Gibt es eine bessere Alternative für Golang-Variadic-Parameter?

Bessere Alternativen zu variadischen Funktionen sind: Slices als Argumente verwenden Strukturen als Argumente verwenden Funktionscurrying verwenden

Bessere Alternativen zu variadischen Funktionen in Go

Variadische Argumente in Go-Funktionen ermöglichen die Übergabe einer beliebigen Anzahl von Parametern über den ... Syntax. Obwohl dies in einigen Fällen praktisch ist, hat es auch seine Einschränkungen, einschließlich: ... 语法允许传递任意数量的参数。虽然这在某些情况下很方便，但也有其局限性，包括：

• 类型不安全： 可变参数函数的参数没有明确的类型，这可能会导致类型检查器无法检测到错误。
• 效率低下： 可变参数函数内部通常使用切片，这会带来额外的内存分配和复制开销。

替代方案

有几种替代方案可以替代可变参数函数：

1. 使用切片作为参数：

func max(numbers []int) int {
    if len(numbers) == 0 {
        return 0
    }

    max := numbers[0]
    for _, n := range numbers {
        if n > max {
            max = n
        }
    }
    return max
}

2. 使用 structs 作为参数：

type Stats struct {
    Mean float64
    Median float64
    Mode float64
}

func calcStats(nums []float64) Stats {
    // ... 计算统计数据并填充 `Stats` struct
    return Stats{
        Mean: mean,
        Median: median,
        Mode: mode,
    }
}

3. 使用函数柯里化：

柯里化将一个多参数函数转换为一个一系列单参数函数的过程。例如，我们可以对 max

• Typ unsicher:

  Die Parameter einer Variadic-Funktion haben keinen expliziten Typ, was dazu führen kann, dass die Typprüfung fehlschlägt. Fehler erkannt.

• Ineffizienz: Slices werden normalerweise innerhalb verschiedener Funktionen verwendet, was zusätzliche Speicherzuweisung und Kopieraufwand mit sich bringt.

Alternativen

Es gibt mehrere Alternativen zu variadischen Funktionen: 🎜🎜🎜1. Verwendung von Slices als Parameter: 🎜🎜

func maxCurried(ns ...int) int {
    return func(n int) int {
        if n > ns[0] {
            ns[0] = n
        }
        return ns[0]
    }
}

🎜🎜2. Verwendung von Strukturen als Parameter: 🎜 🎜

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func maxVarargs(nums ...int) int {
    if len(nums) == 0 {
        return 0
    }

    max := nums[0]
    for _, n := range nums {
        if n > max {
            max = n
        }
    }
    return max
}

func maxSlice(nums []int) int {
    if len(nums) == 0 {
        return 0
    }

    max := nums[0]
    for _, n := range nums {
        if n > max {
            max = n
        }
    }
    return max
}

func main() {
    // 产生一个包含 100 万个随机整数的切片
    nums := make([]int, 1000000)
    for i := range nums {
        nums[i] = rand.Int()
    }

    // 使用可变参数函数计算最大值
    start := time.Now()
    maxVarargs(nums...)
    elapsedVarargs := time.Since(start)

    // 使用切片函数计算最大值
    start = time.Now()
    maxSlice(nums)
    elapsedSlice := time.Since(start)

    fmt.Println("MaxVarargs execution time:", elapsedVarargs)
    fmt.Println("MaxSlice execution time:", elapsedSlice)
}

🎜🎜3 . Funktions-Currying verwenden: 🎜🎜🎜Currying ist der Prozess der Konvertierung einer Funktion mit mehreren Parametern in eine Reihe von Funktionen mit einem Parameter. Zum Beispiel können wir die Funktion max umwandeln: 🎜rrreee🎜🎜Praktischer Fall🎜🎜🎜Angenommen, wir haben eine Funktion, die den Maximalwert einer Reihe von ganzen Zahlen berechnen muss. Vergleichen wir die Effizienz mithilfe variabler Parameter von Funktionen und Slice-Funktionen: 🎜rrreee🎜Führen Sie dieses Programm aus und wir werden sehen, dass Slice-Funktionen deutlich schneller sind als variadische Funktionen. 🎜

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