Heim > Backend-Entwicklung > C++ > Detaillierte Erläuterung der C++-Funktionsrekursion: Komplexitätsanalyse der Rekursion

Detaillierte Erläuterung der C++-Funktionsrekursion: Komplexitätsanalyse der Rekursion

王林
Freigeben: 2024-05-04 15:54:02
Original
505 Leute haben es durchsucht

Rekursion ist der Prozess, bei dem sich eine Funktion selbst aufruft. Die zeitliche Komplexität der Rekursion kann analysiert werden, indem die Anzahl der rekursiven Aufrufe gezählt wird. Beispielsweise ist die Fakultätsfunktion O (n ^ 2) und die rekursive Funktion des n-ten Termes der Fibonacci-Folge ist O (φ ^ n). wobei φ der Goldene Schnitt ist.

C++ 函数递归详解:递归的复杂度分析

Detaillierte Erklärung der C++-Funktionsrekursion: Komplexitätsanalyse der Rekursion

Was ist Rekursion?

Rekursion ist das Verhalten einer Funktion, die sich selbst aufruft. Rekursion tritt auf, wenn eine Funktion sich selbst in sich selbst aufruft.

Beispiel für eine Rekursion

Das Folgende ist eine rekursive Funktion, die Fakultäten berechnet:

int factorial(int n) {
  if (n == 0) {
    return 1;
  }
  return n * factorial(n - 1);
}
Nach dem Login kopieren

Komplexitätsanalyse der Rekursion

Die Komplexität einer rekursiven Funktion kann analysiert werden, indem die Anzahl ihrer rekursiven Aufrufe gezählt wird.

Für die Fakultätsfunktion:

  • Wenn n 0 ist, rufen Sie es einmal rekursiv auf.
  • Wenn n 1 ist, werden rekursive Aufrufe zweimal durchgeführt (1 Selbstaufruf, 1 Rückruf).
  • Wenn n 2 ist, werden rekursive Aufrufe dreimal durchgeführt (1 Selbstaufruf, 2 Tail-Aufrufe).

Wenn n gleich k ist, beträgt die Anzahl der rekursiven Aufrufe analog k + 1.

Die Anzahl der rekursiven Aufrufe bildet eine arithmetische Folge: 1, 2, 3, ..., k + 1, und ihre Summenformel lautet:

1 + 2 + 3 + ... + (k + 1) = (k + 1) * (k + 2) / 2
Nach dem Login kopieren

Daher ist die Komplexität der Fakultätsfunktion O(n^2) .

Praktischer Fall

Das Folgende ist eine rekursive Funktion, die den n-ten Term der Fibonacci-Folge berechnet:

int fibonacci(int n) {
  if (n <= 1) {
    return 1;
  }
  return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}
Nach dem Login kopieren

Die Anzahl der rekursiven Aufrufe hängt mit dem Goldenen Schnitt zusammen und seine Komplexität ist O(φ^n), wobei φ ≈ 1,618 Es ist der Goldene Schnitt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung der C++-Funktionsrekursion: Komplexitätsanalyse der Rekursion. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage