Vier empfohlene KI-gestützte Programmiertools
Dieses KI-gestützte Programmiertool hat in dieser Phase der schnellen KI-Entwicklung eine große Anzahl nützlicher KI-gestützter Programmiertools zu Tage gefördert. KI-gestützte Programmiertools können die Entwicklungseffizienz verbessern, die Codequalität verbessern und Fehlerraten reduzieren. Sie sind wichtige Helfer im modernen Softwareentwicklungsprozess. Heute wird Dayao Ihnen 4 KI-gestützte Programmiertools vorstellen (und alle unterstützen die C#-Sprache).
https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide
1.GitHub Copilot
GitHub Copilot ist ein KI-Codierungsassistent, der Ihnen hilft, Code schneller und mit weniger Aufwand zu schreiben. Dies ermöglicht mehr Energie, sich auf Problemlösung und Zusammenarbeit zu konzentrieren. GitHub Copilot bietet beim Codieren Vorschläge: manchmal Vervollständigungen für die aktuelle Zeile, manchmal völlig neue Codeblöcke. Sie können die Vorschläge ganz oder teilweise akzeptieren oder sie ignorieren und mit der Eingabe fortfahren.
https://github.com/features/copilot
Unterstützte Sprachen: Unterstützt Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# und C++ und andere Sprachen.
Unterstützte Tools: Visual Studio, Visual Studio Code, Azure Data Studio, JetBrains IDEs, Vim/Neovim.
2.CodeGeeX
CodeGeeX ist ein intelligenter Programmierassistent, der auf einem großen Modell basiert. Er kann Code generieren und vervollständigen, automatisch Kommentare zum Code hinzufügen, automatisch Unit-Tests schreiben und Codeüberprüfungen durchführen Umfangreiche Funktionen wie das automatische Reparieren von Code-Fixbugs, das automatische Generieren von Commit-Nachrichten zum Vervollständigen von Git-Übermittlungen, das Realisieren der gegenseitigen Übersetzung zwischen Codes in verschiedenen Programmiersprachen und intelligente Fragen und Antworten zu technischen und Codierungsproblemen.
https://codegeex.cn/
Unterstützte Sprachen: Unterstützt Python, Java, C#, C++/C, JavaScript, Go und andere Sprachen.
Unterstützte Tools: Visual Studio Code, JetBrains IDEs, Visual Studio, HBuilderX, DeepIn-IDE usw.
3.Fitten Code
Fitten Code ist ein KI-Programmierassistent, der von Nicht-Top-Ten-Modellen gesteuert wird. Er kann automatisch Code generieren, die Entwicklungseffizienz verbessern, Ihnen beim Debuggen von Fehlern helfen und Ihnen Zeit sparen. Sie können auch chatten, um die Probleme zu lösen, auf die Sie beim Programmieren stoßen.
https://code.fittentech.com/
Unterstützte Sprachen: Unterstützung für Javascript, Markdown, Java, JSON, PHP, Python, Csharp, Typescript, HTML, C , CPP, Yaml, Zig, Go, Ruby, CSS, Kotlin, Shell und mehr als 80 Sprachen.
Unterstützte Tools: Visual Studio, Visual Studio Code, JetBrains IDEs, Vim.
4.CodeWhisperer
CodeWhisperer ist ein universeller Codegenerator, der auf maschinellem Lernen von Amazon basiert und Codevorschläge in Echtzeit liefern kann. Während wir Code schreiben, generiert es automatisch Vorschläge basierend auf unserem vorhandenen Code und unseren Kommentaren. Von einzeiligen Codevorschlägen bis hin zu kompletten Funktionen liefert es uns personalisierte Vorschläge in allen Größen und Umfängen.
https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/
Unterstützte Sprachen: Unterstützt 15 Programmiersprachen wie Python, Java, C#, JavaScript und Typescript.
Unterstützte Tools: VS Code, IntelliJ IDEA, Visual Studio (Vorschau), AWS Cloud9, AWS Lambda Console, JupyterLab und Amazon SageMaker Studio.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVier empfohlene KI-gestützte Programmiertools. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Detaillierte Erläuterung von Datenbanksäureattributen Säureattribute sind eine Reihe von Regeln, um die Zuverlässigkeit und Konsistenz von Datenbanktransaktionen sicherzustellen. Sie definieren, wie Datenbanksysteme Transaktionen umgehen, und sorgen dafür, dass die Datenintegrität und -genauigkeit auch im Falle von Systemabstürzen, Leistungsunterbrechungen oder mehreren Benutzern gleichzeitiger Zugriff. Säureattributübersicht Atomizität: Eine Transaktion wird als unteilbare Einheit angesehen. Jeder Teil schlägt fehl, die gesamte Transaktion wird zurückgerollt und die Datenbank behält keine Änderungen bei. Wenn beispielsweise eine Banküberweisung von einem Konto abgezogen wird, jedoch nicht auf ein anderes erhöht wird, wird der gesamte Betrieb widerrufen. begintransaktion; updateAccountsSetBalance = Balance-100WH

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SQllimit -Klausel: Steuern Sie die Anzahl der Zeilen in Abfrageergebnissen. Die Grenzklausel in SQL wird verwendet, um die Anzahl der von der Abfrage zurückgegebenen Zeilen zu begrenzen. Dies ist sehr nützlich, wenn große Datensätze, paginierte Anzeigen und Testdaten verarbeitet werden und die Abfrageeffizienz effektiv verbessern können. Grundlegende Syntax der Syntax: SelectColumn1, Spalte2, ... Fromtable_Namelimitnumber_of_rows; number_of_rows: Geben Sie die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen an. Syntax mit Offset: SelectColumn1, Spalte2, ... Fromtable_NamelimitOffset, Number_of_rows; Offset: Skip überspringen

HTML definiert die Webstruktur, CSS ist für Stil und Layout verantwortlich, und JavaScript ergibt eine dynamische Interaktion. Die drei erfüllen ihre Aufgaben in der Webentwicklung und erstellen gemeinsam eine farbenfrohe Website.

Die Kennwortsicherheit von Navicat beruht auf der Kombination aus symmetrischer Verschlüsselung, Kennwortstärke und Sicherheitsmaßnahmen. Zu den spezifischen Maßnahmen gehören: Verwenden von SSL -Verbindungen (vorausgesetzt, dass der Datenbankserver das Zertifikat unterstützt und korrekt konfiguriert), die Navicat regelmäßig Aktualisierung unter Verwendung von sichereren Methoden (z. B. SSH -Tunneln), die Einschränkung von Zugriffsrechten und vor allem niemals Kennwörter aufzeichnen.

Die Teststrategien für C#.NET-Anwendungen umfassen Unit-Tests, Integrationstests und End-to-End-Tests. 1. Unit -Test stellt sicher, dass die Mindesteinheit des Codes unter Verwendung des Frameworks MStest, Nunit oder Xunit unabhängig funktioniert. 2. Integrierte Tests überprüfen die Funktionen mehrerer Einheiten kombinierter, häufig verwendeten simulierten Daten und externen Diensten. 3. End-to-End-Tests simuliert den vollständigen Betriebsprozess des Benutzers, und Selen wird normalerweise für automatisierte Tests verwendet.
