


Zhao Ming: Honor wird in der Lage sein, ein geräteseitiges 7B-KI-Großmodell auf einem 12-GB-Speichertelefon bereitzustellen und ein reibungsloses Erlebnis zu gewährleisten
Am 24. April berichteten Wall Street News, dass Honor-CEO Zhao Ming bekannt gab, dass Honor im Jahr 2024 ein großes KI-Modell mit einer Parameterskala von 7B (7 Milliarden Parameter) auf der Endseite eines 12-GB-Speicher-Smartphones einsetzen kann.
Zhao Ming sagte, dass die KI-Technologie auf Plattformebene von Honor auf der Geräteseite extrem hohe Komprimierungsraten für große LLM-Modelle erreichen kann. Das 7B-Modell kann auf 12-GB-Speichergeräten schnell gestartet werden und stellt gleichzeitig sicher, dass das häufig genutzte Anwendungserlebnis der Benutzer nicht beeinträchtigt wird. Früheren Berichten zufolge stellte Zhao Ming auf der Honor MagicOS 8.0-Konferenz im Januar das von Honor selbst entwickelte 7-Milliarden-Parameter-KI-Modell auf Plattformebene „Magic Model“ auf der Geräteseite vor, das mit dem Honor Magic 6-Mobiltelefon eingeführt wurde .





Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZhao Ming: Honor wird in der Lage sein, ein geräteseitiges 7B-KI-Großmodell auf einem 12-GB-Speichertelefon bereitzustellen und ein reibungsloses Erlebnis zu gewährleisten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Am 30. Mai kündigte Tencent ein umfassendes Upgrade seines Hunyuan-Modells an. Die auf dem Hunyuan-Modell basierende App „Tencent Yuanbao“ wurde offiziell eingeführt und kann in den App-Stores von Apple und Android heruntergeladen werden. Im Vergleich zur Hunyuan-Applet-Version in der vorherigen Testphase bietet Tencent Yuanbao Kernfunktionen wie KI-Suche, KI-Zusammenfassung und KI-Schreiben für Arbeitseffizienzszenarien. Yuanbaos Gameplay ist außerdem umfangreicher und bietet mehrere Funktionen für KI-Anwendungen , und neue Spielmethoden wie das Erstellen persönlicher Agenten werden hinzugefügt. „Tencent strebt nicht danach, der Erste zu sein, der große Modelle herstellt.“ Liu Yuhong, Vizepräsident von Tencent Cloud und Leiter des großen Modells von Tencent Hunyuan, sagte: „Im vergangenen Jahr haben wir die Fähigkeiten des großen Modells von Tencent Hunyuan weiter gefördert.“ . In die reichhaltige und umfangreiche polnische Technologie in Geschäftsszenarien eintauchen und gleichzeitig Einblicke in die tatsächlichen Bedürfnisse der Benutzer gewinnen

Tan Dai, Präsident von Volcano Engine, sagte, dass Unternehmen, die große Modelle gut implementieren wollen, vor drei zentralen Herausforderungen stehen: Modelleffekt, Inferenzkosten und Implementierungsschwierigkeiten: Sie müssen über eine gute Basisunterstützung für große Modelle verfügen, um komplexe Probleme zu lösen, und das müssen sie auch Dank der kostengünstigen Inferenzdienste können große Modelle weit verbreitet verwendet werden, und es werden mehr Tools, Plattformen und Anwendungen benötigt, um Unternehmen bei der Implementierung von Szenarien zu unterstützen. ——Tan Dai, Präsident von Huoshan Engine 01. Das große Sitzsackmodell feiert sein Debüt und wird häufig genutzt. Das Polieren des Modelleffekts ist die größte Herausforderung für die Implementierung von KI. Tan Dai wies darauf hin, dass ein gutes Modell nur durch ausgiebigen Gebrauch poliert werden kann. Derzeit verarbeitet das Doubao-Modell täglich 120 Milliarden Text-Tokens und generiert 30 Millionen Bilder. Um Unternehmen bei der Umsetzung groß angelegter Modellszenarien zu unterstützen, wird das von ByteDance unabhängig entwickelte Beanbao-Großmodell durch den Vulkan gestartet

1. Einführung in den Hintergrund Lassen Sie uns zunächst die Entwicklungsgeschichte von Yunwen Technology vorstellen. Yunwen Technology Company ... 2023 ist die Zeit, in der große Modelle vorherrschen. Viele Unternehmen glauben, dass die Bedeutung von Diagrammen nach großen Modellen stark abgenommen hat und die zuvor untersuchten voreingestellten Informationssysteme nicht mehr wichtig sind. Mit der Förderung von RAG und der Verbreitung von Data Governance haben wir jedoch festgestellt, dass eine effizientere Datenverwaltung und qualitativ hochwertige Daten wichtige Voraussetzungen für die Verbesserung der Wirksamkeit privatisierter Großmodelle sind. Deshalb beginnen immer mehr Unternehmen, darauf zu achten zu wissenskonstruktionsbezogenen Inhalten. Dies fördert auch den Aufbau und die Verarbeitung von Wissen auf einer höheren Ebene, wo es viele Techniken und Methoden gibt, die erforscht werden können. Es ist ersichtlich, dass das Aufkommen einer neuen Technologie nicht alle alten Technologien besiegt, sondern auch neue und alte Technologien integrieren kann.

