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Beispielanalyse zum Umschreiben von Funktionen: Die Essenz der Anwendung in praktischen Fällen

王林
Freigeben: 2024-05-03 21:06:01
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Frage: Wie kann ich eine bestehende Funktion erweitern, um neue Anforderungen zu erfüllen, ohne die ursprüngliche Funktion zu ändern? Lösung: Verwenden Sie das Umschreiben von Funktionen: 1. Erstellen Sie eine neue Funktion, die die Merkmale der ursprünglichen Funktion erbt und eine aktualisierte Verarbeitungslogik bereitstellt. 2. Verwenden Sie die neue Funktion im System, um bestimmte Situationen zu behandeln, während die ursprüngliche Funktion weiterhin andere Situationen behandelt. Vorteile: Skalierbarkeit, Isolation, Wiederverwendbarkeit.

Beispielanalyse zum Umschreiben von Funktionen: Die Essenz der Anwendung in praktischen Fällen

Analyse des Funktionsumschreibungsbeispiels: Anwendungsessenz in praktischen Fällen

Einführung

Funktionsumschreibung ist eine leistungsstarke Programmiertechnik, mit der Sie unterschiedliche Implementierungen für vorhandene Funktionen bereitstellen können. Dies ist nützlich, um vorhandene Codebasen zu erweitern und anzupassen. In diesem Artikel wird die Verwendung des Funktionsumschreibens anhand eines praktischen Falls analysiert und die Grundprinzipien dahinter aufgezeigt.

Praxisfall: Auftragsabwicklung

Stellen Sie sich ein System zur Auftragsabwicklung vor. Aufträge können unterschiedliche Status haben, beispielsweise „Freigegeben“, „In Bearbeitung“ oder „Abgeschlossen“. Es gibt eine Funktion processOrder im System, die die Bestellung basierend auf dem aktuellen Status aktualisiert. processOrder 函数,它根据当前状态更新订单。

问题:扩展处理逻辑

为了满足新的业务需求,需要扩展 processOrder 函数,以处理新的订单状态。但是,不希望修改原始函数。

解决方案:使用函数重写

函数重写提供了完美的解决方案。我们可以创建一个新的函数,例如 processOrderExtended,它继承了 processOrder 的所有特性,但提供了更新的处理逻辑。新的函数可以如下所示定义:

def processOrderExtended(order):
    if order.status == "NEW_STATUS":
        # Custom processing logic for the new status
        pass
    else:
        return processOrder(order)  # 调用原始函数处理其他状态
Nach dem Login kopieren

应用重写函数

在系统中我们可以使用新的 processOrderExtended 函数来处理订单。这将使用新的处理逻辑处理“NEW_STATUS”状态的订单,而其他状态将继续由原始 processOrder

Frage: Erweiterung der Verarbeitungslogik

Um neuen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden, muss die Funktion processOrder erweitert werden, um neue Bestellstatus zu verarbeiten. Sie möchten die ursprüngliche Funktion jedoch nicht ändern.
  • Lösung: Function Rewriting verwenden
  • Function Rewriting bietet die perfekte Lösung. Wir können eine neue Funktion erstellen, beispielsweise processOrderExtended, die alle Funktionen von processOrder erbt, aber eine aktualisierte Verarbeitungslogik bereitstellt. Die neue Funktion kann wie folgt definiert werden:
    def handleOrder(order):
        if order.status == "NEW_STATUS":
            # 使用重写函数处理新状态
            processOrderExtended(order)
        else:
            # 使用原始函数处理其他状态
            processOrder(order)
    Nach dem Login kopieren
    Wenden Sie die neu geschriebene Funktion an
  • Im System können wir die neue Funktion processOrderExtended verwenden, um Bestellungen zu verarbeiten. Dadurch werden Bestellungen mit dem Status „NEW_STATUS“ mithilfe einer neuen Verarbeitungslogik verarbeitet, während andere Status weiterhin von der ursprünglichen Funktion processOrder verarbeitet werden.
  • rrreee

    Vorteile

    Skalierbarkeit: 🎜 Durch das Umschreiben von Funktionen können wir das System erweitern, ohne den ursprünglichen Code zu ändern, wodurch die Wartbarkeit und Flexibilität verbessert werden. 🎜🎜🎜Isolierung: 🎜Die neu geschriebene Funktion bleibt von der ursprünglichen Funktion getrennt, was die Entwicklung und das Testen erleichtert. 🎜🎜🎜Wiederverwendbarkeit: 🎜Überschriebene Funktionen können wiederverwendet werden, um andere benutzerdefinierte Implementierungen zu erstellen, um sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden. 🎜🎜🎜🎜Fazit🎜🎜🎜Function Rewriting ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem sich bestehender Code erweitern, anpassen und isolieren lässt. Durch die Nutzung der Prinzipien des Funktionsumschreibens können wir die Herausforderung der Erweiterung der Verarbeitungslogik in praktischen Fällen effektiv lösen. 🎜

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