So führen Sie Pycharm kontinuierlich aus
Die kontinuierliche Ausführungsfunktion von PyCharm kann das Programm jedes Mal automatisch erneut ausführen, wenn der Code gespeichert wird. Um den kontinuierlichen Betrieb zu aktivieren, müssen Sie Folgendes tun: 1. Gehen Sie zum Menü „Ausführen“ und wählen Sie „Konfigurationen bearbeiten“ aus. 2. Wählen Sie im Fenster „Ausführungs-/Debug-Konfigurationen“ die Registerkarte „Allgemein“ und aktivieren Sie das Kontrollkästchen „Kontinuierlicher Betrieb“. 3. Werkzeuge und Fahnen. Um den Dauerbetrieb zu deaktivieren, deaktivieren Sie das Kontrollkästchen „Dauerbetrieb“.
So führen Sie ein Programm kontinuierlich mit PyCharm aus
PyCharm bietet eine Funktion namens „Kontinuierliche Ausführung“, mit der Sie Ihr Programm jedes Mal automatisch erneut ausführen können, wenn Sie Ihren Code speichern. Diese Funktion ist beim schnellen Iterieren und Debuggen von Code nützlich.
Dauerbetrieb aktivieren
Um den Dauerbetrieb zu aktivieren, befolgen Sie diese Schritte:
- Gehen Sie zum Menü „Ausführen“.
- Wählen Sie „Konfiguration bearbeiten…“.
- Gehen Sie im Fenster „Run/Debug-Konfiguration“ zur Registerkarte „Allgemein“.
- Aktivieren Sie das Kontrollkästchen „Kontinuierlich ausführen“.
Kontinuierliche Ausführung konfigurieren
Nachdem Sie die kontinuierliche Ausführung aktiviert haben, können Sie das Verhalten weiter konfigurieren:
- Kontinuierliches Ausführungsintervall: Geben Sie an, wie lange PyCharm nach dem letzten Speichern des Codes auf die erneute Ausführung des Programms wartet.
- Kontinuierliches Ausführungstool: Wählen Sie das Tool aus, mit dem Sie das Programm erneut ausführen möchten (z. B. Python-Interpreter oder externer Befehl).
- Flags für den kontinuierlichen Lauf: Geben Sie alle zusätzlichen Flags ein, die an das Tool für den kontinuierlichen Lauf übergeben werden sollen.
Angepasstes Tool für die kontinuierliche Ausführung
Standardmäßig verwendet PyCharm den Python-Interpreter, um Programme kontinuierlich auszuführen. Sie können PyCharm jedoch so konfigurieren, dass externe Befehle zum Ausführen des Programms verwendet werden. Gehen Sie dazu wie folgt vor:
- Gehen Sie im Fenster „Konfiguration ausführen/debuggen“ zum Abschnitt „Extras“.
- Wählen Sie die Option „Externe Tools“.
- Geben Sie den Befehl und seine Parameter ein.
Dauerbetrieb deaktivieren
Um den Dauerbetrieb zu deaktivieren, deaktivieren Sie das Kontrollkästchen „Dauerbetrieb“ (auf der Registerkarte „Allgemein“).
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo führen Sie Pycharm kontinuierlich aus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS Code ist der vollständige Name Visual Studio Code, der eine kostenlose und open-Source-plattformübergreifende Code-Editor und Entwicklungsumgebung von Microsoft ist. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und bietet Syntax -Hervorhebung, automatische Codebettel, Code -Snippets und intelligente Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. Durch ein reiches Erweiterungs -Ökosystem können Benutzer bestimmte Bedürfnisse und Sprachen wie Debugger, Code -Formatierungs -Tools und Git -Integrationen erweitern. VS -Code enthält auch einen intuitiven Debugger, mit dem Fehler in Ihrem Code schnell gefunden und behoben werden können.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

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