Golang

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Freigeben: 2024-04-21 01:16:15
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Die Verwendung des MySQL-Cache in Go ist entscheidend für die Verbesserung der Leistung. Dies kann durch eine Bibliothek eines Drittanbieters oder die eigene Caching-Funktion von MySQL erreicht werden. Bibliotheken von Drittanbietern (z. B. github.com/go-sql-driver/mysql) ermöglichen das Caching mit der Methode QueryRow() oder Query() und der Option mysql.WithQueryCache(). Die MySQL-eigene Cache-Funktion muss in der Konfigurationsdatei my.cnf oder über den Befehlszeilenbefehl aktiviert werden. Hinweis: Die Cache-Größe ist begrenzt, der Inhalt ist möglicherweise ungültig und kann in gleichzeitigen Szenarien inkonsistent sein. Es wird empfohlen, eine Bibliothek eines Drittanbieters oder einen anderen Caching-Mechanismus (z. B. Redis oder Memcac) zu verwenden MySQL-Cache in Go

Für große Anwendungsprogramme ist es wichtig, den Caching-Mechanismus zu verwenden, der die Leistung erheblich verbessern und die Datenbanklast reduzieren kann. In Go können Sie Bibliotheken von Drittanbietern oder die eigene Caching-Funktion von MySQL verwenden, um MySQL-Abfragen zwischenzuspeichern Ergebnisse. So verwenden Sie den MySQL-Cache in Golang

Bibliotheken von Drittanbietern

Die Verwendung von Bibliotheken von Drittanbietern wie [github.com/go-sql-driver/mysql](https://github.com/go-sql-driver/mysql) ist Sehr praktisch, da es Caching-Funktionalität ohne zusätzliche Konfiguration bietet. Verwenden Sie einfach die Methode QueryRow() oder Query() und übergeben Sie mysql.WithQueryCache(bool)-Option zum Aktivieren des Cachings. <p> </p> <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">&lt;code class=&quot;go&quot;&gt;import ( &quot;context&quot; &quot;database/sql&quot; &quot;github.com/go-sql-driver/mysql&quot; ) func main() { db, err := sql.Open(&quot;mysql&quot;, &quot;user:password@tcp(localhost:3306)/database&quot;) if err != nil { panic(err) } defer db.Close() // 启用查询缓存 ctx := context.Background() rows, err := db.QueryContext(ctx, &quot;SELECT * FROM users&quot;, mysql.WithQueryCache(true)) if err != nil { panic(err) } // ... 处理行 ... }&lt;/code&gt;</pre><div class="contentsignin">Nach dem Login kopieren</div></div> <p>MySQL verfügt über einen Cache. MySQL selbst bietet auch eine Abfrage-Caching-Funktion. Sie können sie durch Ändern der MySQL-Konfigurationsdatei (<code>my.cnf) aktivieren Verwenden Sie den Befehlszeilenbefehl:
<code class="bash">SET GLOBAL query_cache_size = 1024000;
SET GLOBAL query_cache_type = 1;</code>
Nach dem Login kopieren
Enable. Anschließend speichert der MySQL-Server die Abfrageergebnisse zwischen und gibt die zwischengespeicherten Ergebnisse zurück, wenn dieselbe Abfrage in Zukunft ausgeführt wird.

QueryRow()Query() 方法,并传入 mysql.WithQueryCache(bool) 选项即可启用缓存。

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MySQL 自带缓存

MySQL 自身也提供查询缓存功能。可以通过修改 MySQL 配置文件 (my.cnfHinweise

Dabei sind einige Dinge zu beachten Verwendung des Abfrage-Cache:

Die Cache-Größe ist möglicherweise nicht möglich.

Gespeicherte Inhalte können aufgrund von Tabellenänderungen oder anderen Faktoren ungültig werden inkonsistent.

  • Um diese Probleme zu lösen, wird normalerweise empfohlen, eine Bibliothek eines Drittanbieters oder einen anderen Caching-Mechanismus zu verwenden

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie den MySQL-Cache in Golang. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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