


Wie werden Lese-/Schreibsperren bei der gleichzeitigen Programmierung in Java verwendet?
Die Lese-/Schreibsperre ist ein Mechanismus zur Steuerung der Parallelität, der es mehreren Threads ermöglicht, gemeinsam genutzte Ressourcen gleichzeitig zu lesen, aber jeweils nur ein Thread schreiben kann. Es wird hauptsächlich für Anwendungen mit leseintensiven Arbeitslasten und sporadischen Schreibvorgängen verwendet. In Java können Lese-/Schreibsperren über die Schnittstelle java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock implementiert werden, wobei Lesesperren Lesezugriff und Schreibsperren Schreibzugriff ermöglichen. In einem gemeinsam genutzten Zähler können beispielsweise mehrere Threads den Zählerwert gleichzeitig lesen, und der schreibende Thread muss eine Schreibsperre erwerben, um den Zähler zu aktualisieren, um die Atomizität des Schreibens und die Datenintegrität sicherzustellen.
Lese-/Schreibsperre in Java wird für die gleichzeitige Programmierung verwendet Zeit Geben Sie gemeinsam genutzte Ressourcen ein. Dies ist nützlich für Anwendungen mit leseintensiven Arbeitslasten und gelegentlichen Schreibvorgängen.
Im Gegensatz zu Mutex-Sperren ermöglichen Lese-/Schreibsperren mehreren Lesern den gleichzeitigen Zugriff auf gemeinsam genutzte Ressourcen, während Autoren exklusiven Zugriff auf die Ressource haben.
Verwenden von Lese-/Schreibsperren in JavaDie Schnittstelle
java.util.concurrent.locks.ReadWriteLockin Java bietet die Funktion von Lese-/Schreibsperren. Es gibt zwei Arten von Sperren:
Lesesperre: Ermöglicht einem Thread, Lesezugriff auf eine freigegebene Ressource zu erhalten.
- Schreibsperre:
- Ermöglicht einem Thread, Schreibzugriff auf eine freigegebene Ressource zu erhalten. Hier ist ein Beispiel für die Verwendung einer Lese-/Schreibsperre:
- Praktischer Fall
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; public class SharedResource { private final ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock(); private int value; public void read() { lock.readLock().lock(); try { // 读取共享资源 System.out.println("Reading: " + value); } finally { lock.readLock().unlock(); } } public void write(int newValue) { lock.writeLock().lock(); try { // 写入共享资源 value = newValue; System.out.println("Writing: " + value); } finally { lock.writeLock().unlock(); } } }
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Stellen Sie sich einen gemeinsamen Zähler vor, bei dem mehrere Threads den Zählerwert lesen, während nur ein Thread ihn aktualisiert. Wir können Lese-/Schreibsperren verwenden, um die Datenintegrität beim gleichzeitigen Zugriff sicherzustellen.
import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class CounterExample { private final SharedResource counter = new SharedResource(); private final ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); public void run() { // 创建 10 个读取线程 for (int i = 0; i < 10; i++) { executor.submit(counter::read); } // 模拟写入线程 for (int i = 0; i < 100; i++) { executor.submit(() -> counter.write(i)); } executor.shutdown(); } public static void main(String[] args) { new CounterExample().run(); } }
In diesem Beispiel können mehrere Lesethreads den Zählerwert gleichzeitig lesen, während der Schreibthread die Schreibsperre erhält, bevor er auf den Zähler zugreift. Dies gewährleistet die Atomizität von Schreibvorgängen und die Datenintegrität.
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Bei der gleichzeitigen C++-Programmierung ist der parallelitätssichere Entwurf von Datenstrukturen von entscheidender Bedeutung: Kritischer Abschnitt: Verwenden Sie eine Mutex-Sperre, um einen Codeblock zu erstellen, der nur die gleichzeitige Ausführung eines Threads zulässt. Lese-/Schreibsperre: Ermöglicht das gleichzeitige Lesen mehrerer Threads, das gleichzeitige Schreiben jedoch nur einem Thread. Sperrenfreie Datenstrukturen: Verwenden Sie atomare Operationen, um Parallelitätssicherheit ohne Sperren zu erreichen. Praktischer Fall: Thread-sichere Warteschlange: Verwenden Sie kritische Abschnitte, um Warteschlangenvorgänge zu schützen und Thread-Sicherheit zu erreichen.

