In welchem ​​Ordner befindet sich die Pycharm-Bibliotheksdatei?

PyCharm-Bibliotheksdateien werden in den folgenden Ordnern gespeichert: Windows: %APPDATA%JetBrainsPyCharmpluginsmacOS: ~/Library/Application Support/JetBrains/PyCharm/pluginsLinux: ~/.PyCharm/plugins

Speicherort der PyCharm-Bibliotheksdateien

<code>%APPDATA%\JetBrains\PyCharm<版本>\plugins</code>

wo ist die verwendete PyCharm-Version.

Detaillierte Beschreibung:

• %APPDATA%

  ist eine Umgebungsvariable, die in Windows zum Speichern von Anwendungsdaten verwendet wird.

• ~/Library/Application Support/
  ist das Verzeichnis, das in macOS zum Speichern von Anwendungsunterstützungsdateien verwendet wird.

• ~/.PyCharm/ ist ein verstecktes Verzeichnis unter Linux, das zum Speichern von PyCharm-spezifischen Dateien verwendet wird.

  Bibliotheksdateien werden im Unterverzeichnis plugins

  gespeichert, jede Bibliothek hat ihr eigenes Unterverzeichnis. Der Pfad zur Numpy-Bibliothek lautet beispielsweise:

  <code>~/Library/Application Support/JetBrains/PyCharm<版本>/plugins</code>

  <版本> 是正在使用的 PyCharm 版本。

  详细说明：

  • %APPDATA% 是 Windows 中用于存储应用程序数据的环境变量。
  • ~/Library/Application Support/ 是 macOS 中用于存储应用程序支持文件的目录。
  • ~/.PyCharm<版本>/ 是 Linux 中用于存储 PyCharm 特定文件的隐藏目录。

  库文件存储在 plugins 子目录中，每个库都有自己的子目录。例如，Numpy 库的路径为：

  <code>~/.PyCharm<版本>/plugins</code>

  其他相关信息：

  • PyCharm 还会将第三方库安装到项目环境中。这些库存储在项目目录下的 venv 子目录中。
  • 用户可以配置 PyCharm 使用自定义库路径。这可以在 File > Settings > Project > Python Interpreter 中设置。

  • 如果在 указанной路径找不到库文件，则可以尝试检查以下位置：

    • Python 安装目录下的 Lib 或 site-packages 子目录。
    • 系统目录（例如，/usr/local/lib
    Weitere verwandte Informationen:
  • PyCharm installiert auch Bibliotheken von Drittanbietern in der Projektumgebung. Diese Bibliotheken werden im Unterverzeichnis
  venv🎜 im Projektverzeichnis gespeichert. 🎜
  • Benutzer können PyCharm so konfigurieren, dass benutzerdefinierte Bibliothekspfade verwendet werden. Dies kann unter 🎜Datei > Projekt > festgelegt werden. 🎜
  • 🎜Wenn Sie die Bibliotheksdatei nicht im angegebenen Pfad finden können, können Sie versuchen, die folgenden Speicherorte zu überprüfen: 🎜
    • Das Unterverzeichnis 🎜Lib🎜 oder 🎜site-packages🎜 im Python-Installationsverzeichnis. 🎜
    • Systemverzeichnis (zum Beispiel /usr/local/lib). 🎜🎜🎜🎜

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