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Welche Errungenschaften wird generative KI im Bereich der Videospielentwicklung bringen?
Welche Errungenschaften wird generative KI im Bereich der Videospielentwicklung bringen?
Generative KI bietet Videospielentwicklern aufregende neue Möglichkeiten, ansprechende Inhalte, realistische Grafiken und immersive Spielerlebnisse zu erstellen. In diesem Artikel untersuchen wir anhand einer Reihe praktischer Beispiele, wie generative KI die Spieleentwicklung verbessern und beschleunigen kann.
Was kann generative KI leisten?
Beginnen wir damit, einige der Hauptelemente der Spieleentwicklung aufzuschlüsseln und zu sehen, wie generative KI den kreativen Prozess erleichtern kann:
- Prozedurale Generierung. Große, komplexe und unvorhersehbare Umgebungen werden algorithmisch erstellt, um in jedem Spiel ein einzigartiges und dynamisches Spielerlebnis zu bieten.
- Geländegenerierung. Generative KI kann dabei helfen, realistisches Gelände zu generieren und die visuelle Attraktivität der Spielwelt zu verbessern.
- Automatische Modellierung. Generative KI kann die Erstellung von 3D-Modellen von Charakteren und anderen Elementen vereinfachen und so den Zeitaufwand und das erforderliche Fachwissen für die Entwicklung reduzieren.
- Sprachsynthese. Entwickler können mithilfe von KI vielfältige und realistische Voiceover-Effekte für Charaktere erstellen.
- Sprachmodifikation. Generative KI bietet eine praktische und schnelle Methode zur Stimmmodifikation, mit der bei begrenztem Ressourcenbedarf vielfältigere Stimmeffekte für Charaktere erzeugt werden können.
- Musik generieren. Mithilfe der großen Migranten-KI können Entwickler automatisch Musikpartituren für Spiele erstellen und sogar dynamische Musikpartituren basierend auf Änderungen bei Ereignissen im Spiel festlegen und so die emotionale Attraktivität des Spiels steigern.
- Soundeffekte. Mithilfe generativer KI lassen sich außerdem realistische Soundeffekte erzeugen und so die Immersion und den Realismus der Spielwelt steigern.
- Umgebungsgeräuschlandschaft. Entwickler können generative KI nutzen, um immersive Umgebungsklanglandschaften zu erstellen, die die Atmosphäre ihrer Spiele verbessern.
- Konversationsgenerierung. Generative KI kann auch realistische Dialoge für Charaktere schreiben.
- Persönlichkeitsgenerierung. Generative KI kann einzigartige und einheitliche Charaktere schaffen und so den Ausdruck der Handlung bereichern.
- Dynamische Erzählung. Mit der Unterstützung generativer KI sind endlich nichtlineare Erzählmethoden möglich, die flexibel an die Entscheidungen der Spieler angepasst werden können. Dies wird dazu beitragen, ein persönlicheres Spielerlebnis zu schaffen.
- Automatisch Aufgaben generieren. Generative KI kann auch verwendet werden, um automatisch Missionen und Handlungsstränge zu erstellen, die mit der Gesamterzählung des Spiels übereinstimmen.
In Anbetracht der oben genannten Vorteile gab „Assassin’s Creed“-Entwickler Jade Raymond zu, dass KI-Technologie bei der Entwicklung von Spielen mit hohem Budget „unverzichtbar“ sein wird, und glaubt, dass sie die Kosten senken und die Spieleentwicklung beschleunigen kann. Doch obwohl KI viele Vorteile hat, ist sie weder perfekt noch kann sie alle Probleme in der Entwicklung ein für alle Mal lösen. Entwickler müssen stets auf die Verbesserung und Iteration der KI-Technologie achten, um sicherzustellen, dass sie die Qualität und Leistung des Spiels wirklich verbessern kann.
Spielinhalte testen
Eine weitere Möglichkeit, KI zu generieren, um Videospielen einen Mehrwert zu verleihen, ist das Testen Spielinhalte zur Qualitätssicherung. Einerseits können mithilfe generativer KI Fehler und Mängel in Spielen automatisch erkannt und anhand ihrer Auswirkung auf das Spielerlebnis priorisiert werden. Darüber hinaus können die Vorhersagefähigkeiten der KI auch zur Analyse von Daten genutzt werden, um mögliche Probleme im Spiel vorherzusagen und Entwicklern dabei zu helfen, proaktiv Abhilfemaßnahmen zu ergreifen.
