So zeigen Sie Datenbankdaten in Pycharm an
Zu den Methoden zum Anzeigen von Datenbankdaten in PyCharm gehören: Herstellen einer Datenbankverbindung Öffnen eines Datenbankbrowsers Herstellen einer Verbindung zur Datenbank Durchsuchen von Tabellen und Daten Optional: Bearbeiten von Daten
So zeigen Sie Datenbankdaten in PyCharm an
In PyCharm Um Datenbankdaten anzuzeigen, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen:
1. Stellen Sie eine Datenbankverbindung her.
- Öffnen Sie PyCharm, wählen Sie „Datei“ > „Neu“ > „Projekt“.
- Klicken Sie in der Projektansicht mit der rechten Maustaste auf den Knoten „Datenbanken“ und wählen Sie „Datenbank hinzufügen“.
- Wählen Sie Ihren Datenbanktyp aus und geben Sie die entsprechenden Verbindungsinformationen ein.
2. Öffnen Sie den Datenbankbrowser
- Erweitern Sie den Knoten „Datenbanken“ in der Projektansicht.
- Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Datenbankverbindung und wählen Sie „Datenbankbrowser öffnen“.
3. Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her.
- Wählen Sie im sich öffnenden Datenbankbrowserfenster die Datenbank aus, mit der Sie eine Verbindung herstellen möchten.
- Geben Sie Benutzernamen und Passwort ein (falls erforderlich).
4. Tabellen und Daten durchsuchen
- Erweitern Sie im Datenbankbrowser den Knoten „Tabellen“, um die Tabellen in der Datenbank anzuzeigen.
- Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie „Daten auswählen“.
- Wählen Sie im sich öffnenden Dialogfeld „Daten aus Tabelle auswählen“ die anzuzeigenden Spalten und Einschränkungen aus.
- Klicken Sie auf „Ausführen“, um die Daten anzuzeigen.
5. Optional: Daten bearbeiten
- Sie können Daten im Datenbankbrowser bearbeiten.
- Doppelklicken Sie auf den Zellenwert und geben Sie den neuen Wert ein.
- Drücken Sie die Eingabetaste, um die Änderungen zu speichern.
Hinweis:
- PyCharm unterstützt mehrere Datenbanktypen, einschließlich MySQL, PostgreSQL, Oracle und SQL Server.
- Sie benötigen Zugriff auf die Datenbank, um eine Verbindung herzustellen.
- Sie können SQL-Abfragen im Datenbankbrowser ausführen, um spezifische Informationen zu erhalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo zeigen Sie Datenbankdaten in Pycharm an. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Aufbewahrungszeitraum von Oracle-Datenbankprotokollen hängt vom Protokolltyp und der Konfiguration ab, einschließlich: Redo-Protokolle: Wird durch die maximale Größe bestimmt, die mit dem Parameter „LOG_ARCHIVE_DEST“ konfiguriert wird. Archivierte Redo-Protokolle: Bestimmt durch die maximale Größe, die durch den Parameter „DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE“ konfiguriert wird. Online-Redo-Logs: nicht archiviert, gehen beim Neustart der Datenbank verloren und der Aufbewahrungszeitraum stimmt mit der Instanzlaufzeit überein. Audit-Protokoll: Wird durch den Parameter „AUDIT_TRAIL“ konfiguriert und standardmäßig 30 Tage lang aufbewahrt.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Anforderungen an die Hardwarekonfiguration des Oracle-Datenbankservers: Prozessor: Multi-Core, mit einer Hauptfrequenz von mindestens 2,5 GHz. Für große Datenbanken werden 32 Kerne oder mehr empfohlen. Speicher: Mindestens 8 GB für kleine Datenbanken, 16–64 GB für mittelgroße Datenbanken, bis zu 512 GB oder mehr für große Datenbanken oder hohe Arbeitslasten. Speicher: SSD- oder NVMe-Festplatten, RAID-Arrays für Redundanz und Leistung. Netzwerk: Hochgeschwindigkeitsnetzwerk (10 GbE oder höher), dedizierte Netzwerkkarte, Netzwerk mit geringer Latenz. Sonstiges: Stabile Stromversorgung, redundante Komponenten, kompatibles Betriebssystem und Software, Wärmeableitung und Kühlsystem.

Die von Oracle benötigte Speichermenge hängt von der Datenbankgröße, dem Aktivitätsniveau und dem erforderlichen Leistungsniveau ab: zum Speichern von Datenpuffern, Indexpuffern, zum Ausführen von SQL-Anweisungen und zum Verwalten des Datenwörterbuch-Cache. Die genaue Menge hängt von der Datenbankgröße, dem Aktivitätsgrad und dem erforderlichen Leistungsniveau ab. Zu den Best Practices gehören das Festlegen der geeigneten SGA-Größe, die Dimensionierung von SGA-Komponenten, die Verwendung von AMM und die Überwachung der Speichernutzung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Die für eine Oracle-Datenbank erforderliche Speichermenge hängt von der Datenbankgröße, dem Workload-Typ und der Anzahl gleichzeitiger Benutzer ab. Allgemeine Empfehlungen: Kleine Datenbanken: 16–32 GB, mittlere Datenbanken: 32–64 GB, große Datenbanken: 64 GB oder mehr. Weitere zu berücksichtigende Faktoren sind die Datenbankversion, Speicheroptimierungsoptionen, Virtualisierung und Best Practices (Speichernutzung überwachen, Zuweisungen anpassen).
