Inhaltsverzeichnis
Spezifische Anwendungsszenarien von Generika in Go
1. Mengenoperationen
2. Datenstrukturen
3. Algorithmen
Praktischer Fall: Benutzerdefinierter Sortiertyp
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Spezifische Anwendungsszenarien von Generika in Golang

May 04, 2024 am 11:45 AM
golang 泛型

Anwendungsszenarien von Generika in Go: Erfassungsvorgänge: Erstellen Sie Erfassungsvorgänge, die für jeden Typ geeignet sind, z. B. zum Filtern. Datenstrukturen: Schreiben Sie allgemeine Datenstrukturen wie Warteschlangen, Stapel und Karten, um verschiedene Datentypen zu speichern und zu bearbeiten. Algorithmen: Schreiben Sie allgemeine Algorithmen wie Sortieren, Suchen und Reduzieren, die verschiedene Datentypen verarbeiten können.

Spezifische Anwendungsszenarien von Generika in Golang

Spezifische Anwendungsszenarien von Generika in Go

Generika sind eine wichtige Funktion, die in Go 1.18 eingeführt wurde und die es uns ermöglicht, Typvariablen im Typsystem zu verwenden. Dies bietet leistungsstarke Möglichkeiten zur Code-Wiederverwendung und Redundanzreduzierung, insbesondere bei der Implementierung allgemeiner Datenstrukturen oder Algorithmen.

1. Mengenoperationen

Mithilfe von Generika können wir ganz einfach Mengenoperationen erstellen, die für jeden Typ T gelten. Zum Beispiel:

func Filter[T any](slice []T, pred func(T) bool) []T {
    var filtered []T
    for _, v := range slice {
        if pred(v) {
            filtered = append(filtered, v)
        }
    }
    return filtered
}
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2. Datenstrukturen

Generika können uns beim Schreiben allgemeiner Datenstrukturen wie Warteschlangen, Stapel oder Karten helfen. Diese Datenstrukturen können verschiedene Arten von Daten speichern und bearbeiten und bieten so eine größere Flexibilität.

type Queue[T any] struct {
    items []T
}

func (q *Queue[T]) Enqueue(item T) {
    q.items = append(q.items, item)
}

func (q *Queue[T]) Dequeue() T {
    item := q.items[0]
    q.items = q.items[1:]
    return item
}
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3. Algorithmen

Generika ermöglichen uns auch das Schreiben allgemeiner Algorithmen wie Sortier-, Such- oder Reduktionsoperationen. Diese Algorithmen können verschiedene Datentypen verarbeiten und gewährleisten so die Wiederverwendbarkeit und Wartbarkeit des Codes.

func Sort[T any](slice []T) []T {
    sort.Slice(slice, func(i, j int) bool { return slice[i] < slice[j] })
    return slice
}
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Praktischer Fall: Benutzerdefinierter Sortiertyp

Stellen Sie sich eine Customer-Struktur vor, die verschiedene Datentypen enthält: Customer 结构:

type Customer struct {
    ID    int
    Name  string
    Age   int
    Score float64
}
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我们可以使用泛型编写一个通用的 SortCustomers

func SortCustomers[T comparable](customers []Customer, field T) []Customer {
    sort.Slice(customers, func(i, j int) bool {
        return customers[i][field] < customers[j][field]
    })
    return customers
}
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Wir können Generika verwenden, um eine allgemeine SortCustomers-Funktion zu schreiben Sortieren Sie Kunden nach einem beliebigen Feld:

sortedByID := SortCustomers(customers, customers[0].ID)
sortedByName := SortCustomers(customers, customers[0].Name)
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Diese Funktion kann nach Kunden-ID, Name, Alter oder Punktzahl sortieren, wie unten gezeigt: 🎜rrreee

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