Generating AI kann auch verwendet werden, um mehrere simulierte Spieler (d. h. Bots) zu erstellen, um Spielinhalte vollständig zu testen. Alle simulierten Spieler werden basierend auf dem von der KI vorgegebenen Spielstil unterschiedlich spielen. Auf diese Weise können Spieleentwickler schnell Situationen erkennen, in denen Spieler in Schwierigkeiten geraten könnten, für welche Produkte Spieler am wahrscheinlichsten Geld ausgeben (In-Game-Käufe) und welche Faktoren die endgültige Qualität des Spiels beeinträchtigen könnten.
Realer Fall
Berichten zufolge nutzt der Videospielhersteller Ninja Theory bereits generativ verbesserte KI, um Sprachdarbietungen zu erstellen, und nutzt dazu die Sprachbibliothek Altered AI. Gleichzeitig haben die Drehbuchautoren von „Assassin’s Creed“ auch ein eigenes, intern generiertes, erweitertes KI-Tool Ghostwriter entwickelt, mit dem kurze Stimmen von NPCs generiert werden, wenn bestimmte Ereignisse ausgelöst werden. Die Idee besteht darin, automatisch erste Entwürfe von Charakterdialogen zu erstellen (z. B. Feinddialoge in einer Kampfszene), die dann vom Drehbuchautor ausgewählt und nach Bedarf verfeinert werden können. Durch die Automatisierung der Generierung dieser kurzen Dialoge (das Spiel kann Tausende solcher Dialoge enthalten) können Autoren Zeit sparen und sich auf die Verfeinerung des Textinhalts der Haupthandlung konzentrieren.
Die Entwickler von „King of the Fortress“ haben während des Produktionsprozesses auch generative KI ausprobiert und diese Technologie genutzt, um KI-Stimmen in den frühen Phasen der Spielentwicklung zu generieren, um beim Prototypendesign zu helfen, und nach der endgültigen Version wurde der Inhalt übergeben hin zur professionellen Synchron-Schauspieler-Aufnahme. Dies zeigt, dass generative KI zu einem wichtigen Werkzeug zur Beschleunigung des Prototypings geworden ist und Entwicklern dabei helfen kann, den Start neuer Projekte zu beschleunigen.
Obwohl künstliche Intelligenz die menschliche Kreativität, Vorstellungskraft und Kunstfertigkeit, die für die Entwicklung von Videospielen erforderlich sind, in vielerlei Hinsicht noch nicht ersetzen kann, ist es sicher, dass solche Tools in den Händen von Entwicklern zu wertvollen Hilfsmitteln und Ressourcen werden. Indem sie Praktikern hilft, die Spieleentwicklung zu beschleunigen und die Kosten für die Markteinführung neuer Spiele zu senken, markiert die Reifung und praktische Umsetzung der generativen KI eine weitere Welle von Technologiesprüngen in der Videospielentwicklung.
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Der chinesische Mathematiker Terence Tao leitet die Arbeitsgruppe für generative KI im Weißen Haus, und Li Feifei wird in der Gruppe sprechen
May 25, 2023 am 10:36 AM
Die vom Beraterrat des Präsidenten für Wissenschaft und Technologie eingerichtete Arbeitsgruppe „Generative KI“ soll dazu beitragen, die wichtigsten Chancen und Risiken im Bereich der künstlichen Intelligenz zu bewerten und den Präsidenten zu beraten, um sicherzustellen, dass diese Technologien fair und sicher entwickelt und eingesetzt werden , und zwar verantwortungsvoll wie möglich. AMD-CEO Lisa Su und Google Cloud Chief Information Security Officer Phil Venables sind ebenfalls Mitglieder der Arbeitsgruppe. Der chinesisch-amerikanische Mathematiker und Fields-Medaillengewinner Terence Tao. Am 13. Mai Ortszeit gab der chinesisch-amerikanische Mathematiker und Fields-Medaillengewinner Terence Tao bekannt, dass er und die Physikerin Laura Greene gemeinsam die Arbeitsgruppe „Generative Künstliche Intelligenz“ des U.S. Presidential Council of Advisors on Science and Technology (PCAST) leiten werden.
Wie wirkt sich LLM von „Mensch + RPA' bis „Mensch + generative KI + RPA' auf die RPA-Mensch-Computer-Interaktion aus?
