Rekursion wird in C++ häufig verwendet, einschließlich: Bildverarbeitung: Die Bildverkleinerung verwendet Rekursion, um das Bild in kleinere Teile zu unterteilen und den Verkleinerungsvorgang wiederholt aufzurufen. Datenanalyse: Sortierung zusammenführen: Wird durch rekursives Aufteilen des Arrays in kleinere Unterarrays und Zusammenführen der sortierten Unterarrays erreicht. Binäre Suche: Finden Sie das Zielelement in einem geordneten Array durch Rekursion.
Praktische Anwendung der Rekursion in C++: Fälle von Bildverarbeitung und Datenanalyse
Rekursion ist eine leistungsstarke Programmiertechnik, die Probleme löst, indem sie sich selbst innerhalb einer Funktion aufruft. In C++ hat die Rekursion ein breites Anwendungsspektrum, wie zum Beispiel:
Bildverarbeitung
Bildverkleinerung: Um das Bild auf eine bestimmte Größe zu verkleinern, können Sie das Bild rekursiv in kleinere Teile aufteilen und aufrufen Reduktionsoperation rekursiv.
// 递归缩小图像 Image resize(Image image, int new_width, int new_height) { if (image.width == new_width && image.height == new_height) { return image; } // 缩小图像是原图的一半 Image half_size = resize(image, image.width / 2, image.height / 2); // 扩大缩小的图像到指定尺寸 return half_size.resize(new_width, new_height); }
Datenanalyse
Merge Sort: Ein effizienter und stabiler Sortieralgorithmus, der durch rekursives Aufteilen eines Arrays in kleinere Subarrays und Zusammenführen der sortierten Subarrays implementiert wird.
// 递归归并排序 void merge_sort(int* arr, int n) { if (n <= 1) { return; } int mid = n / 2; int* left_arr = new int[mid]; int* right_arr = new int[n - mid]; for (int i = 0; i < mid; i++) { left_arr[i] = arr[i]; } for (int i = mid; i < n; i++) { right_arr[i - mid] = arr[i]; } merge_sort(left_arr, mid); merge_sort(right_arr, n - mid); merge(arr, left_arr, mid, right_arr, n - mid); delete[] left_arr; delete[] right_arr; }
Binäre Suche: Ein effizienter Suchalgorithmus, der das Zielelement in einem geordneten Array durch Rekursion findet.
// 递归二分查找 int binary_search(int* arr, int n, int target) { int low = 0; int high = n - 1; while (low <= high) { int mid = (low + high) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { low = mid + 1; } else { high = mid - 1; } } return -1; }
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