Inhaltsverzeichnis
Zusammenfassung
Heim Technologie-Peripheriegeräte KI Warum sind humanoide Roboter so beliebt?

Warum sind humanoide Roboter so beliebt?

Apr 28, 2024 am 11:37 AM
人工智能 人形机器人

Warum sind humanoide Roboter so beliebt?

Mit dem rasanten Fortschritt der Technologie und der Integration künstlicher Intelligenz (KI) in viele Aspekte unseres Lebens sind humanoide Roboter zu einer neuen und beliebten Innovation geworden. Aufgrund ihrer Fähigkeit, autonom zu interagieren, zu lernen und Aufgaben auszuführen, werden diese humanoiden Roboter in einer Vielzahl von Branchen, darunter Unterhaltung, Gastgewerbe, Gesundheitswesen und Bildung, zunehmend nachgefragt. Dieser Artikel verrät, warum humanoide Roboter benötigt werden.

Warum werden humanoide Roboter benötigt? Um dies zu verstehen, ist es wichtig zu verstehen, was ihre Nachfrage antreibt. Ein Grund dafür ist ihre Fähigkeit, menschliche Arbeit zu ergänzen und zu automatisieren. Humanoide Roboter verändern Industrien und sind sehr gefragt. Mit der Weiterentwicklung künstlicher Intelligenz, fortschrittlicher Maschinen und Sensortechnologie werden diese Roboter immer ausgefeilter und in der Lage, Aufgaben zu erfüllen, die normalerweise von Menschen ausgeführt werden. Beispielsweise rationalisieren humanoide Roboter, die mit präzisen Sensoren und Algorithmen der künstlichen Intelligenz ausgestattet sind, die Produktion, steigern die Effizienz und senken die Arbeitskosten in der Fertigung. Dadurch gelingt es, Aufgaben effizienter zu erledigen und die Gesundheit des Arbeitsumfelds zu verbessern. Dadurch können Organisationen ihre Aktivitäten intensivieren, Personalressourcen gezielter einsetzen und höhere Ergebnisse und Qualität erzielen. Humanoide Roboter spielen eine zentrale Rolle bei der Förderung von Innovation und Fortschritt in allen Branchen – ein Trend, der den Wandel hin zu einer automatisierteren und effizienteren Zukunft widerspiegelt.

Darüber hinaus ist der zweitwichtigste Grund für die Nachfrage nach humanoiden Robotern ihre zunehmende Beliebtheit in der Gesundheitsdienstleistungsbranche aufgrund ihrer Fähigkeit, klinische Experten zu unterstützen und die Rücksichtnahme auf Patienten zu verbessern. Angesichts der alternden Bevölkerung und der wachsenden Nachfrage nach medizinischen Dienstleistungen bieten humanoide Roboter neue Möglichkeiten, dem Arbeitskräftemangel zu begegnen und die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Humanoide Roboter leisten unschätzbare Hilfe bei der täglichen körperlichen Betätigung und bei medizinischen Dienstleistungen, von der Medikationsberatung bis hin zu aktiven Rehabilitationsübungen zur Unterstützung älterer oder behinderter Menschen. Diese Roboter können auch bei medizinischen Eingriffen helfen, Patientendaten analysieren und als virtuelle medizinische Assistenten für personalisierte Unterstützung und Pflege fungieren. Humanoide Roboter verändern die Gesundheitsversorgung und verbessern die Patientenergebnisse, indem sie kritische Lücken in der Gesundheitsversorgung schließen und so die Effizienz steigern. Da die Innovation weiter voranschreitet, ist das Potenzial humanoider Roboter, die medizinische Versorgung zu verändern und den Menschen mitfühlend und aufgeschlossen gegenüberzustehen, enorm und vielversprechend.

