Entwurf und Implementierung des Funktionscaches im Golang-Parallelitätsmodus

Um das Funktions-Caching in der gleichzeitigen Umgebung von Go zu implementieren, können Sie die folgenden Schritte ausführen: Definieren Sie eine Cache-Schnittstelle, die Get- und Set-Methoden enthält. Verwenden Sie sync.Map, um eine syncMapCache-Struktur zu implementieren, die die Cache-Schnittstelle implementiert und Cache-Daten speichert. Registrieren Sie Cache-Verarbeitungsfunktionen für verschiedene Funktionen. Mit sync.MapCache können Sie Funktionsberechnungsergebnisse wie die Fibonacci-Folge zwischenspeichern, um die Programmleistung effektiv zu verbessern.

Entwurf und Implementierung des Go-Funktionscache im gleichzeitigen Modus

In der gleichzeitigen Programmierumgebung von Go ist es häufig erforderlich, einige Berechnungsergebnisse zwischenzuspeichern, um die Leistung zu verbessern. Durch das Speichern der Ergebnisse wiederholter Berechnungen im Cache können unnötige wiederholte Berechnungen vermieden werden, wodurch die Effizienz der Programmausführung erheblich verbessert wird.

Goroutine Safe Function Cache

Um sicheres Funktions-Caching im gleichzeitigen Modus zu implementieren, können Sie den Typ sync.Map verwenden. sync.Map ist eine nebenläufigkeitssichere Schlüsselwertzuordnung, die sicherstellt, dass beim gleichzeitigen Zugriff keine Datenwettlaufprobleme auftreten. sync.Map 类型。sync.Map 是一个并发安全的键值对映射，它可以保证在并发访问时不会出现数据竞争问题。

设计

函数缓存的设计由以下步骤组成：

1. 定义一个 Cache 接口，它包含一个函数类型的 Get 方法和一个 Set 方法。
2. 实现一个 sync.MapCache 结构体，它实现了 Cache 接口，并使用 sync.Map 内部存储缓存数据。
3. 为不同的函数注册缓存处理函数。

实现

以下是 sync.MapCache 的实现：

import (
    "sync"

    "github.com/golang/sync/syncmap"
)

type Cache interface {
    Get(key interface{}) (interface{}, bool)
    Set(key, value interface{})
}

type syncMapCache struct {
    syncmap.Map
}

func (c *syncMapCache) Get(key interface{}) (interface{}, bool) {
    return c.Load(key)
}

func (c *syncMapCache) Set(key, value interface{}) {
    c.Store(key, value)
}

实战案例

以下是一个使用 syncMapCache 缓存斐波那契数列计算结果的示例：

package main

import (
    "fmt"
    "math/big"

    "github.com/fatih/structs"
)

type fibonacciKey struct {
    n int
}

func (k fibonacciKey) String() string {
    return structs.Name(k)
}

var fibCache = &syncMapCache{}

func fibonacci(n int) *big.Int {
    if n <= 1 {
        return big.NewInt(int64(n))
    }

    key := fibonacciKey{n}
    if fib, ok := fibCache.Get(key); ok {
        return fib.(*big.Int)
    }

    fib := fibonacci(n-1).Add(fibonacci(n-2), nil)
    fibCache.Set(key, fib)

    return fib
}

func main() {
    for i := 0; i < 10; i++ {
        fmt.Println(fibonacci(i))
    }
}

总结

通过使用 sync.Map

🎜Design🎜🎜🎜Das Design des Funktionscaches besteht aus den folgenden Schritten: 🎜

1. Definieren Sie eine Cache-Schnittstelle, die eine Get-Methode enthält Funktionstyp und eine Set-Methode.
2. Implementieren Sie eine sync.MapCache-Struktur, die die Cache-Schnittstelle implementiert und sync.Map interne Speicher-Cache-Daten verwendet.
3. Cache-Verarbeitungsfunktionen für verschiedene Funktionen registrieren.

🎜🎜Implementierung🎜🎜🎜Das Folgende ist die Implementierung von sync.MapCache: 🎜rrreee🎜🎜Praktischer Fall🎜🎜🎜Das Folgende ist eine Implementierung mit syncMapCache Beispiel für das Zwischenspeichern von Fibonacci-Sequenzberechnungsergebnissen: 🎜rrreee🎜🎜Zusammenfassung🎜🎜🎜Durch die Verwendung der Parallelitätssicherheitsfunktion des Typs sync.Map kann ein zuverlässiger und effizienter Funktionscache erreicht werden. Dies trägt dazu bei, unnötige Duplikate von Berechnungen zu vermeiden und dadurch die Programmleistung im gleichzeitigen Modus zu verbessern. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEntwurf und Implementierung des Funktionscaches im Golang-Parallelitätsmodus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!