Generika von Golang-Funktionen

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Freigeben: 2024-04-21 08:39:01
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Generika von Golang-Funktionen

Funktionsgenerika in der Go-Sprache

Mit generischen Funktionen können Sie gemeinsame Funktionen für verschiedene Typen definieren und so die Wiederverwendbarkeit und Flexibilität Ihres Codes erhöhen.

Syntax

Die Syntax einer generischen Funktion lautet wie folgt:

func <函数名>[T any](<参数列表>) <返回值类型> {
    // 函数体
}
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wobei:

  • <Funktionsname> der Name der generischen Funktion ist. <函数名> 是泛型函数的名称。
  • <T any> 表示函数接受的类型参数,any 关键字指示类型未知。
  • <参数列表> 是函数所需的参数。
  • <返回值类型>
  • <T any> gibt die von der Funktion akzeptierten Typparameter an, und das Schlüsselwort any gibt an, dass der Typ unbekannt ist.

<Parameter List> sind die von der Funktion benötigten Parameter. <Return value type> ist der von der Funktion zurückgegebene Typ.

Praktischer Fall

Wir erstellen eine generische Funktion, die zwei Werte vergleicht und den größeren Wert zurückgibt:

func Max[T comparable](a, b T) T {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}
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Mit dieser Funktion können wir zwei Werte eines beliebigen vergleichbaren Typs vergleichen:

maxInt := Max(10, 20) // int
maxString := Max("hello", "world") // string
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Einschränkung

Sie können Typeinschränkungen verwenden, um die Typen einzuschränken, die eine Funktion akzeptieren kann. Sie können beispielsweise verlangen, dass Typen vergleichbar sein müssen, oder eine bestimmte Schnittstelle implementieren:
    func MaxComparable[T comparable](a, b T) T
    func MaxWithInterface[T any](a, b T) T where T interface{ CompareTo(T) int }
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  • HINWEIS
  • Generics verwenden denselben Metainformationsmechanismus wie Reflection, was bei übermäßiger Verwendung zu einer Leistungseinbuße führen kann. Die generische Typinstanziierung erzeugt neue Typen, was den Speicheraufwand erhöhen kann.

    🎜Fazit🎜🎜🎜Funktionsgenerika in der Go-Sprache bieten leistungsstarke Werkzeuge zum Schreiben von vielseitigem und wiederverwendbarem Code. Mithilfe von Typparametern und Typeinschränkungen können Sie Funktionen erstellen, die sich an eine Vielzahl von Situationen anpassen. 🎜

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