Verwendung von like und in in SQL
In SQL wird LIKE verwendet, um Zeichenfolgen zu finden, die bestimmte Muster enthalten. Es unterstützt Platzhalter, ist jedoch nicht so effizient wie der IN-Operator. IN wird verwendet, um Felder zu finden, die einer angegebenen Werteliste entsprechen. Es ist schneller und unterstützt die Indexoptimierung. Es wird empfohlen, IN zu verwenden, wenn Sie nach bestimmten Werten suchen, LIKE, wenn Sie nach ähnlichen Zeichenfolgen suchen, und vorzugsweise IN zu verwenden, um die Leistung zu optimieren.
Verwendung von LIKE und IN in SQL
LIKE und IN sind beides Operatoren, die zum Filtern von Daten in SQL verwendet werden, ihre Verwendung und Auswirkungen sind jedoch unterschiedlich. Der
LIKE-Operator wird verwendet, um Zeichenfolgen zu finden, die einem bestimmten Muster entsprechen. Das Muster kann Platzhalterzeichen wie das Prozentzeichen (%) und den Unterstrich (_) enthalten, um einzelne oder mehrere Zeichen darzustellen. Beispiel:
SELECT * FROM customers WHERE name LIKE '%John%';
Dadurch werden alle Kundendatensätze zurückgegeben, deren Name die Zeichenfolge „John“ enthält. Der
IN-Operator wird verwendet, um Felder zu finden, die einer angegebenen Werteliste entsprechen. Wertelisten sind in Klammern eingeschlossen. Zum Beispiel:
SELECT * FROM customers WHERE id IN (1, 2, 3);
Dadurch werden Kundendatensätze mit der ID 1, 2 oder 3 zurückgegeben.
Unterschied
- Vielseitigkeit: LIKE ist allgemeiner und kann jede Zeichenfolge finden, die dem Muster entspricht, während IN nur mit einer angegebenen Liste von Werten übereinstimmen kann.
- Effizienz: IN ist im Allgemeinen effizienter als LIKE, da nur eine begrenzte Liste von Werten überprüft werden muss, während LIKE die gesamte Zeichenfolge scannen muss.
- Index: Wenn ein Index für das Feld erstellt wird, kann IN den Index verwenden, um die Abfrageleistung zu verbessern, LIKE jedoch nicht.
- Wildcards: LIKE unterstützt Wildcards, IN jedoch nicht.
Verwendungsvorschläge
- Suchen Sie einen bestimmten Wert: Verwenden Sie IN.
- Ähnliche Zeichenfolgen finden: Verwenden Sie LIKE.
- Leistung optimieren: Wenn ein Index für das Feld vorhanden ist, wird IN bevorzugt.
Beispiel
Finden Sie Kunden mit dem Namen „John“ oder „Jane“:
SELECT * FROM customers WHERE name IN ('John', 'Jane');
Finden Sie Kunden mit der Zeichenfolge „smith“ im Namen:
SELECT * FROM customers WHERE name LIKE '%smith%';
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