Wie schreibe ich „ungleich' in MySQL?
MySQL Es gibt zwei Möglichkeiten, Ungleichungen zu schreiben: das Ungleichheitszeichen (<>) und das Ungleichheitsschlüsselwort (NOT EQUAL TO). Die beiden Schreibmethoden haben die gleiche Funktion. Sie können <> verwenden, um zu vergleichen, ob zwei Werte ungleich sind, z. B.: SELECT FROM table_name WHERE columns_name <> Sie können auch NOT EQUAL TO verwenden, z. B.: SELECT FROM table_name WHERE columns_name NOT EQUAL; Schätzen.
So schreiben Sie Ungleichheit in MySQL
Es gibt zwei Möglichkeiten, den Ungleichheitsoperator in MySQL zu schreiben:
- Ungleichheitszeichen: <>
Zum Beispiel:
SELECT * FROM table_name WHERE columns_name <> value;
SELECT * FROM table_name WHERE column_name <> value;
- 不等于关键词:NOT EQUAL TO
例如:
SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT EQUAL TO value;
这两种写法功能相同,可以用于比较两个值是否不等于。
示例
以下查询查找 table_name
表中 column_name
不等于 value
的所有记录:
SELECT * FROM table_name WHERE column_name <> value;
以下查询查找 table_name
表中 column_name
不等于 value
的所有记录:
SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT EQUAL TO value;
注意:
与其他关系数据库管理系统(如 Oracle)不同,MySQL 不支持 !=
- 🎜🎜not equal to keywords: NOT EQUAL TO🎜🎜🎜🎜🎜Zum Beispiel: 🎜🎜
SELECT * FROM table_name WHERE columns_name NOT EQUAL TO value;
🎜🎜🎜Diese beiden Schreibmethoden haben die gleiche Funktion und können verwendet werden, um zu vergleichen, ob zwei Werte ungleich sind. 🎜🎜🎜Beispiel🎜🎜🎜Die folgende Abfrage findet alle Datensätze in der Tabelle table_name
, in denen column_name
nicht gleich value
ist: 🎜rrreee🎜The Die folgende Abfrage findet table_name
Alle Datensätze in der Tabelle, bei denen column_name
nicht gleich value
ist: 🎜rrreee🎜🎜Hinweis: 🎜🎜🎜 unterscheidet sich von Andere relationale Datenbankverwaltungssysteme wie Oracle und MySQL unterstützen den Operator !=
nicht. 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie schreibe ich „ungleich' in MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Aufbewahrungszeitraum von Oracle-Datenbankprotokollen hängt vom Protokolltyp und der Konfiguration ab, einschließlich: Redo-Protokolle: Wird durch die maximale Größe bestimmt, die mit dem Parameter „LOG_ARCHIVE_DEST“ konfiguriert wird. Archivierte Redo-Protokolle: Bestimmt durch die maximale Größe, die durch den Parameter „DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE“ konfiguriert wird. Online-Redo-Logs: nicht archiviert, gehen beim Neustart der Datenbank verloren und der Aufbewahrungszeitraum stimmt mit der Instanzlaufzeit überein. Audit-Protokoll: Wird durch den Parameter „AUDIT_TRAIL“ konfiguriert und standardmäßig 30 Tage lang aufbewahrt.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Anforderungen an die Hardwarekonfiguration des Oracle-Datenbankservers: Prozessor: Multi-Core, mit einer Hauptfrequenz von mindestens 2,5 GHz. Für große Datenbanken werden 32 Kerne oder mehr empfohlen. Speicher: Mindestens 8 GB für kleine Datenbanken, 16–64 GB für mittelgroße Datenbanken, bis zu 512 GB oder mehr für große Datenbanken oder hohe Arbeitslasten. Speicher: SSD- oder NVMe-Festplatten, RAID-Arrays für Redundanz und Leistung. Netzwerk: Hochgeschwindigkeitsnetzwerk (10 GbE oder höher), dedizierte Netzwerkkarte, Netzwerk mit geringer Latenz. Sonstiges: Stabile Stromversorgung, redundante Komponenten, kompatibles Betriebssystem und Software, Wärmeableitung und Kühlsystem.

Die von Oracle benötigte Speichermenge hängt von der Datenbankgröße, dem Aktivitätsniveau und dem erforderlichen Leistungsniveau ab: zum Speichern von Datenpuffern, Indexpuffern, zum Ausführen von SQL-Anweisungen und zum Verwalten des Datenwörterbuch-Cache. Die genaue Menge hängt von der Datenbankgröße, dem Aktivitätsgrad und dem erforderlichen Leistungsniveau ab. Zu den Best Practices gehören das Festlegen der geeigneten SGA-Größe, die Dimensionierung von SGA-Komponenten, die Verwendung von AMM und die Überwachung der Speichernutzung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.
