Heim Backend-Entwicklung C++ Atomare Operationen in der C++-Speicherverwaltung

Atomare Operationen in der C++-Speicherverwaltung

May 03, 2024 pm 12:57 PM
c++ 原子操作 并发访问 Standardbibliothek C++-Speicherverwaltung

Atomere Operationen sind für die Verwaltung des gemeinsam genutzten Speichers in einer Multithread-Umgebung von entscheidender Bedeutung und stellen sicher, dass die Zugriffe auf den Speicher unabhängig voneinander sind. Die C++-Standardbibliothek stellt atomare Typen wie std::atomic_int und Memberfunktionen wie load() und store() zum Ausführen atomarer Operationen bereit. Diese Vorgänge werden entweder vollständig oder gar nicht ausgeführt, wodurch eine Datenbeschädigung durch gleichzeitigen Zugriff verhindert wird. Praktische Fälle wie sperrenfreie Warteschlangen demonstrieren die praktische Anwendung atomarer Operationen. Verwenden Sie fetch_add(), um die Kopf- und Endzeiger der Warteschlange atomar zu aktualisieren und die Atomizität und Konsistenz der Warteschlangenoperationen sicherzustellen.

C++ 内存管理中的原子操作

Atomere Operationen in der C++-Speicherverwaltung

Atomere Operationen sind Sequenzen von Anweisungen, die innerhalb einer einzelnen atomaren Operation zwischen Systemplänen ausgeführt werden. Dies bedeutet, dass der Vorgang entweder vollständig oder gar nicht ausgeführt wird und nicht auf halbem Weg unterbrochen wird. Dies ist für die Speicherverwaltung in einer Multithread-Umgebung von entscheidender Bedeutung, da wir sicherstellen können, dass Zugriffe auf gemeinsam genutzten Speicher unabhängig voneinander sind.

Atomtypen in der C++-Standardbibliothek

Die C++-Standardbibliothek bietet eine Sammlung atomarer Typen, darunter:

  • std::atomic_int: atomic integer
  • std::atomic_int:原子整数
  • std::atomic_bool:原子布尔值
  • std::atomic_size_t:原子 size_t 类型

原子操作

为了对原子变量执行原子操作,可以使用 std::atomic 类提供的成员函数:

  • load():加载原子变量的当前值
  • store():将值存储到原子变量中
  • fetch_add():原子地将值添加到原子变量中
  • compare_exchange_strong():比较当前值并仅在匹配时交换

实战案例:无锁队列

让我们创建一个无锁队列来演示原子操作的实际应用:

#include <deque>
#include <atomic>

template<typename T>
class ConcurrentQueue {

  private:
    std::deque<T> data;
    std::atomic<size_t> head;
    std::atomic<size_t> tail;

  public:
    ConcurrentQueue() {
        head.store(0);
        tail.store(0);
    }

    void push(T item) {
        data[tail.fetch_add(1)] = item;
    }

    T pop() {
        if (head == tail) {
            return T{};
        }

        return data[head.fetch_add(1)];
    }

    size_t size() {
        return tail - head;
    }
};
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这个队列使用原子操作来确保对队列的操作是原子和一致的。push() 方法使用 fetch_add() 来原子地增加 tail 并存储新元素。pop() 方法使用 fetch_add() 来原子地增加 head std::atomic_bool: Atomarer boolescher Wert

std::atomic_size_t: Atomarer size_t-Typ

Atomare Operation

Um atomare Operationen an atomaren Variablen durchzuführen, können Sie die von der Klasse std::atomic bereitgestellten Mitgliedsfunktionen verwenden:

🎜🎜load() : Laden Sie den aktuellen Wert der atomaren Variablen. Wert🎜store(): Speichern Sie einen Wert in einer atomaren Variablen🎜fetch_add(): Atomar Füge einen Wert zu einer atomaren Variablen hinzu🎜compare_exchange_strong(): Aktuelle Werte vergleichen und nur austauschen, wenn sie übereinstimmen🎜🎜Praktischer Fall: sperrenfrei queue🎜🎜🎜Lassen Sie uns eine sperrenfreie Warteschlange erstellen. Um atomare Operationen in Aktion zu demonstrieren: 🎜rrreee🎜 Diese Warteschlange verwendet atomare Operationen, um sicherzustellen, dass Operationen in der Warteschlange atomar und konsistent sind. Die Methode push() verwendet fetch_add(), um tail atomar hinzuzufügen und das neue Element zu speichern. Die Methode pop() verwendet fetch_add(), um head atomar hinzuzufügen und Elemente abzurufen. 🎜🎜🎜Fazit🎜🎜🎜Atomere Operationen sind bei der Multithread-Programmierung sehr nützlich. Sie können sicherstellen, dass der gleichzeitige Zugriff auf den gemeinsam genutzten Speicher konsistent und vorhersehbar ist. Die C++-Standardbibliothek bietet eine Sammlung atomarer Typen und zugehöriger Operationen, die es uns ermöglichen, einfach sperrenfreie Datenstrukturen zu implementieren und so die Leistung und Zuverlässigkeit von gleichzeitigem Code zu verbessern. 🎜

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