Wie schreibe ich eine bedingte Beurteilung in SQL?
Bedingte Beurteilungen in SQL können verwendet werden, um Daten zu filtern und nur Zeilen zurückzugeben, die bestimmte Bedingungen erfüllen. Die WHERE-Klausel wird zum Filtern von Zeilen und die HAVING-Klausel zum Filtern von Zeilen in der von der Aggregatfunktion generierten Gruppenergebnismenge verwendet. Bei der bedingten Beurteilung werden Operatoren wie „gleich“, „ungleich“, „größer als“, „kleiner als“ und logische Operatoren wie „AND“, „OR“ und „NICHT“ verwendet. Bedingungen können verschachtelt werden, um komplexere Filter zu erstellen, und die Priorität verschachtelter Bedingungen richtet sich nach der in Klammern gesetzten Bedingung, dem NOT-Operator, dem AND-Operator oder dem OR-Operator.
Bedingte Beurteilung in SQL
Bedingte Beurteilung wird in SQL-Abfragen verwendet, um Daten zu filtern und nur Zeilen zurückzugeben, die bestimmte Bedingungen erfüllen. In SQL gibt es zwei Haupt-Bedingungsurteile:
- WHERE-Klausel: wird zum Filtern von Zeilen verwendet und gibt nur Zeilen zurück, die die angegebenen Bedingungen erfüllen.
- HAVING-Klausel: wird zum Filtern von Zeilen in einem Gruppenergebnissatz verwendet, der von einer Aggregatfunktion wie SUM, COUNT oder AVG erstellt wird.
WHERE-Klausel
Die WHERE-Klausel befindet sich am Ende der SELECT-Anweisung und wird zur Angabe von Filterbedingungen verwendet. Die Bedingung besteht aus einem logischen Ausdruck, der die Spalte der Zeile auswertet und TRUE oder FALSE zurückgibt.
Syntax:
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition;
Beispiel:
SELECT * FROM customers WHERE age > 18;
HAVING-Klausel
HAVING-Klausel befindet sich nach der GROUP BY-Klausel und wird zum Filtern von Zeilen in der von der Aggregatfunktion generierten Gruppenergebnismenge verwendet. Die Bedingung wertet den Gesamtwert aus und gibt TRUE oder FALSE zurück.
Syntax:
SELECT column_name(s) FROM table_name GROUP BY group_column(s) HAVING condition;
Beispiel:
SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 50000;
Bedingter Operator
SQL verwendet die folgenden Operatoren für die bedingte Beurteilung:
- ist gleich: =
- ist nicht gleich: < ;> ; oder !=
- größer als: >
- kleiner als: <
- größer oder gleich: >=
- kleiner oder gleich: < =
- LIKE: für Übereinstimmungsmuster (z. B. „LIKE '%john%'“ stimmt mit Zeilen überein, die die Zeichenfolge „john“ enthalten).
Logische Operatoren
SQL kombiniert Bedingungen mithilfe der folgenden logischen Operatoren:
- AND: Logisch Der UND-Operator gibt nur dann WAHR zurück, wenn beide Bedingungen WAHR sind.
- OR: Logischer ODER-Operator, gibt TRUE zurück, solange eine Bedingung TRUE ist.
- NOT: Logischer NOT-Operator, kehrt das bedingte Ergebnis um.
Verschachtelte Bedingungen
Bedingungen können mithilfe von Klammern verschachtelt werden, um komplexere Filterbedingungen zu erstellen. Die Rangfolge verschachtelter Bedingungen folgt der folgenden Reihenfolge:
- Bedingungen in Klammern
- NOT-Operator
- AND-Operator
- OR-Operator
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SUM wird in Oracle verwendet, um die Summe der Nicht-Null-Werte zu berechnen, während COUNT die Anzahl der Nicht-Null-Werte aller Datentypen zählt, einschließlich doppelter Werte.

Die Gruppierungsfunktion in MySQL wird verwendet, um Aggregatwerte durch Gruppieren eines Datensatzes zu berechnen. Häufig verwendete Funktionen sind: SUM: Berechnen Sie die Summe der Werte in der angegebenen Spalte. COUNT: Berechnen Sie die Anzahl der Nicht-NULL-Werte in der angegebenen Spalte. AVG: Berechnen Sie den Durchschnittswert der Werte in der angegebenen Spalte MIN: Berechnen Sie den Mindestwert in der angegebenen Spalte. MAX: Berechnen Sie die Anzahl der Nicht-NULL-Werte in der angegebenen Spalte

Die SQL-SUM-Funktion berechnet die Summe einer Reihe von Zahlen, indem sie diese addiert. Der Operationsprozess umfasst: 1. Identifizieren des Eingabewerts; 2. Schleifen des Eingabewerts und Konvertieren desselben in eine Zahl; 3. Addieren jeder Zahl, um eine Summe zu bilden; 4. Zurückgeben des Summenergebnisses;

GROUP BY ist eine Aggregatfunktion in SQL, die zum Gruppieren von Daten basierend auf angegebenen Spalten und zum Durchführen von Aggregationsvorgängen verwendet wird. Es ermöglicht Benutzern: Datenzeilen basierend auf bestimmten Spaltenwerten zu gruppieren. Wenden Sie auf jede Gruppe eine Aggregatfunktion (z. B. Summe, Anzahl, Durchschnitt) an. Erstellen Sie aussagekräftige Zusammenfassungen aus großen Datensätzen, führen Sie Datenaggregation und -gruppierung durch.

Aggregatfunktionen in SQL werden verwendet, um einen einzelnen Wert für eine Reihe von Zeilen zu berechnen und zurückzugeben. Zu den gängigen Aggregationsfunktionen gehören: Numerische Aggregationsfunktionen: COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX() Zeilensatz-Aggregationsfunktionen: GROUP_CONCAT(), FIRST(), LAST() Statistische Aggregationsfunktionen: STDDEV ( ), VARIANCE() optionale Aggregatfunktionen: COUNT(DISTINCT), TOP(N)

Die COUNT-Funktion in Oracle wird verwendet, um Nicht-Null-Werte in einer bestimmten Spalte oder einem bestimmten Ausdruck zu zählen. Die Syntax ist COUNT(DISTINCT <column_name>) oder COUNT(*), die die Anzahl der eindeutigen Werte und aller Nicht-Werte zählt -null-Werte bzw.

Die AVG()-Funktion von MySQL wird verwendet, um den Durchschnitt numerischer Werte zu berechnen. Es unterstützt eine Vielzahl von Verwendungsmöglichkeiten, darunter: Berechnen Sie die durchschnittliche Menge aller verkauften Produkte: SELECT AVG(quantity_sold) FROM sales; Berechnen Sie den durchschnittlichen Preis: AVG(price); Berechnen Sie das durchschnittliche Verkaufsvolumen: AVG(quantity_sold * price). Die Funktion AVG() ignoriert NULL-Werte. Verwenden Sie IFNULL(), um den Durchschnitt der Nicht-Null-Werte zu berechnen.

Die Funktion SUM() in SQL wird verwendet, um die Summe numerischer Spalten zu berechnen. Es kann Summen basierend auf angegebenen Spalten, Filtern, Aliasen, Gruppierung und Aggregation mehrerer Spalten berechnen, verarbeitet jedoch nur numerische Werte und ignoriert NULL-Werte.
