So führen Sie mehrere Py-Dateien mit Pycharm aus
Führen Sie mehrere Py-Dateien in PyCharm aus: Öffnen Sie Dateien und erstellen Sie Ausführungskonfigurationen, fügen Sie Skripte hinzu und konfigurieren Sie Optionen. Speichern Sie die Konfiguration und führen Sie sie aus. PyCharm führt alle angegebenen Py-Dateien gleichzeitig aus. Ausgabe- und Fehlermeldungen können im Toolfenster „Ausführen“ eingesehen werden.
So führen Sie mehrere Py-Dateien in PyCharm aus
PyCharm ist eine beliebte Python-Entwicklungsumgebung, die es Benutzern ermöglicht, mehrere Py-Dateien gleichzeitig auszuführen. Dies ist nützlich, um Funktionen oder Klassen in verschiedenen Dateien zu definieren, Code zu testen oder komplexe Skripte auszuführen.
Spezifische Schritte:
- Öffnen Sie die Dateien, die Sie ausführen möchten: Öffnen Sie in PyCharm jede Py-Datei, die Sie ausführen möchten.
- Erstellen Sie eine Laufkonfiguration: Klicken Sie in der Menüleiste auf „Ausführen“ > „Konfigurationen bearbeiten“.
- Neue Konfiguration hinzufügen: Klicken Sie auf die Schaltfläche „+“ und wählen Sie „Python“.
- Konfigurieren Sie das Skript: Klicken Sie auf der Registerkarte „Skripte“ auf „Inhaltsstamm hinzufügen“ und wählen Sie die Py-Datei aus, die Sie ausführen möchten.
- Zusätzliche Optionen festlegen (optional): Dies ist optional, Sie können jedoch zusätzliche Optionen wie Laufparameter, Umgebungsvariablen und Arbeitsverzeichnisse festlegen.
- Konfiguration speichern: Klicken Sie auf „OK“, um die Konfiguration zu speichern.
- Konfiguration ausführen: Klicken Sie in der Menüleiste auf „Ausführen“ > „Ausführen…“, wählen Sie die gerade erstellte Konfiguration aus und klicken Sie auf „OK“.
PyCharm führt alle angegebenen Py-Dateien gleichzeitig aus. Sie können die Ausgabe und etwaige Fehlermeldungen im Fenster „Ausführen-Tool“ anzeigen.
Tipp:
- Stellen Sie sicher, dass alle Py-Dateien im selben Verzeichnis gespeichert sind.
- Wenn Sie mehrere Py-Dateien mit Abhängigkeiten ausführen, stellen Sie sicher, dass Sie diese Abhängigkeiten korrekt importieren.
- Sie können die Tastenkombination „Strg+Alt+R“ (Windows/Linux) oder „Befehl+Option+R“ (Mac) verwenden, um alle Py-Dateien in der aktuellen Datei auszuführen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo führen Sie mehrere Py-Dateien mit Pycharm aus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Die fünf grundlegenden Komponenten des Linux -Systems sind: 1. Kernel, 2. Systembibliothek, 3. System Utilities, 4. Grafische Benutzeroberfläche, 5. Anwendungen. Der Kernel verwaltet Hardware -Ressourcen, die Systembibliothek bietet vorkompilierte Funktionen, Systemversorgungsunternehmen werden für die Systemverwaltung verwendet, die GUI bietet visuelle Interaktion und Anwendungen verwenden diese Komponenten, um Funktionen zu implementieren.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Obwohl Notepad den Java -Code nicht direkt ausführen kann, kann er durch Verwendung anderer Tools erreicht werden: Verwenden des Befehlszeilencompilers (JAVAC), um eine Bytecode -Datei (Dateiname.class) zu generieren. Verwenden Sie den Java Interpreter (Java), um Bytecode zu interpretieren, den Code auszuführen und das Ergebnis auszugeben.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.

Um die Git -Repository -Adresse anzuzeigen, führen Sie die folgenden Schritte aus: 1. Öffnen Sie die Befehlszeile und navigieren Sie zum Repository -Verzeichnis; 2. Führen Sie den Befehl "git remote -v" aus; 3.. Zeigen Sie den Repository -Namen in der Ausgabe und der entsprechenden Adresse an.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.
