Was PyCharm kann

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Freigeben: 2024-04-25 09:18:14
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PyCharm ist eine leistungsstarke Python-Entwicklungsumgebung (IDE), die umfassende Tools und Funktionen bereitstellt, um die Entwicklung von Python-Anwendungen zu vereinfachen. Zu seinen Kernfunktionen gehören: Code-Editor: Syntaxhervorhebung, automatische Vervollständigung, Codefaltung und anpassbare Farbschemata. Debugger: Interaktiver Debugger, der Haltepunkte, Einzelschritt-Debugging und Variablenprüfung unterstützt. Integration der Versionskontrolle: Unterstützt Versionskontrollsysteme wie Git, Mercurial und Subversion. Codeüberprüfung: Verbessern Sie die Codequalität mit Funktionen zur Codeinspektion und statischen Codeanalyse.

Was PyCharm kann

Was kann PyCharm?

PyCharm ist eine leistungsstarke Python-Entwicklungsumgebung (IDE), die Entwicklern umfassende Tools und Funktionen zur Verfügung stellt, um die Entwicklung von Python-Anwendungen zu vereinfachen.

Hauptfunktionen:

  • Code-Editor: Syntaxhervorhebung, automatische Vervollständigung, Codefaltung und anpassbare Farbschemata.
  • Debugger: Interaktiver Debugger, unterstützt Haltepunkte, Einzelschritt-Debugging und Variablenprüfung.
  • Integration der Versionskontrolle: Unterstützt Versionskontrollsysteme wie Git, Mercurial und Subversion.
  • Codeüberprüfung: Verbessern Sie die Codequalität mit Funktionen zur Codeinspektion und statischen Codeanalyse.
  • Unit-Test-Integration: Nahtlose Integration mit gängigen Unit-Test-Frameworks wie Unittest und Pytest.
  • Remote-Entwicklung: Entwickeln und testen Sie Code in verschiedenen Umgebungen mit Code-Remote-Ausführungs- und Debugging-Funktionen.
  • Erweiterbarkeit: Die Funktionalität von PyCharm kann durch Plug-Ins und Integrationen von Drittanbietern erweitert werden.

Zusätzliche Funktionen:

  • IntelliSense: Bietet Codevorschläge und Dokumentation basierend auf dem Kontext.
  • Refactoring-Unterstützung: Codeelemente umbenennen, verschieben und löschen, um die Codestruktur beizubehalten.
  • Visual Debugger: Zeigt die Codeausführung und den Variablenstatus grafisch an.
  • Datenbank-Tools: Wird zum Verbinden und Abfragen von Datenbanken verwendet.
  • Wissenschaftliche Tools: Unterstützt wissenschaftliche Computerbibliotheken wie NumPy, SciPy und Matplotlib.
  • Web-Entwicklungstools: Zur Integration von Web-Frameworks wie Django, Flask und Jinja2.

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