Beim Multithreading ermöglichen Lese-/Schreibsperren mehreren Threads das gleichzeitige Lesen von Daten, erlauben jedoch nur einem Thread das Schreiben von Daten, um die Parallelität und Datenkonsistenz zu verbessern. Die Klasse std::shared_mutex in C++ stellt die folgenden Mitgliedsfunktionen bereit: lock(): Erhält Schreibzugriff und ist erfolgreich, wenn kein anderer Thread die Lese- oder Schreibsperre hält. lock_read(): Erhalten Sie die Lesezugriffsberechtigung, die gleichzeitig mit anderen Lesesperren oder Schreibsperren gehalten werden kann. unlock(): Schreibzugriffsberechtigung freigeben. unlock_shared(): Lesezugriffsberechtigung freigeben.

Um Thread-Aushunger zu vermeiden, können Sie faire Sperren verwenden, um eine faire Zuweisung von Ressourcen sicherzustellen, oder Thread-Prioritäten festlegen. Um die Prioritätsumkehr zu lösen, können Sie die Prioritätsvererbung verwenden, um die Priorität des Threads, der die Ressource enthält, vorübergehend zu erhöhen, oder die Sperrenerhöhung verwenden, um die Priorität des Threads zu erhöhen, der die Ressource benötigt.

Zu den Thread-Beendigungs- und Abbruchmechanismen in C++ gehören: Thread-Beendigung: std::thread::join() blockiert den aktuellen Thread, bis der Ziel-Thread die Ausführung abschließt. std::thread::detach() trennt den Ziel-Thread von der Thread-Verwaltung. Thread-Abbruch: std::thread::request_termination() fordert den Ziel-Thread auf, die Ausführung zu beenden; std::thread::get_id() erhält die Ziel-Thread-ID und kann mit std::terminate() verwendet werden, um das Ziel sofort zu beenden Faden. Im tatsächlichen Kampf ermöglicht request_termination() dem Thread, den Zeitpunkt der Beendigung zu bestimmen, und join() stellt dies in der Hauptzeile sicher

Fallstricke in der Go-Sprache beim Entwurf verteilter Systeme Go ist eine beliebte Sprache für die Entwicklung verteilter Systeme. Allerdings gibt es bei der Verwendung von Go einige Fallstricke zu beachten, die die Robustheit, Leistung und Korrektheit Ihres Systems beeinträchtigen können. In diesem Artikel werden einige häufige Fallstricke untersucht und praktische Beispiele für deren Vermeidung gegeben. 1. Übermäßiger Gebrauch von Parallelität Go ist eine Parallelitätssprache, die Entwickler dazu ermutigt, Goroutinen zu verwenden, um die Parallelität zu erhöhen. Eine übermäßige Nutzung von Parallelität kann jedoch zu Systeminstabilität führen, da zu viele Goroutinen um Ressourcen konkurrieren und einen Mehraufwand beim Kontextwechsel verursachen. Praktischer Fall: Übermäßiger Einsatz von Parallelität führt zu Verzögerungen bei der Dienstantwort und Ressourcenkonkurrenz, was sich in einer hohen CPU-Auslastung und einem hohen Aufwand für die Speicherbereinigung äußert.

Das C++-Parallelitäts-Framework bietet die folgenden Optionen: leichte Threads (std::thread); Thread-sichere Boost-Parallelitätscontainer und -Algorithmen; leistungsstarke ThreadBuildingBlocks (TBB)-Operationsbibliothek (cpp-Concur).

In der C++-Multithread-Programmierung besteht die Rolle von Synchronisationsprimitiven darin, die Korrektheit mehrerer Threads sicherzustellen, die auf gemeinsam genutzte Ressourcen zugreifen. Dazu gehören: Mutex (Mutex): Schützt gemeinsam genutzte Ressourcen und verhindert den gleichzeitigen Zugriff Bedingungen, die erfüllt sein müssen, bevor die atomare Operation fortgesetzt wird: Stellen Sie sicher, dass die Operation unterbrechungsfrei ausgeführt wird.

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