So drücken Sie die Inklusion in SQL aus
Der IN-Operator wird in SQL verwendet, um die Einbeziehung anzuzeigen, und seine Syntax lautet „Spaltenname IN (Wert1, Wert2, ...)“. Zu den erweiterten Darstellungen gehören NOT IN, ANY und ALL, die prüfen, ob ein Wert nicht in einer Liste, in einer Unterabfrage oder in allen Unterabfragezeilen vorhanden ist. In SQL können Sie den Operator
IN
verwenden, um die Einbeziehung auszudrücken. DerIN
-Operator prüft, ob ein Wert in der angegebenen Liste enthalten ist. ... Darüber hinaus stehen folgende erweiterte Darstellungen zur Verfügung:
NOT IN:
ANY:
Prüft, ob in den von der Unterabfrage zurückgegebenen Zeilen ein Wert enthalten ist.IN
操作符表示包含。IN
操作符检查一个值是否包含在指定列表中。
语法:
<code>SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, ...)</code>
示例:
找出所有包含特定字母的员工姓名:
<code>SELECT employee_name FROM employees WHERE employee_name IN ('John', 'Mary', 'Bob')</code>
扩展表示:
除了基本 IN
- Überprüfen Sie, ob in allen von der Unterabfrage zurückgegebenen Zeilen ein Wert enthalten ist.
- Beispiel:
- Alle Bestellungen finden, die keinen bestimmten Kunden enthalten:
<code>SELECT order_id FROM orders WHERE customer_id NOT IN (12345, 67890)</code>
<code>SELECT customer_id FROM customers WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM orders WHERE amount > 100)</code>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo drücken Sie die Inklusion in SQL aus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

In dem Artikel werden horizontale und vertikale Datenverteilung in SQL erörtert, wobei sich die Auswirkungen auf die Leistung und Skalierbarkeit konzentriert. Es vergleicht die Vorteile und Überlegungen zur Auswahl zwischen ihnen.

Dieser Artikel befasst sich mit dem Löschen von Zeilen mit fremden Schlüsselbeschränkungen in relationalen Datenbanken. Es werden Methoden zum Umgang mit Verstößen gegen die Einschränkungen beschrieben, einschließlich der Kaskadierung von Deletten, zur Einschränkung von Löschungen und zum Einstellen von Nulls. Der Artikel betont Best Practic

In dem Artikel wird erläutert, wie SQL -Aggregat -Funktionen (Summe, AVG, Count, Min, Max) verwendet werden, um Daten zusammenzufassen, deren Verwendungen und Unterschiede zu detaillieren und wie man sie in Abfragen kombiniert.

In dem Artikel werden Sicherheitsrisiken von dynamischem SQL erörtert, der sich auf die SQL -Injektion konzentriert, und liefert Minderungsstrategien wie die Verwendung parametrisierter Abfragen und Eingabetechnik.

Der Artikel erörtert die Säureeigenschaften (Atomizität, Konsistenz, Isolierung, Haltbarkeit) in SQL -Transaktionen, die für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität und -zuverlässigkeit von entscheidender Bedeutung sind.

In dem Artikel werden die Isolationsstufen der SQL -Transaktion erläutert: Lesen Sie ungewöhnlich, lesen engagiert, wiederholbares Lesen und serialisierbar. Es untersucht ihre Auswirkungen auf die Datenkonsistenz und Leistung

Dieser Artikel vergleicht SQLs Delete- und Truncate -Befehle. Das Löschen von Zeilen einzeln entfernt, wodurch die bedingte Entfernung und Transaktionsrollback ermöglicht werden. Truncate ist schneller und entfernen alle Zeilen gleichzeitig, aber es fehlt jedoch die Rollback -Fähigkeit. Leistung und Daten Re

Dieser Artikel beschreibt effektive Teststrategien für SQL -Löschvorgänge. Es betont die Überprüfung der korrekten Zeilendeletion durch Datenvergleiche vor und nach dem Letöl, Zeilenzahlen und negative Tests. Best Practices, einschließlich Backups, Transaktion
