So verwenden Sie Groupby in SQL

GROUP BY-Klausel gruppiert den Datensatz nach der angegebenen Spalte und aggregiert den angegebenen Wert jeder Gruppe, Syntax: SELECTaggregat_function(column_name) FROM table_name GROUP BY columns_name. Seine Verwendung umfasst: 1. Aggregieren von Daten (Berechnen der Summe, des Durchschnitts usw. jeder Gruppe); 2. Gruppieren von Daten (Aufteilen von Daten in Gruppen nach bestimmten Spalten); 3. Filtern von Daten (kombiniert mit der HAVING-Klausel);

GROUP BY-Syntax

GROUP BY-Klausel gruppiert den Datensatz nach angegebenen Spalten und aggregiert die angegebenen Werte für jede Gruppe. Die Syntax lautet wie folgt: GROUP BY 子句将数据集按指定列进行分组，并聚合每个组的指定值。其语法如下：

<code>SELECT aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name</code>

其中：

• aggregate_function：聚合函数，如 SUM(), COUNT(), AVG(), MAX(), MIN() 等。
• column_name：用于分组的列。

用法

GROUP BY 的主要用法包括：

• 聚合数据：计算每个组的聚合值（总和、平均值、最大值、最小值等）。
• 分组数据：将数据按指定列划分为组，以便对每个组的数据进行分析。
• 过滤数据：结合 HAVING 子句，对分组后的数据进行过滤。

示例

假设我们有一个名为 Sales

SELECT Category, SUM(Price) AS TotalPrice
FROM Sales
GROUP BY Category;

Unter ihnen:

• aggregate_function: Aggregatfunktion, wie z. B. SUM(), COUNT() , AVG(), MAX(), MIN() usw.
• column_name: Spalte, die zur Gruppierung verwendet wird.

Verwendung

Berechnen Sie den Gesamtwert jeder Gruppe (Summe). , Durchschnitt, Maximum, Minimum usw.).

Teilen Sie die Daten anhand bestimmter Spalten in Gruppen ein, um die Analyse der Daten in jeder Gruppe zu erleichtern.

Daten filtern: Kombiniert mit der HAVING-Klausel, um die gruppierten Daten zu filtern. BeispielOrderIDProductCategoryPrice 1Produkt AKategorie 1102Produkt AKategorie 1153

	Zu den Hauptverwendungen von GROUP BY gehören:	Aggregatdaten:	Gruppendaten:
	Angenommen, wir haben eine Tabelle namens Sales mit den folgenden Daten:

Produkt BKategorie 2

20

4Produkt CKategorie 330Beispiel 1: Berechnen Sie den Gesamtpreis der Produkte in jeder Kategorie

SELECT Product, COUNT(*) AS OrderCount
FROM Sales
GROUP BY Product;

KategorieGesamtpreis

Kategorie 125

Ergebnis:

Kategorie 220Kategorie 330Beispiel 2. :Gruppe Zählen Sie nach Produkt die Anzahl der BestellungenrrreeeProduktOrderCount

Ergebnisse:

🎜Produkt A🎜🎜2🎜🎜🎜🎜Produkt B🎜🎜1🎜🎜🎜🎜Produkt 1 🎜🎜🎜🎜

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