Die Rolle von Lidar

Lidar verwendet Laser zur Entfernungserkennung und Bildgebung. Zu seinen Hauptfunktionen gehören: präzise Entfernungsmessung und Modellierung, die für Geländekartierungen, Architekturscans und archäologische Untersuchungen verwendet werden. 3D-Bildgebung, Generierung von Punktwolken für virtuelle Realität, Objekterkennung und Architekturanalyse. Selbstfahrende Autos stellen dreidimensionale Umgebungskarten bereit und erkennen Hindernisse und Straßenverhältnisse. Industrielle Automatisierung für Roboternavigation, Produktinspektion und automatisierte Lagerhaltung. Fernerkundung und atmosphärische Beobachtungen, Erkennung von Wolken, Messung der Vegetationshöhe und Messung der Windgeschwindigkeit.

Die Rolle von Lidar

Lidar (LiDAR) ist eine Fernerkundungstechnologie, die Laserimpulse zur Entfernungserkennung und Bildgebung nutzt. Zu seinen Hauptfunktionen gehören:

1. Hochpräzise Entfernungsmessung und Modellierung
Lidar sendet Laserimpulse aus und durch Messung der Zeitdifferenz zwischen Impulsreflexionen zurück zum Sensor können Entfernung und Form des Zielobjekts genau berechnet werden. Diese Fähigkeit macht LiDAR ideal für die folgenden Anwendungen:

• Topografische Kartierung und Modellierung
• Scannen von Gebäudeaußenseiten
• Vermessung archäologischer Stätten

2. Dreidimensionale Bildgebung
Lidar kann Zielobjekte scannen und die Entfernungsinformationen von aufzeichnen jeden Punkt, um ein sehr detailliertes dreidimensionales Bild (Punktwolke) zu erzeugen. Diese Punktwolken können verwendet werden, um:

• Virtual-Reality- und Augmented-Reality-Erlebnisse zu erstellen
• Objekterkennung und -klassifizierung durchzuführen
• Die Integrität von Gebäudestrukturen zu analysieren

3. Selbstfahrende Autos
Lidar ist ein selbstfahrendes Autofahren einer der Schlüsselsensoren. Es liefert eine hochauflösende dreidimensionale Karte der Umgebung, sodass das Auto Hindernisse, Verkehr und Straßenbedingungen genau erkennen kann.

4. Industrielle Automatisierung Lidar wird auch in der Fernerkundung und atmosphärischen Beobachtung verwendet, wie zum Beispiel:

Wolkenerkennung und -messung

• Vegetationshöhenmessung
• Windgeschwindigkeits- und Windrichtungsmessung

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