Heim Datenbank SQL So überprüfen Sie bestimmte doppelte Daten in der Abfragetabelle in SQL

So überprüfen Sie bestimmte doppelte Daten in der Abfragetabelle in SQL

Apr 28, 2024 am 11:27 AM
聚合函数

Nachdem Sie die doppelten Spalten ermittelt haben, die überprüft werden müssen, verwenden Sie die Klauseln COUNT() und GROUP BY, um die Anzahl der Vorkommen eindeutiger Werte zu zählen, und verwenden Sie dann die Klausel HAVING, um Bedingungen anhand der Gruppenaggregationsfunktion (z. B. COUNT()) anzugeben. ), um bestimmte doppelte Daten herauszufiltern.

So überprüfen Sie bestimmte doppelte Daten in der Abfragetabelle in SQL

So fragen Sie nach bestimmten doppelten Daten in einer SQL-Tabelle ab

Das Finden doppelter Daten in einer SQL-Tabelle ist eine häufige Aufgabe bei der Datenverwaltung und -analyse. Hier sind die Schritte zum Abfragen bestimmter doppelter Daten:

Schritt 1: Identifizieren Sie die doppelten Datenspalten

Identifizieren Sie zunächst die Spalten, die Sie auf doppelte Daten überprüfen möchten. Dies ist normalerweise eine Primärschlüsselspalte oder eine Spalte mit eindeutigen Einschränkungen.

Schritt 2: Verwenden Sie die Funktion COUNT()

Verwenden Sie die Funktion COUNT(), um die Anzahl der Vorkommen jedes einzelnen Werts in einer bestimmten Spalte zu zählen. Die Syntax lautet wie folgt:

<code>COUNT(DISTINCT column_name)</code>
Nach dem Login kopieren

Angenommen, Sie möchten beispielsweise in der Spalte „CustomerName“ in der Tabelle „Customers“ nach doppelten Daten suchen:

<code>COUNT(DISTINCT CustomerName)</code>
Nach dem Login kopieren

Schritt 3: Verwenden Sie die GROUP BY-Klausel

Als nächstes Verwenden Sie bei Bedarf die GROUP BY-Klausel. Gruppieren Sie Ergebnisse, indem Sie die Spalten auf doppelte Daten überprüfen. Dadurch wird eine Gruppe erstellt, die jeden eindeutigen Wert und die Häufigkeit seines Vorkommens enthält. Die Syntax lautet wie folgt:

<code>SELECT column_name, COUNT(DISTINCT column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name</code>
Nach dem Login kopieren

Beispiel:

<code>SELECT CustomerName, COUNT(DISTINCT CustomerName)
FROM Customers
GROUP BY CustomerName</code>
Nach dem Login kopieren

Schritt 4: Doppelte Daten herausfiltern

Um doppelte Daten herauszufiltern, verwenden Sie die HAVING-Klausel. Mit der HAVING-Klausel können Sie Bedingungen basierend auf einer Gruppenaggregatfunktion wie COUNT() angeben. Das folgende Syntaxbeispiel filtert Gruppen heraus, die häufiger als 1 vorkommen (d. h. doppelte Daten):

<code>HAVING COUNT(DISTINCT column_name) > 1</code>
Nach dem Login kopieren

Die vollständige Abfrage lautet wie folgt:

<code>SELECT CustomerName, COUNT(DISTINCT CustomerName)
FROM Customers
GROUP BY CustomerName
HAVING COUNT(DISTINCT CustomerName) > 1</code>
Nach dem Login kopieren

Beispielergebnisse

Die Abfrageergebnisse zeigen alle Zeilen in der Tabelle mit Duplikaten an. CustomerName“-Werte:

CustomerName Count
John Smith 2
Mary Jones 3
Bob Brown 4

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo überprüfen Sie bestimmte doppelte Daten in der Abfragetabelle in SQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Chat -Befehle und wie man sie benutzt
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Der Unterschied zwischen Summe und Anzahl in Oracle Der Unterschied zwischen Summe und Anzahl in Oracle May 02, 2024 pm 11:09 PM

SUM wird in Oracle verwendet, um die Summe der Nicht-Null-Werte zu berechnen, während COUNT die Anzahl der Nicht-Null-Werte aller Datentypen zählt, einschließlich doppelter Werte.

