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Integration von Java-Funktionen mit Diensten der künstlichen Intelligenz in einer serverlosen Architektur
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Integration von Java-Funktionen mit Diensten der künstlichen Intelligenz in einer serverlosen Architektur

Apr 27, 2024 am 08:03 AM
人工智能 无服务器

Wie integriere ich Java-Funktionen und Dienste der künstlichen Intelligenz in eine serverlose Architektur? Wählen Sie einen KI-Dienst (z. B. Google Cloud AI Platform, AWS AI). Erstellen Sie eine Java-Funktion als Frontend für Ihre Anwendung. Integrieren Sie den KI-Dienst und nutzen Sie seine Client-Bibliothek, um Erkenntnisse aus dem Dienst zu erhalten. Stellen Sie die Java-Funktion bereit und konfigurieren Sie sie Sicherheits- und Ressourcenbeschränkungen

Integration von Java-Funktionen mit Diensten der künstlichen Intelligenz in einer serverlosen Architektur

Integration von Java-Funktionen mit Diensten der künstlichen Intelligenz in einer serverlosen Architektur

Mit dem Aufkommen der serverlosen Architektur können sich Entwickler auf die Erstellung und Bereitstellung von Anwendungen konzentrieren, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen. Java Functions, ein integraler Bestandteil des Serverless-Frameworks in der Serverless-Architektur, bietet die Möglichkeit, Code zu erstellen und auszuführen, ohne Server oder virtuelle Maschinen verwalten zu müssen. Darüber hinaus verändern Dienste der künstlichen Intelligenz (KI) eine Vielzahl von Branchen rasant und ermöglichen es Entwicklern, intelligentere und leistungsfähigere Anwendungen zu erstellen, indem sie Zugriff auf fortschrittliche Algorithmen und Modelle gewähren.

Durch die Integration von Java-Funktionen mit KI-Diensten können Entwickler diese Technologien nutzen, um serverlose Anwendungen zu erstellen, die Aufgaben automatisieren, personalisierte Erfahrungen liefern und intelligente Entscheidungen treffen. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Integration von Java-Funktionen mit KI-Diensten zum Erstellen serverloser Anwendungen:

1. Wählen Sie einen KI-Dienst:
Wählen Sie einen KI-Dienst, der Ihren spezifischen Anforderungen entspricht. Zu den beliebten Optionen gehören Google Cloud AI Platform, Amazon Web Services AI und Microsoft Azure AI.

2. Erstellen Sie eine Java-Funktion:
Erstellen Sie eine Java-Funktion mit dem serverlosen Framework Ihrer Wahl, z. B. AWS Lambda oder Google Cloud Functions. Diese Funktion fungiert als Frontend der Anwendung, empfängt Ereignisse und ruft KI-Dienste auf.

3. Integrieren Sie Dienste für künstliche Intelligenz:
Verwenden Sie in Java-Funktionen die Client-Bibliothek für Dienste für künstliche Intelligenz, um Dienste für künstliche Intelligenz zu integrieren. Dadurch können Sie Vorhersagen, Empfehlungen oder andere Erkenntnisse vom KI-Dienst erhalten.

4. Bereitstellung und Konfiguration:
Stellen Sie Ihre Java-Funktion auf der serverlosen Plattform bereit und konfigurieren Sie Sicherheits- und Ressourcenbeschränkungen nach Bedarf.

Praktischer Fall: Verwenden von Amazon Rekognition zum Erkennen von Objekten in Bildern

Das Folgende ist ein praktischer Fall, bei dem Java-Funktionen zur Integration in den Amazon Rekognition-Dienst verwendet werden:

Code-Snippet:

import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognition;
import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognitionClientBuilder;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.DetectLabelsRequest;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.DetectLabelsResult;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.Image;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.Label;

import java.util.List;

public class ImageLabelDetectionHandler implements RequestHandler<Image, List<Label>> {

    private static final AmazonRekognition rekognitionClient = AmazonRekognitionClientBuilder.defaultClient();

    @Override
    public List<Label> handleRequest(Image image, Context context) {
        DetectLabelsRequest request = new DetectLabelsRequest().withImage(image);
        DetectLabelsResult result = rekognitionClient.detectLabels(request);
        return result.getLabels();
    }
}
Nach dem Login kopieren

In diesem Fall die Java Funktion verwendet Die Amazon Rekognition-Clientbibliothek ruft die Operation detectLabels auf und gibt die erkannten Objekte im Bild zurück. Diese Informationen können verwendet werden, um andere Vorgänge durchzuführen, beispielsweise Bilder automatisch zu kennzeichnen oder dem Benutzer eine Beschreibung eines Objekts bereitzustellen.

Durch die Integration von Java-Funktionen mit KI-Diensten können Entwickler leistungsstarke serverlose Anwendungen erstellen, die die Leistungsfähigkeit der KI nutzen, um Aufgaben zu automatisieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und ein besseres Benutzererlebnis zu bieten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIntegration von Java-Funktionen mit Diensten der künstlichen Intelligenz in einer serverlosen Architektur. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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