Verwendung von % in MySQL
Das %-Symbol in MySQL ist ein Platzhalterzeichen, das verwendet wird, um eine beliebige Zeichenfolge in einer LIKE-Abfragebedingung abzugleichen. Starten Sie einen Fuzzy-Match: % wird am Anfang einer Zeichenfolge platziert, um mit jedem Wert übereinzustimmen, der mit dieser Zeichenfolge beginnt. Fuzzy-Matching beenden: % wird am Ende einer Zeichenfolge platziert, um mit jedem Wert übereinzustimmen, der mit dieser Zeichenfolge endet. Entspricht jedem Zeichen oder jeder Zeichenfolge: % in der Mitte einer Zeichenfolge entspricht jedem Wert, der die Zeichenfolge enthält.
Verwendung von % in MySQL
Die Rolle des %-Symbols
Das %-Symbol in MySQL ist ein Platzhalterzeichen, das verwendet wird, um eine beliebige Zeichenfolge in LIKE-Abfragebedingungen abzugleichen.
Verwendung
In der LIKE-Abfragebedingung können Sie das %-Symbol verwenden, um die folgenden Datentypen abzugleichen:
-
Fuzzy-Abgleich starten: Platzieren Sie % am Anfang der Suchzeichenfolge, um diejenigen abzugleichen, die mit beginnen Diese Zeichenfolge kann einen beliebigen Wert haben. Beispiel:
LIKE '%john'
entspricht „John Doe“, „John Smith“ usw.LIKE '%john'
将匹配 "john doe"、"john smith" 等值。 -
结束模糊匹配:将 % 放在搜索字符串的结尾,表示匹配以该字符串结尾的任何值。例如:
LIKE 'smith%'
将匹配 "john smith"、"jane smith" 等值。 -
任意字符或字符串匹配:将 % 放在搜索字符串的中间,表示匹配包含该字符串的任意字符或字符串的任何值。例如:
LIKE '%or%ger'
将匹配 "morgan"、"orange" 等值。
示例
以下是使用 % 通配符进行模糊匹配的一些示例:
-
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%john%';
查找所有包含 "john" 字符串的 name 列值。 -
SELECT * FROM products WHERE description LIKE '%apple%';
查找所有包含 "apple" 字符串的 description 列值。 SELECT * FROM orders WHERE order_id LIKE 'OR%';
Das Platzieren von % am Ende der Suchzeichenfolge bedeutet, dass jeder Wert gefunden wird, der mit dieser Zeichenfolge endet. Beispiel: LIKE 'smith%'
entspricht „John Smith“, „Jane Smith“ usw.
- Das Platzieren von % in der Mitte der Suchzeichenfolge bedeutet, dass jedes Zeichen oder jeder Wert der Zeichenfolge, die die Zeichenfolge enthält, gefunden wird. Beispiel:
- Beispiele
LIKE '%or%ger'
entspricht „morgan“, „orange“ usw. SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%john%';
Alle Zeichen finden, die „john“ enthalten Der Namensspaltenwert der Zeichenfolge. 🎜🎜SELECT * FROM products WHERE description LIKE '%apple%';
Alle Beschreibungsspaltenwerte finden, die die Zeichenfolge „apple“ enthalten. 🎜🎜SELECT * FROMorders WHERE order_id LIKE 'OR%';
Alle order_id-Spaltenwerte finden, die mit „OR“ beginnen. 🎜🎜🎜🎜Hinweise🎜🎜🎜🎜 Das %-Symbol kann nur in LIKE-Abfragebedingungen verwendet werden. Bei 🎜🎜LIKE-Abfragen wird die Groß-/Kleinschreibung beachtet. Wenn Sie also das Platzhalterzeichen % verwenden, stellen Sie sicher, dass die Suchzeichenfolge mit der Groß-/Kleinschreibung des Werts übereinstimmt, den Sie abgleichen müssen. 🎜🎜Um die Abfrageleistung zu verbessern, wird die Verwendung von Indizes empfohlen, insbesondere wenn die LIKE-Abfragebedingung das Platzhalterzeichen % enthält. 🎜🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwendung von % in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
