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Die Beziehung zwischen Groupby und Have in MySQL

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Freigeben: 2024-04-26 04:48:13
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GROUP BY Nach dem Gruppieren der Daten filtert die HAVING-Klausel die Gruppierung und behält nur die Gruppen bei, die die Bedingungen erfüllen. Beide werden zusammen verwendet, um Daten zu gruppieren, Daten zu aggregieren, Gruppierungen zu filtern, Daten zu analysieren, Muster und Trends zu finden, Informationen zusammenzufassen und statistische Berichte zu erstellen.

Die Beziehung zwischen Groupby und Have in MySQL

Die Beziehung zwischen GROUP BY- und HAVING-Klauseln in MySQL

GROUP BY-Klausel

  • gruppiert dieselben Zeilen, um einen gruppierten Satz zu bilden.
  • Wird verwendet, um Aggregationsoperationen für Daten durchzuführen, wie z. B. SUM(), COUNT(), AVG() usw.
  • HAVING-Klausel kann nur nach der GROUP BY-Klausel verwendet werden.

HAVING-Klausel

  • filtert die gruppierten Daten und behält nur die Gruppen bei, die bestimmte Bedingungen erfüllen.
  • HAVING-Klausel muss auf eine Gruppierungsspalte oder Aggregatfunktion in GROUP BY verweisen.

Die Beziehung zwischen den beiden

Die GROUP BY-Klausel definiert die Gruppierungsmethode, während die HAVING-Klausel die Filterbedingungen nach der Gruppierung angibt. Die Kombination dieser beiden Klauseln ermöglicht die folgenden Operationen an den Daten:

  • Gruppieren Sie die Daten
  • Aggregieren Sie die Gruppen
  • Filtern Sie die Gruppierungen, die die Kriterien nicht erfüllen

Beispiel

<code class="sql">SELECT department_id, SUM(salary)
FROM employee
GROUP BY department_id
HAVING SUM(salary) > 10000;</code>
Nach dem Login kopieren
  • Die Abfrage beginnt mit Nummerierung der Mitarbeiter nach Abteilung (department_id) Gruppierung.
  • Dann wird das Gesamtgehalt für jede Abteilung berechnet.
  • Schließlich behält die HAVING-Klausel nur Abteilungen bei, deren Gesamtgehalt 10.000 übersteigt.

Verwendungsszenarien

GROUP BY- und HAVING-Klauseln werden häufig in den folgenden Situationen verwendet:

  • Daten mit mehreren Datensätzen analysieren
  • Muster und Trends finden
  • Spezifische Informationen filtern und zusammenfassen
  • Statistikberichte erstellen

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