Jun 05, 2023 pm 12:30 PM
Bildquelle@visualchinesewen|Wang Jiwei Wie wirkt sich LLM von „Mensch + RPA“ auf „Mensch + generative KI + RPA“ auf die RPA-Mensch-Computer-Interaktion aus? Wie wirkt sich LLM aus einer anderen Perspektive auf RPA aus der Perspektive der Mensch-Computer-Interaktion aus? Wird RPA, das die Mensch-Computer-Interaktion in der Programmentwicklung und Prozessautomatisierung betrifft, nun auch durch LLM verändert? Wie wirkt sich LLM auf die Mensch-Computer-Interaktion aus? Wie verändert generative KI die RPA-Mensch-Computer-Interaktion? Erfahren Sie mehr darüber in einem Artikel: Die Ära der großen Modelle steht vor der Tür und die auf LLM basierende generative KI verändert die RPA-Mensch-Computer-Interaktion rasant. Die generative KI definiert die Mensch-Computer-Interaktion neu und LLM beeinflusst die Veränderungen in der RPA-Softwarearchitektur. Wenn man fragt, welchen Beitrag RPA zur Programmentwicklung und -automatisierung leistet, lautet eine der Antworten, dass es die Mensch-Computer-Interaktion (HCI, h
Warum ist generative KI in verschiedenen Branchen gefragt?
Mar 30, 2024 pm 07:36 PM
Generative KI ist eine Art menschlicher künstlicher Intelligenztechnologie, die verschiedene Arten von Inhalten generieren kann, darunter Text, Bilder, Audio und synthetische Daten. Was ist also künstliche Intelligenz? Was ist der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen? Künstliche Intelligenz ist die Disziplin, ein Zweig der Informatik, die sich mit der Schaffung intelligenter Agenten befasst, bei denen es sich um Systeme handelt, die autonom denken, lernen und Aktionen ausführen können. Im Kern geht es bei der künstlichen Intelligenz um die Theorien und Methoden zum Bau von Maschinen, die wie Menschen denken und handeln. Innerhalb dieser Disziplin ist maschinelles Lernen (ML) ein Bereich der künstlichen Intelligenz. Es handelt sich um ein Programm oder System, das ein Modell auf der Grundlage von Eingabedaten trainiert. Das trainierte Modell kann nützliche Vorhersagen aus neuen oder unbekannten Daten treffen, die aus den einheitlichen Daten abgeleitet werden, auf denen das Modell trainiert wurde.
Verabschieden Sie sich von Design-Software zum Generieren von Renderings in einem Satz: Generative KI untergräbt den Bereich Dekoration und Dekoration mit 28 beliebten Tools
Jun 10, 2023 pm 03:33 PM
▲Dieses Bild wurde von Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng usw. erstellt. Die Dekorations- und Dekorationsindustriekette hat AIGC in großem Umfang eingeführt ? Welche Auswirkungen hat es auf Designer? Ein Artikel zum Verständnis und zum Abschied von verschiedenen Design-Softwares zum Generieren von Renderings in einem Satz. Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Designeffizienz Welchen Einfluss hat generative KI auf die Dekorations- und Dekorationsbranche? Was sind die zukünftigen Entwicklungstrends? Ein Artikel, um zu verstehen, wie LLM Dekoration und Dekoration revolutioniert. Diese 28 beliebten generativen KI-Dekorationsdesign-Tools sind einen Versuch wert. Artikel/Wang Jiwei Im Bereich Dekoration und Dekoration gab es in letzter Zeit viele Neuigkeiten. Collov bringt generatives KI-gesteuertes Designtool Col auf den Markt
Anschauen: Welches Potenzial bietet die Anwendung generativer KI für die Netzwerkautomatisierung?
Aug 17, 2023 pm 07:57 PM
Laut einem neuen Bericht des Marktforschungsunternehmens Omdia wird generative künstliche Intelligenz (GenAI) voraussichtlich bis 2023 zu einem überzeugenden Technologietrend werden und wichtige Anwendungen für Unternehmen und Einzelpersonen, einschließlich Bildung, bringen. Im Telekommunikationsbereich konzentrieren sich die Anwendungsfälle für GenAI hauptsächlich auf die Bereitstellung personalisierter Marketinginhalte oder die Unterstützung komplexerer virtueller Assistenten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses. Obwohl die Anwendung generativer KI im Netzwerkbetrieb nicht offensichtlich ist, hat EnterpriseWeb ein interessantes Konzept entwickelt. Demonstration des Potenzials generativer KI in diesem Bereich sowie der Fähigkeiten und Grenzen generativer KI in der Netzwerkautomatisierung. Eine der ersten Anwendungen generativer KI im Netzwerkbetrieb war der Einsatz interaktiver Anleitungen als Ersatz für technische Handbücher, um bei der Installation von Netzwerkelementen zu helfen
Welcher Technologieriese steht hinter der generativen KI-Innovation von Haier und Siemens?
