So legen Sie den Standardinterpreter in Pycharm fest
Wählen Sie „Einstellungen“.Um den Standardinterpreter von PyCharm festzulegen, befolgen Sie diese Schritte: Öffnen Sie die PyCharm-Einstellungen und wählen Sie „Projektinterpreter“. Wählen Sie den gewünschten Interpreter aus und speichern Sie die Änderungen. So legen Sie den Standardinterpreter von PyCharm fest
2. Wählen Sie Interpreter-Einstellungen
Wählen Sie in der linken Seitenleiste „Projekt“ → „Projektinterpreter“.
3. Standardinterpreter festlegen
- Für neue Projekte:
Wählen Sie im Dropdown-Menü „Projektinterpreter“ den gewünschten Interpreter aus.
Für bestehende Projekte:
- Klicken Sie im Dialogfeld „Dolmetschereinstellungen“ auf das Zahnradsymbol.
-
Wählen Sie die Registerkarte „Projektinterpreter“. Wählen Sie im Dropdown-Menü „Dolmetscher“ den gewünschten Dolmetscher aus.
4. Änderungen speichern -
Klicken Sie auf die Schaltfläche „Übernehmen“, um die Änderungen zu speichern.
- Klicken Sie auf „OK“, um das Dialogfeld zu schließen.
- Tipp:
PyCharm zeigt standardmäßig alle auf dem System installierten Interpreter an.
Wenn der erforderliche Interpreter nicht aufgeführt ist, können Sie ihn im Dialogfeld „Interpretereinstellungen“ hinzufügen. Sie können je nach Projektanforderungen auch unterschiedliche Standardinterpreter für verschiedene Projekte festlegen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo legen Sie den Standardinterpreter in Pycharm fest. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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So führen Sie eine ipynb-Datei in PyCharm aus: Öffnen Sie die ipynb-Datei, erstellen Sie eine Python-Umgebung (optional), führen Sie die Codezelle aus und verwenden Sie eine interaktive Umgebung.

Zu den Gründen für die langsame Ausführung von PyCharm gehören: Hardwareeinschränkungen: geringe CPU-Leistung, unzureichender Arbeitsspeicher und unzureichender Speicherplatz. Softwarebezogene Probleme: Zu viele Plugins, Indizierungsprobleme und große Projektgrößen. Projektkonfiguration: Falsche Konfiguration des Python-Interpreters, übermäßige Dateiüberwachung und übermäßiger Ressourcenverbrauch durch die Code-Analysefunktion.

Zu den Lösungen für PyCharm-Abstürze gehören: Überprüfen Sie die Speichernutzung und erhöhen Sie das Speicherlimit von PyCharm. Überprüfen Sie die Plug-Ins und deaktivieren Sie die Hardwarebeschleunigung für Hilfe.

So entfernen Sie den PyCharm-Interpreter: Öffnen Sie das Fenster „Einstellungen“ und navigieren Sie zu „Interpreter“. Wählen Sie den Interpreter aus, den Sie löschen möchten, und klicken Sie auf die Minus-Schaltfläche. Bestätigen Sie den Löschvorgang und laden Sie das Projekt ggf. neu.

So exportieren Sie Py-Dateien in PyCharm: Öffnen Sie die zu exportierende Datei, klicken Sie auf das Menü „Datei“, wählen Sie „Datei exportieren“, wählen Sie den Exportort und den Dateinamen aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „Exportieren“.

Methode zum Ändern der Python-Schnittstelle auf Chinesisch: Legen Sie die Python-Sprachumgebungsvariable fest: set PYTHONIOENCODING=UTF-8. Ändern Sie die IDE-Einstellungen: PyCharm: Einstellungen>Darstellung und Verhalten>Darstellung>Sprache (Chinesisch); Visual Studio-Code: Datei>Einstellungen> Suchen Sie nach „Gebietsschema“ > Geben Sie „zh-CN“ ein, um das Systemgebietsschema zu ändern: Windows: Systemsteuerung > Region > Format (Chinesisch (China)); macOS: Sprache und Region > Bevorzugte Sprache (Chinesisch (vereinfacht)) nach oben ziehen Die Liste)

So installieren Sie das Pandas-Modul mit PyCharm: Öffnen Sie PyCharm, erstellen Sie ein neues Projekt und konfigurieren Sie den Python-Interpreter. Geben Sie im Terminal den Befehl pip install pandas ein, um Pandas zu installieren. Installation überprüfen: Pandas in das Python-Skript von PyCharm importieren. Wenn keine Fehler vorliegen, ist die Installation erfolgreich.

Konfigurieren Sie eine Ausführungskonfiguration in PyCharm: Erstellen Sie eine Ausführungskonfiguration: Wählen Sie im Dialogfeld „Ausführungs-/Debugkonfigurationen“ die Vorlage „Python“ aus. Skript und Parameter angeben: Geben Sie den Skriptpfad und die Befehlszeilenparameter an, die ausgeführt werden sollen. Legen Sie die Laufumgebung fest: Wählen Sie den Python-Interpreter aus und ändern Sie die Umgebungsvariablen. Debug-Einstellungen: Aktivieren/deaktivieren Sie Debugging-Funktionen und geben Sie den Debugger-Port an. Bereitstellungsoptionen: Legen Sie Remote-Bereitstellungsoptionen fest, z. B. die Bereitstellung von Skripts auf dem Server. Benennen und speichern Sie die Konfiguration: Geben Sie einen Namen für die Konfiguration ein und speichern Sie sie.
