So generieren Sie eine ausführbare Datei mit Pycharm
Python-Skripte können über PyCharm in ausführbare Dateien umgewandelt werden, um ohne Python-Interpreter ausgeführt zu werden. Hier sind die Schritte: Erstellen oder öffnen Sie ein Python-Skript. Konfigurieren Sie das Projekt und wählen Sie den richtigen Python-Interpreter aus. Wählen Sie als Skripttyp „Build“ aus. Legen Sie den Pfad der ausführbaren Datei fest. Wählen Sie Abhängigkeiten aus, die in die ausführbare Datei einbezogen werden sollen. Exportieren Sie die ausführbare Datei.
So verwenden Sie PyCharm zum Generieren ausführbarer Dateien
Mit PyCharm können Sie Python-Skripte einfach in ausführbare Dateien konvertieren, um sie ohne Python-Interpreter auszuführen.
Schritte:
- Erstellen oder öffnen Sie ein Python-Skript: Erstellen oder öffnen Sie ein Python-Skript in PyCharm, das Sie in eine ausführbare Datei konvertieren möchten.
- Konfigurationsprojekt: Navigieren Sie in der PyCharm-Menüleiste zu „Datei“ > Wählen Sie im Abschnitt „Projekt“ die Option „Projektinterpreter“ aus. Stellen Sie sicher, dass Sie den richtigen Python-Interpreter verwenden.
- Wählen Sie den Build-Typ aus: Klicken Sie in der PyCharm-Hauptmenüleiste auf „Ausführen“ > „Konfigurationen bearbeiten…“. Wählen Sie im Abschnitt „Allgemein“ als „Skripttyp“ „Build“ aus.
- Pfad der ausführbaren Datei festlegen: Klicken Sie im Abschnitt „Erstellen“ auf die Schaltfläche „Durchsuchen“, um den Pfad und Namen auszuwählen, unter dem die ausführbare Datei gespeichert werden soll.
- Abhängigkeiten auswählen: Wählen Sie im Abschnitt „Build“ auf der Registerkarte „Abhängigkeiten“ die Python-Module und -Bibliotheken aus, die Sie in die ausführbare Datei einschließen möchten.
- Exportieren Sie eine ausführbare Datei: Wählen Sie im Menü „Ausführen“ „Ausführen“ > „Erstellen“ oder drücken Sie Strg+F9 (Windows/Linux) oder Befehl+F9 (MacOS). PyCharm generiert die ausführbare Datei und speichert sie im angegebenen Verzeichnis.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo generieren Sie eine ausführbare Datei mit Pycharm. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Obwohl Notepad den Java -Code nicht direkt ausführen kann, kann er durch Verwendung anderer Tools erreicht werden: Verwenden des Befehlszeilencompilers (JAVAC), um eine Bytecode -Datei (Dateiname.class) zu generieren. Verwenden Sie den Java Interpreter (Java), um Bytecode zu interpretieren, den Code auszuführen und das Ergebnis auszugeben.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Um die Git -Repository -Adresse anzuzeigen, führen Sie die folgenden Schritte aus: 1. Öffnen Sie die Befehlszeile und navigieren Sie zum Repository -Verzeichnis; 2. Führen Sie den Befehl "git remote -v" aus; 3.. Zeigen Sie den Repository -Namen in der Ausgabe und der entsprechenden Adresse an.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.
