


Welche Aufgaben eignen sich nicht für die Verwendung von Java-Funktionen?
Java-Funktionen eignen sich nicht für lang laufende, zustandsbehaftete Aufgaben mit geringer Latenz oder hohem Durchsatz. Zu den Alternativen gehören Cloud Batch (mit langer Laufzeit), Cloud Datastore (Status), Google Cloud Bigtable (geringe Latenz) und Google Cloud Dataflow (hoher Durchsatz). In Bildverarbeitungsszenarien wird empfohlen, die Cloud-Funktion zu verwenden, um den Dataflow Connector auszulösen, um Aufgaben mit hohem Durchsatz und geringer Latenz zu verarbeiten.
Welche Aufgaben sind nicht für die Verwendung von Java-Funktionen geeignet
Java-Funktionen sind zustandslose, serverlose Computerdienste, die sich sehr gut für die Verarbeitung von Aufgaben mit hohen Leistungs- und Verfügbarkeitsanforderungen eignen. Allerdings sind nicht alle Aufgaben für die Verwendung von Java-Funktionen geeignet. In diesem Artikel werden die Arten von Aufgaben beschrieben, für die Java-Funktionen nicht geeignet sind, sowie alternative Lösungen.
1. Lang laufende Aufgaben
Java-Funktionen haben strenge Zeitlimits, normalerweise einige Minuten. Daher eignen sie sich nicht für lang andauernde Aufgaben wie Stapelverarbeitung oder maschinelles Lernen. Für solche Aufgaben empfiehlt sich der Einsatz alternativer Dienste wie Cloud Batch oder Google Compute Engine.
2. Aufgaben, die einen dauerhaften Status erfordern
Java-Funktionen sind zustandslos, was bedeutet, dass die Funktionsinstanz bei jedem Aufruf neu erstellt wird. Dies ist ideal für kurzfristige Aufgaben, aber nicht für Aufgaben geeignet, die einen dauerhaften Zustand erfordern. Für solche Aufgaben empfiehlt sich der Einsatz von Cloud Datastore oder Google Cloud SQL.
3. Aufgaben, die eine geringe Latenz erfordern
Die Latenz einer Java-Funktion kann je nach Implementierung der spezifischen Funktion variieren, ist jedoch normalerweise höher als bei einem dedizierten Server oder einer virtuellen Maschine. Daher eignen sie sich nicht für stark latenzempfindliche Aufgaben wie die Echtzeit-Transaktionsverarbeitung. Für solche Aufgaben empfiehlt sich die Verwendung von Google Cloud Bigtable oder Google Cloud Spanner.
4. Aufgaben, die einen hohen Durchsatz erfordern
Der Durchsatz von Java-Funktionen ist begrenzt und wird durch die Laufzeitumgebung begrenzt. Daher eignen sie sich nicht für Aufgaben, die einen hohen Durchsatz erfordern, wie z. B. Videotranskodierung oder Bildverarbeitung. Für solche Aufgaben empfiehlt sich die Verwendung von Google Cloud Dataflow oder Google Cloud Bigtable.
Praxisfall: Bildverarbeitung
Berücksichtigen Sie Bildverarbeitungsaufgaben. Diese Aufgabe erfordert die Größenänderung einer großen Anzahl von Bildern und erfordert einen hohen Durchsatz und eine geringe Latenz. Da Java-Funktionen diese Anforderungen nicht erfüllen können, besteht eine geeignetere Lösung darin, die Google Cloud-Funktion zu verwenden, um in Pub/Sub TOPIC integrierte Cloud-Funktionen auszulösen, um das Bild in diesem TOPIC zu veröffentlichen. Der Dataflow Connector abonniert dann dieses TOPIC, um den Bildverarbeitungsauftrag auszuführen.
Fazit
Java-Funktionen sind leistungsstarke Werkzeuge für bestimmte Arten von Aufgaben. Indem Sie die Szenarien verstehen, in denen sie unangemessen sind, können Sie sicherstellen, dass Sie den richtigen Service auswählen, der Ihren Anforderungen entspricht.
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