GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer und Tabnine sind die führenden Optionen in der neuen Ära der KI-Codierungsassistenten, mit Vorteilen wie verbesserter Entwicklerproduktivität und Codequalität.
Wie jede neue Technologie hat die Einführung von KI-Codierungstools in den Entwicklungsprozess ihre Nachteile. KI-Codierungstools befinden sich derzeit in einer Grauzone, wenn es um Codelizenzierung und Urheberrecht geht, was das Risiko erhöhen und den Gesamtnutzen des Tools erschweren kann.
Wichtig ist, dass generative KI nicht immer richtig ist. Daher erfordern GitHub Copilot und ähnliche Codierungstools einen disziplinierten Programmierer, der den ersten Codierungsvorschlag nicht ohne sorgfältige Überlegung und Weitsicht annimmt. Dazu gehört die Untersuchung von KI-generiertem Code auf Probleme wie Sicherheitslücken.
Künstliche Intelligenz kann menschliche Codierfähigkeiten, Domänenkenntnisse und Lebenserfahrung nicht ersetzen, und kein Codierungstool für künstliche Intelligenz kann menschliche Programmierer für künstliche Intelligenz ersetzen. Um die von KI-Codierungsassistenten versprochene Effizienz zu erreichen, müssen Unternehmen KI-Codierungstools reibungslos in etablierte Softwareentwicklungs- und DevOps-Workflows integrieren. Der Prozess beginnt mit dem Vergleich der führenden verfügbaren Tools.
GitHub positioniert GitHub Copilot als künstlichen Intelligenzassistenten, der in Echtzeit Vorschläge zur automatischen Vervollständigung bereitstellt, während Entwickler Code schreiben. Entwickler können den Code schreiben, den sie verwenden möchten, oder Vorschläge erhalten, indem sie in natürlicher Sprache beschreiben, was sie tun möchten. Dadurch wird das Schreiben von Code effizienter und bequemer. Es besteht keine Notwendigkeit, die Bedeutung des ursprünglichen Inhalts zu ändern, den Inhalt zu verfeinern, den Inhalt neu zu schreiben und nicht mit dem Schreiben fortzufahren.
Copilot richtet sich an Entwickler aller Erfahrungsstufen, einschließlich Studenten.
Die Unternehmensversion von „Copilot“ enthält einige der bemerkenswertesten Funktionen des Tools. Dokumentsuche und Snippets helfen Entwicklern beispielsweise dabei, weniger Zeit mit der Suche nach Antworten zu verbringen und mehr Zeit mit dem eigentlichen Schreiben von Code zu verbringen.
Ähnlich wie GitHub Copilot hat AWS CodeWhisperer als KI-Codierungsbegleiter eingeführt. Entwickler können CodeWhisperer verwenden, um Codevorschläge in Echtzeit zu generieren, von Codeausschnitten bis hin zu vollständigen Funktionen, ohne sich auf traditionelle und zeitaufwändige Programmieraufgaben einlassen und unbekannte APIs erlernen zu müssen. CodeWhisperer nutzt Deep-Learning-Technologie und Big-Data-Analyse, um die Programmiergewohnheiten und den Kontext der Entwickler zu verstehen und genaue und personalisierte Codevorschläge basierend auf vorhandenen Codebasen und Best Practices bereitzustellen. Dadurch können Entwickler Software effizienter entwickeln und mühsame und sich wiederholende Arbeiten reduzieren. Durch die sofortige Interaktion mit CodeWhisperer können Entwickler Optimierungsempfehlungen für bestimmte Code-Snippets erhalten und
Die Zielbenutzer von CodeWhisperer sind Unternehmen, die AWS-Dienste und -APIs nutzen.
Zu den bemerkenswerten Funktionen gehören Live-Codevorschläge, die vom Benutzer angepasst werden können. Der von CodeWhisperer generierte Code ähnelt der Art und Weise, wie Benutzer ihren eigenen Code schreiben würden, und entspricht dem Stil und den Namenskonventionen des Entwicklers. Die Software unterstützt 15 Programmiersprachen, darunter Python und Java, sowie eine Reihe integrierter Entwicklungsumgebungen (IDEs), darunter Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, AWS Cloud9, AWS Lambda Console, JupyterLab und Amazon SageMaker Studio.
Tabnine ist ein Assistent mit künstlicher Intelligenz, der Wert auf Privatsphäre und Sicherheit legt. Sobald ein Unternehmen Tabnine implementiert, untersucht das Tool die Codebasis des Unternehmens auf alle zulässigen Empfehlungen zur Open-Source-Codegenerierung.
Die Zielbenutzer von Tabnine sind Entwickler aller Ebenen, insbesondere diejenigen, die in Märkten mit strengen Sicherheits-, Compliance- und Datenschutzanforderungen arbeiten.
Einige der Hauptvorteile von Tabnine liegen im Bereich Privatsphäre und Sicherheit. Das Tool kann im vollständig isolierten Modus ausgeführt werden, was bedeutet, dass Unternehmen es in ihrer bevorzugten Umgebung hosten können, einschließlich vor Ort, sicherem SaaS oder einer virtuellen privaten Cloud. Dies stellt die Kontrolle über das geistige Eigentum sicher; da die Codebasis eines Unternehmens niemals die interne IT-Umgebung verlässt, bleibt ihr Code privat. Tabnine bietet außerdem SOC 2-Konformität für Unternehmen, die Kundendaten speichern, verarbeiten und übertragen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVergleichen Sie drei großartige KI-Codierungstools. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!