Verwendung von Decodierung in SQL
Die Funktion
DECODE wird verwendet, um verschiedene Werte basierend auf bedingten Ausdrücken auszuwerten, ähnlich der IF-ELSE-Syntax. Ihre Verwendung umfasst: Ersetzen von NULL-Werten, Konvertieren von Datentypen und Zurückgeben verschiedener Werte basierend auf Bedingungen.
Verwendung der DECODE-Funktion in SQL
DECODE-Funktionsübersicht
DECODE-Funktion ist eine SQL-Funktion, die zum Auswerten verschiedener Werte basierend auf einem bedingten Ausdruck verwendet wird. Es ähnelt dem IF-ELSE-Konstrukt, ermöglicht jedoch eine prägnantere Syntax.
Syntax
DECODE(expression, value1, result1, value2, result2, ..., default_result)
Parameter
- Ausdruck: Der auszuwertende Ausdruck.
- Wert1, Wert2, ...: Zu prüfende Bedingungswerte.
- result1, result2, ...: Der Ergebniswert, der zurückgegeben wird, wenn mit dem entsprechenden Bedingungswert übereinstimmt.
- default_result: Der zurückgegebene Standardergebniswert, wenn der Ausdruck keinem Bedingungswert entspricht.
Verwendung
Die DECODE-Funktion hat die folgende Verwendung:
- NULL-Wert ersetzen: Sie können die DECODE-Funktion verwenden, um den NULL-Wert durch einen angegebenen Wert zu ersetzen, zum Beispiel:
SELECT DECODE(name, NULL, 'Unknown', name) FROM customers;
- Datentyp konvertieren : Sie können DECODE-Funktionen verwenden, um Daten von einem Typ in einen anderen umzuwandeln, zum Beispiel:
SELECT DECODE(age, NULL, 0, age) FROM employees;
- Unterschiedliche Werte basierend auf Bedingungen zurückgeben: Sie können die DECODE-Funktion verwenden, um unterschiedliche Werte basierend auf Bedingungen zurückzugeben. zum Beispiel:
SELECT DECODE(gender, 'M', 'Male', 'F', 'Female', 'Other') FROM students;
Beispiel
Das folgende Beispiel demonstriert die Verwendung der DECODE-Funktion:
CREATE TABLE sales ( product_id INT, product_name VARCHAR(50), category VARCHAR(20), sales_amount DECIMAL(10, 2) ); INSERT INTO sales (product_id, product_name, category, sales_amount) VALUES (1, 'Smart TV', 'Electronics', 2000.00), (2, 'iPhone', 'Electronics', 1500.00), (3, 'Coffee Maker', 'Appliances', 300.00), (4, 'Microwave', 'Appliances', 450.00); SELECT product_name, category, DECODE(sales_amount, NULL, 'No Sales', 2000.00, 'High Sales', 1500.00, 'Medium Sales', 'Low Sales') AS sales_category FROM sales;
Ausgabe:
<code>product_name | category | sales_category Smart TV | Electronics | High Sales iPhone | Electronics | Medium Sales Coffee Maker | Appliances | Low Sales Microwave | Appliances | Low Sales</code>
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