Heim Datenbank SQL Welche Befehle gibt es zum Ändern von Daten in SQL?

Welche Befehle gibt es zum Ändern von Daten in SQL?

May 01, 2024 pm 10:03 PM

Die Befehle zum Ändern von Daten in SQL umfassen hauptsächlich die folgenden Kategorien: UPDATE-Befehl: Aktualisieren Sie den angegebenen Feldwert in der Zeile, die die Bedingungen erfüllt. DELETE-Befehl: Zeilen löschen, die die Bedingungen erfüllen. INSERT-Befehl: Fügt neue Zeilen in die Tabelle ein. MERGE-Befehl: Daten in einer Tabelle zusammenführen, unterstützt Aktualisierungen und Einfügungen. TRUNCATE-Befehl: Alle Zeilen in der Tabelle effizient löschen.

Welche Befehle gibt es zum Ändern von Daten in SQL?

Befehle zum Ändern von Daten in SQL

Die zum Ändern von Daten in SQL verwendeten Befehle umfassen hauptsächlich die folgenden Kategorien:

1. Aktualisierungsbefehl

  • UPDATE-Tabellenname SET-Feldname = neu Wert WHERE-Bedingung;

Dieser Befehl wird verwendet, um den Wert des angegebenen Felds in den Zeilen in der Tabelle zu aktualisieren, die die angegebene Bedingung erfüllen.

2. Löschbefehl

  • DELETE FROM Tabellenname WHERE-Bedingung;

Dieser Befehl wird verwendet, um Zeilen in der Tabelle zu löschen, die die angegebenen Bedingungen erfüllen.

3. Befehl einfügen

  • INSERT INTO Tabellenname (Feldname 1, Feldname 2, ...) VALUES (Wert 1, Wert 2, ...);

Dieser Befehl wird verwendet Fügt eine neue Zeile in die Tabelle ein und gibt Werte für die angegebenen Felder an. 4. Befehl zusammenführen merge Daten aus Datenquellen werden in Tabellen zusammengeführt. Es unterstützt sowohl Aktualisierungs- als auch Einfügevorgänge.

5. Befehl abschneiden

  • TRUNCATE TABLE-Tabellenname;

Dieser Befehl wird zum Löschen aller Zeilen in der Tabelle verwendet und ist effizienter als der DELETE-Befehl.

Beispiel:

  • Aktualisieren Sie die Zeilen in der Tabelle, die die Bedingung erfüllen:
    <code>UPDATE customers SET city = 'New York' WHERE state = 'NY';</code>
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Löschen Sie die Zeilen in der Tabelle, die die Bedingung erfüllen:

<code>DELETE FROM orders WHERE order_date < '2023-01-01';</code>
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Fügen Sie eine neue Zeile in die Tabelle ein:

<code>INSERT INTO products (product_name, price) VALUES ('Apple', 10.00);</code>
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Verwenden Sie den Zusammenführungsbefehl. Kombinierte Daten:

<code>MERGE INTO customers
USING new_customers
ON (customer_id)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET first_name = new_customers.first_name
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (customer_id, first_name, last_name)
VALUES (new_customers.customer_id, new_customers.first_name, new_customers.last_name);</code>
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