Alles in allem wird humanoiden Robotern in der Schulbildung beigebracht, intelligent zu sein und den Schülern Möglichkeiten zur Weiterentwicklung zu bieten. Mit ihren humanoiden Strukturmerkmalen und Ausdrucksfähigkeiten können diese Roboter zu leistungsstarken Lehrgeräten werden, die das Interesse, das kreative Denken und die klaren Denkfähigkeiten der Schüler anregen. Den Lehrern können Illustrationen, Ausstellungen und individueller Unterricht für jeden Schüler zur Verfügung gestellt werden. Der humanoide Roboter kann auch als intuitiver Lehrer eingesetzt werden, indem er mithilfe von NLP und Berechnungen der künstlichen Intelligenz die Geschwindigkeit und den Stil seiner Unterstützung an die Bedürfnisse jedes einzelnen Schülers anpasst. Durch virtuelle Simulationen und Augmented-Reality-Erlebnisse können humanoide Roboter auch immersive Lernumgebungen schaffen, die es Schülern ermöglichen, sich aus erster Hand mit MINT-Konzepten auseinanderzusetzen.

In Themenparks und Unterhaltungsstätten unterhalten humanoide Roboter Besucher mit lebensechten Bewegungen, Ausdrücken und Darbietungen und verleihen dem Besuchererlebnis Spannung und Interaktivität. Humanoide Roboter werden als Kellner, Rezeptionisten und Concierge-Assistenten in Hotels und Restaurants eingesetzt, um Gästen personalisierten Service, Informationen und Hilfe zu bieten. Unternehmen im Gastgewerbe profitieren von der Effizienz dieser Roboter, niedrigeren Arbeitskosten und einer höheren Kundenzufriedenheit.

Die wachsende Anerkennung humanoider Roboter lässt sich auf ihre wachsende Beliebtheit aufgrund ihrer Fähigkeit zurückführen, mit sozial anspruchsvollen Situationen umzugehen und die Zufriedenheit mit dem Lebensstil zu steigern. Von der Unterstützung von Menschen mit Behinderungen bis hin zur Unterstützung bei schwierigen Hilfseinsätzen werden humanoide Roboter in vielen humanitären Anwendungen eingesetzt, um Bedürftigen Hilfe, Hilfe und Anleitung zu bieten. Beispielsweise können humanoide Roboter, die mit Gehhilfen und Hilfsmitteln ausgestattet sind, alltägliche Aktivitäten ausführen und umfassender am gesellschaftlichen Leben teilnehmen. Diese Bemühungen reichen von der Unterstützung von Menschen mit Behinderungen bis hin zur Unterstützung von Katastrophenhilfemaßnahmen. Ebenso können humanoide Roboter, die mit Sensoren und Kameras ausgestattet sind, Notfallhelfer bei Such- und Rettungsmissionen unterstützen und dabei helfen, Überlebende in Katastrophengebieten zu finden und Hilfsgüter in abgelegene oder unzugängliche Gebiete zu liefern. Dies sind einige der Gründe, warum humanoide Roboter gefragt sind und erklären, warum humanoide Roboter benötigt werden.

Zusammenfassung

Die wachsende Nachfrage nach humanoiden Robotern ist auf ihre Vielseitigkeit, Anpassungsfähigkeit und ihr Potenzial zur Revolutionierung verschiedener Branchen und Bereiche der Gesellschaft zurückzuführen. Humanoide Roboter sind bereit, auf vielfältige Weise eine wichtige Rolle bei der Gestaltung von Arbeit, Bildung, Gesundheitsfürsorge, Unterhaltung und Gesellschaft zu spielen, unter anderem durch die Automatisierung täglicher Aufgaben und die Verbesserung der Effizienz, durch die Unterstützung von medizinischem Fachpersonal und die Bedienung von Gästen

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum sind humanoide Roboter so beliebt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Will R.E.P.O. Crossplay haben?
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Bytedance Cutting führt SVIP-Supermitgliedschaft ein: 499 Yuan für ein fortlaufendes Jahresabonnement, das eine Vielzahl von KI-Funktionen bietet Bytedance Cutting führt SVIP-Supermitgliedschaft ein: 499 Yuan für ein fortlaufendes Jahresabonnement, das eine Vielzahl von KI-Funktionen bietet Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen

Kontexterweiterter KI-Codierungsassistent mit Rag und Sem-Rag Kontexterweiterter KI-Codierungsassistent mit Rag und Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird

