


So verwenden Sie die Visualisierung zum Anzeigen von Tabellen in einer MySQL-Datenbank
MySQL bietet mehrere Visualisierungstools zum Anzeigen tabellarischer Daten: MySQL Workbench: Daten auf der Registerkarte „Daten“ anzeigen. phpMyAdmin: Daten auf der Registerkarte „Durchsuchen“ anzeigen. MySQL-Abfragebrowser: Zeigen Sie Daten an, indem Sie die Abfrage „SELECT * FROM
“ ausführen. Navicat: Doppelklicken Sie im Tabellenbereich auf eine Tabelle, um Daten anzuzeigen.
So verwenden Sie MySQL zum visuellen Anzeigen von Tabellen
MySQL bietet eine Vielzahl von Visualisierungstools, mit denen Sie Daten in Datenbanktabellen einfach anzeigen und verstehen können.
1. MySQL Workbench
MySQL Workbench ist ein leistungsstarkes grafisches Datenbankverwaltungstool, mit dem MySQL-Tabellen angezeigt und bearbeitet werden können.
- Öffnen Sie MySQL Workbench und stellen Sie eine Verbindung zu Ihrer MySQL-Datenbank her.
- Wählen Sie im Bereich „Tabellen“ die Tabelle aus, die Sie anzeigen möchten.
- Klicken Sie auf die Registerkarte „Daten“, um die Daten in der Tabelle anzuzeigen.
2. phpMyAdmin
phpMyAdmin ist ein webbasiertes Datenbankverwaltungstool, mit dem MySQL-Tabellen angezeigt und bearbeitet werden können.
- Besuchen Sie phpMyAdmin in Ihrem Browser.
- Wählen Sie im linken Menü Ihre Datenbank und dann die Tabelle aus, die Sie anzeigen möchten.
- Klicken Sie auf die Registerkarte „Durchsuchen“, um die Daten in der Tabelle anzuzeigen.
3. MySQL Query Browser
MySQL Query Browser ist ein leichtes grafisches Datenbankverwaltungstool, das zum Anzeigen und Bearbeiten von MySQL-Tabellen verwendet werden kann.
- Öffnen Sie den MySQL-Abfragebrowser und stellen Sie eine Verbindung zu Ihrer MySQL-Datenbank her.
- Geben Sie im Editor „Abfrage“ die folgende Abfrage ein:
SELECT * FROM <table_name>;
- Klicken Sie auf die Schaltfläche „Ausführen“, um die Daten in der Tabelle anzuzeigen.
4. Navicat
Navicat ist ein kommerzielles Datenbankverwaltungstool, mit dem MySQL-Tabellen angezeigt und bearbeitet werden können.
- Öffnen Sie Navicat und stellen Sie eine Verbindung zu Ihrer MySQL-Datenbank her.
- Wählen Sie im Tabellenbereich die Tabelle aus, die Sie anzeigen möchten.
- Doppelklicken Sie auf die Tabelle, um die Daten in der Tabelle anzuzeigen.
Weitere Tipps
- Verwenden Sie die Klausel „ORDER BY“, um Ihre Daten zu sortieren.
- Verwenden Sie Filter, um bestimmte Daten zu filtern.
- Verwenden Sie die „LIMIT“-Klausel, um die Menge der zurückgegebenen Daten zu begrenzen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie die Visualisierung zum Anzeigen von Tabellen in einer MySQL-Datenbank. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