Laut Nachrichten vom 4. August hat Honor kürzlich mit dem öffentlichen Testen der Version 18.0.18.201 der Game Manager-App begonnen. Die neue Version überarbeitet hauptsächlich die Benutzeroberfläche der App und fügt eine neue Butler-Sperrbenachrichtigungsfunktion hinzu. Berichten zufolge erfordert die mit diesem Update eingeführte Butler-Sperrfeuer-Benachrichtigungsfunktion, dass Benutzer ein Upgrade auf das MagicOS 9.0-System durchführen müssen, um sie nutzen zu können. Laut aktuellem Test wurde der Designstil der öffentlichen Beta-Version von Honor Game Manager optimiert und die Funktionstasten der Anwendung wurden neu angeordnet. Die offizielle Version des Game Managers verfügt über zwei Funktionen hintereinander und die öffentliche Beta-Version wurde auf 3 Funktionen erweitert. Gleichzeitig kann die Farbe der Funktionstasten im schwebenden Fenster der Anwendung entsprechend dem aktuellen Spielmodus (Balance/Leistung) angepasst werden. Darüber hinaus wird die öffentliche Betaversion von Honor Game Manager das Anwendungsfenster mit der Funktionsleiste für Spielverknüpfungen zusammenführen und ein leeres Design zwischen den Funktionen belassen, um die Anwendungsintegration zu verbessern.

Laut Nachrichten vom 13. Juni hat Xiaomis Assistent für künstliche Intelligenz „Xiao Ai“ laut Bytes öffentlichem Bericht „Volcano Engine“ eine Zusammenarbeit mit Volcano Engine erzielt. Die beiden Parteien werden ein intelligenteres interaktives KI-Erlebnis auf der Grundlage des großen Beanbao-Modells erzielen . Berichten zufolge kann das von ByteDance erstellte groß angelegte Beanbao-Modell bis zu 120 Milliarden Text-Tokens effizient verarbeiten und täglich 30 Millionen Inhalte generieren. Xiaomi nutzte das große Doubao-Modell, um die Lern- und Denkfähigkeiten seines eigenen Modells zu verbessern und einen neuen „Xiao Ai Classmate“ zu schaffen, der nicht nur die Benutzerbedürfnisse genauer erfasst, sondern auch eine schnellere Reaktionsgeschwindigkeit und umfassendere Inhaltsdienste bietet. Wenn ein Benutzer beispielsweise nach einem komplexen wissenschaftlichen Konzept fragt, &ldq

Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten

Bisher hat kein Produkt im Bereich der tragbaren KI-Geräte besonders gute Ergebnisse erzielt. AIPin, das Anfang dieses Jahres auf dem MWC24 vorgestellt wurde, begann nach der Auslieferung des Evaluierungsprototyps mit dem „KI-Mythos“, der zum Zeitpunkt seiner Veröffentlichung hochgejubelt wurde, zu zerplatzen, und es erlebte innerhalb von nur wenigen Tagen große Erfolge Das RabbitR1, das sich anfangs ebenfalls gut verkaufte, war relativ gut, erhielt aber auch negative Bewertungen, ähnlich wie „Android-Hüllen“, als es in großen Mengen ausgeliefert wurde. Jetzt ist ein anderes Unternehmen in die Branche der tragbaren KI-Geräte eingestiegen. Das Technologiemedium TheVerge hat gestern einen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem es heißt, dass das KI-Startup Plaud ein Produkt namens NotePin auf den Markt gebracht hat. Im Gegensatz zu AIFriend, das sich noch in der „Malerei“-Phase befindet, ist NotePin jetzt gestartet

Laut Nachrichten vom 29. Juli hat Honor nun die dritte Welle des MagicOS 8.0-Upgrades gestartet und neue Funktionen wie KI-Eliminierung und Kamera-Wasserzeichenbearbeitung hinzugefügt, die mehr als 40 Modelle wie die Magic6-Serie und die X50-Serie abdeckt. Die Details dieses Updates sind wie folgt: Die Funktion „Kamera/Galerie aktualisieren“ fügt eine KI-Eliminierungsfunktion hinzu, die Passanten, Trümmer usw. in Fotos intelligent entfernen und Abfallfotos mit einem Klick speichern kann. Funktion zur Bearbeitung von Kamera-Wasserzeichen hinzugefügt. Sie können Wasserzeichen selbst hinzufügen und wiederherstellen. Aufnahmeverhältnis der Kamera 16:9 hinzugefügt. Es wurden drei neue Farbstile für Kamerabilder hinzugefügt: „Natürlich“, „Lebendig“ und „Textur“. Zur Optimierung der Zeitrafferfotografie-Funktion wurden ein neues professionelles Modusmenü für Zeitrafferfotografie und Zeitraffervorlagen für verschiedene Szenen hinzugefügt. Wisdom fügt intelligente Objekterkennungs- und Smart-Shopping-Funktionen hinzu. YOYO-Morgenberichtsfunktion hinzugefügt. Neu hinzugefügte intelligente Kapselschönheit