Kann LLM durch Feinabstimmung wirklich neue Dinge lernen: Die Einführung neuen Wissens kann dazu führen, dass das Modell mehr Halluzinationen hervorruft Kann LLM durch Feinabstimmung wirklich neue Dinge lernen: Die Einführung neuen Wissens kann dazu führen, dass das Modell mehr Halluzinationen hervorruft Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert

Sieben coole technische Interviewfragen für GenAI und LLM Sieben coole technische Interviewfragen für GenAI und LLM Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren

Mit Apple Vision Pro Roboter aus der Ferne steuern, NVIDIA: „Mensch und Maschine zu integrieren ist nicht schwer' Mit Apple Vision Pro Roboter aus der Ferne steuern, NVIDIA: „Mensch und Maschine zu integrieren ist nicht schwer' Aug 01, 2024 am 03:16 AM

Huang Renxun sagte: „Die nächste Welle der KI sind Roboter, und eine der aufregendsten Entwicklungen sind humanoide Roboter.“ Heute hat ProjectGR00T einen weiteren wichtigen Schritt getan. Gestern sprach NVIDIA-Gründer Huang Renxun in seiner SIGGRAPH2024-Keynote-Rede über sein universelles Basismodell des humanoiden Roboters „ProjectGR00T“. Das Modell erhält eine Reihe von Updates hinsichtlich der Funktionalität. Zhu Yuke, Assistenzprofessor an der University of Texas in Austin und leitender Forschungswissenschaftler bei NVIDIA, twitterte und demonstrierte in dem Video, wie NVIDIA die Systeme RoboCasa und MimicGen, das groß angelegte Simulationstrainings-Framework für allgemeine Haushaltsroboter, in das System integriert NVIDIA Omniverse-Plattform und Isaac-Maschine

Der universelle humanoide Roboter Qinglong in Originalgröße debütiert am WAIC und beschleunigt den Eintritt in die Ära der verkörperten Intelligenz Der universelle humanoide Roboter Qinglong in Originalgröße debütiert am WAIC und beschleunigt den Eintritt in die Ära der verkörperten Intelligenz Jul 11, 2024 pm 02:03 PM

Am Nachmittag des 4. Juli fand dies unter der Leitung des Organisationskomitees der World Artificial Intelligence Conference statt, veranstaltet vom Büro des Organisationskomitees der World Artificial Intelligence Conference und organisiert vom National and Local Humanoid Robot Innovation Center und dem China Institute of Electronics Website „Robotiktechnologie und -anwendungen“ Das von der Zeitschrift mitorganisierte WAIC World Artificial Intelligence Conference Humanoid Robot and Embodied Intelligence Development Forum 2024 findet am Nachmittag des 4. Juli im Shanghai World Expo Exhibition and Convention Center statt. Dieses Forum lud 12 in- und ausländische Wissenschaftler, Unternehmensvertreter und Entwicklervertreter auf dem Gebiet humanoider Roboter und verkörperter Intelligenz ein, Keynote-Berichte, Technologieaustausch und Diskussionsrunden zu halten und innovative Ergebnisse humanoider Roboter zu veröffentlichen. Das Forum zog mehr als 200 Fachpublikum aus den Bereichen humanoide Roboter und verkörperte Intelligenz an und konnte online über mehrere Live-Übertragungsplattformen verfolgt werden.

Fünf Schulen des maschinellen Lernens, die Sie nicht kennen Fünf Schulen des maschinellen Lernens, die Sie nicht kennen Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist

Um ein neues wissenschaftliches und komplexes Frage-Antwort-Benchmark- und Bewertungssystem für große Modelle bereitzustellen, haben UNSW, Argonne, die University of Chicago und andere Institutionen gemeinsam das SciQAG-Framework eingeführt Um ein neues wissenschaftliches und komplexes Frage-Antwort-Benchmark- und Bewertungssystem für große Modelle bereitzustellen, haben UNSW, Argonne, die University of Chicago und andere Institutionen gemeinsam das SciQAG-Framework eingeführt Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten

See all articles