Nov 21, 2023 am 09:02 AM
Gu Fan, General Manager der Abteilung für strategische Geschäftsentwicklung von Amazon Cloud Technology Greater China Im Jahr 2023 werden große Sprachmodelle und generative KI auf dem Weltmarkt „stark ansteigen“ und nicht nur „eine überwältigende“ Nachfolge in der KI auslösen und Cloud-Computing-Branche, sondern auch energisch, um Produktionsgiganten für den Einstieg in die Branche zu gewinnen. Das Haier Innovation Design Center hat die erste AIGC-Industriedesignlösung des Landes entwickelt, die den Designzyklus erheblich verkürzte und die Konzeptdesignkosten senkte. Sie beschleunigte nicht nur das gesamte Konzeptdesign um 83 %, sondern steigerte auch die integrierte Rendering-Effizienz effektiv um etwa 90 % Zu den Lösungsproblemen gehören hohe Arbeitskosten sowie eine geringe Konzeptausbeute und Genehmigungseffizienz in der Entwurfsphase. Die intelligente Wissensdatenbank und der intelligente Konversationsroboter „Xiaoyu“ von Siemens China basieren auf einem eigenen Modell und verfügen über die Verarbeitung natürlicher Sprache, den Abruf von Wissensdatenbanken und das Training großer Sprachen mithilfe von Daten
Tencent Hunyuan aktualisiert die Modellmatrix und führt ein 256.000 langes Artikelmodell in der Cloud ein
Jun 01, 2024 pm 01:46 PM
Die Implementierung großer Modelle beschleunigt sich und die „industrielle Praktikabilität“ ist zu einem Entwicklungskonsens geworden. Am 17. Mai 2024 fand in Peking der Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit statt, bei dem eine Reihe von Fortschritten bei der Entwicklung großer Modelle und Anwendungsprodukten angekündigt wurden. Die Hunyuan-Großmodellfunktionen von Tencent werden weiterhin über Tencent Cloud für die Außenwelt geöffnet, um die Modellanforderungen von Unternehmenskunden und Entwicklern in verschiedenen Szenarien zu erfüllen und umzusetzen die optimale kostengünstige Modelllösung. Tencent Cloud veröffentlicht drei Haupttools: Wissens-Engine für große Modelle, Bilderstellungs-Engine und Video-Erstellungs-Engine. Damit wird eine native Toolkette für das Zeitalter großer Modelle erstellt und der Datenzugriff, die Feinabstimmung von Modellen und Anwendungsentwicklungsprozesse durch PaaS-Dienste vereinfacht Unternehmen zu helfen
Transformativer Trend: Generative künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf die Softwareentwicklung
Feb 26, 2024 pm 10:28 PM
Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz treibt die rasante Entwicklung der Softwareentwicklung voran. Diese leistungsstarke Technologie hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir Software erstellen, zu revolutionieren, mit weitreichenden Auswirkungen auf jeden Aspekt von Design, Entwicklung, Tests und Bereitstellung. Für Unternehmen, die in den Bereich der dynamischen Softwareentwicklung einsteigen möchten, bietet das Aufkommen der generativen künstlichen Intelligenz-Technologie beispiellose Entwicklungsmöglichkeiten. Durch die Integration dieser Spitzentechnologie in ihre Entwicklungsprozesse können Unternehmen die Produktionseffizienz erheblich steigern, die Markteinführungszeit von Produkten verkürzen und hochwertige Softwareprodukte auf den Markt bringen, die sich im hart umkämpften digitalen Markt abheben. Laut einem McKinsey-Bericht wird erwartet, dass der Markt für generative künstliche Intelligenz bis 2031 voraussichtlich 4,4 Billionen US-Dollar erreichen wird. Diese Prognose spiegelt nicht nur einen Trend wider, sondern zeigt auch die Technologie- und Geschäftslandschaft.