So schreiben Sie eine Gruppierungsfunktion in MySQL So schreiben Sie eine Gruppierungsfunktion in MySQL Apr 29, 2024 am 04:30 AM

Die Gruppierungsfunktion in MySQL wird verwendet, um Aggregatwerte durch Gruppieren eines Datensatzes zu berechnen. Häufig verwendete Funktionen sind: SUM: Berechnen Sie die Summe der Werte in der angegebenen Spalte. COUNT: Berechnen Sie die Anzahl der Nicht-NULL-Werte in der angegebenen Spalte. AVG: Berechnen Sie den Durchschnittswert der Werte in der angegebenen Spalte MIN: Berechnen Sie den Mindestwert in der angegebenen Spalte. MAX: Berechnen Sie die Anzahl der Nicht-NULL-Werte in der angegebenen Spalte

Was bedeutet „Gruppieren nach' in SQL? Was bedeutet „Gruppieren nach' in SQL? Apr 29, 2024 pm 02:48 PM

GROUP BY ist eine Aggregatfunktion in SQL, die zum Gruppieren von Daten basierend auf angegebenen Spalten und zum Durchführen von Aggregationsvorgängen verwendet wird. Es ermöglicht Benutzern: Datenzeilen basierend auf bestimmten Spaltenwerten zu gruppieren. Wenden Sie auf jede Gruppe eine Aggregatfunktion (z. B. Summe, Anzahl, Durchschnitt) an. Erstellen Sie aussagekräftige Zusammenfassungen aus großen Datensätzen, führen Sie Datenaggregation und -gruppierung durch.

Wie die Summe in SQL berechnet wird Wie die Summe in SQL berechnet wird May 09, 2024 am 09:27 AM

Die SQL-SUM-Funktion berechnet die Summe einer Reihe von Zahlen, indem sie diese addiert. Der Operationsprozess umfasst: 1. Identifizieren des Eingabewerts; 2. Schleifen des Eingabewerts und Konvertieren desselben in eine Zahl; 3. Addieren jeder Zahl, um eine Summe zu bilden; 4. Zurückgeben des Summenergebnisses;

So verwenden Sie die Zählfunktion in Oracle So verwenden Sie die Zählfunktion in Oracle Apr 30, 2024 am 07:39 AM

Die COUNT-Funktion in Oracle wird verwendet, um Nicht-Null-Werte in einer bestimmten Spalte oder einem bestimmten Ausdruck zu zählen. Die Syntax ist COUNT(DISTINCT <column_name>) oder COUNT(*), die die Anzahl der eindeutigen Werte und aller Nicht-Werte zählt -null-Werte bzw.

So verwenden Sie avg in MySQL So verwenden Sie avg in MySQL May 01, 2024 pm 09:16 PM

Die AVG()-Funktion von MySQL wird verwendet, um den Durchschnitt numerischer Werte zu berechnen. Es unterstützt eine Vielzahl von Verwendungsmöglichkeiten, darunter: Berechnen Sie die durchschnittliche Menge aller verkauften Produkte: SELECT AVG(quantity_sold) FROM sales; Berechnen Sie den durchschnittlichen Preis: AVG(price); Berechnen Sie das durchschnittliche Verkaufsvolumen: AVG(quantity_sold * price). Die Funktion AVG() ignoriert NULL-Werte. Verwenden Sie IFNULL(), um den Durchschnitt der Nicht-Null-Werte zu berechnen.

Was sind die Aggregatfunktionen in SQL? Was sind die Aggregatfunktionen in SQL? May 02, 2024 am 01:12 AM

Aggregatfunktionen in SQL werden verwendet, um einen einzelnen Wert für eine Reihe von Zeilen zu berechnen und zurückzugeben. Zu den gängigen Aggregationsfunktionen gehören: Numerische Aggregationsfunktionen: COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX() Zeilensatz-Aggregationsfunktionen: GROUP_CONCAT(), FIRST(), LAST() Statistische Aggregationsfunktionen: STDDEV ( ), VARIANCE() optionale Aggregatfunktionen: COUNT(DISTINCT), TOP(N)

So verwenden Sie die Summenfunktion in SQL So verwenden Sie die Summenfunktion in SQL May 02, 2024 am 12:01 AM

Die Funktion SUM() in SQL wird verwendet, um die Summe numerischer Spalten zu berechnen. Es kann Summen basierend auf angegebenen Spalten, Filtern, Aliasen, Gruppierung und Aggregation mehrerer Spalten berechnen, verarbeitet jedoch nur numerische Werte und ignoriert NULL-Werte.

See all articles