Stanford Li Feifei gründete sein erstes Unternehmen: zwei Jahre akademischer Urlaub mit dem Ziel „räumliche Intelligenz'

„KI-Patin“ Li Feifei gründete ein Unternehmen.

Unerwartet würde auch Li Feifei, die bekannte „KI-Patin“, im Zeitalter der großen Models „ein Unternehmen gründen“ und eine Seed-Finanzierungsrunde abschließen.

Laut einem exklusiven Bericht von Reuters gründet der berühmte Informatiker Li Feifei ein Start-up-Unternehmen. Das Unternehmen nutzt die menschenähnliche visuelle Datenverarbeitung, um künstliche Intelligenz in die Lage zu versetzen, fortgeschrittene Schlussfolgerungen zu ziehen.

Informierte Quellen gaben bekannt, dass Li Feifei kürzlich eine Startfinanzierungsrunde für das Unternehmen abgeschlossen hat. Zu den Investoren gehörten das Risikokapitalunternehmen Andreessen Horowitz aus dem Silicon Valley und das kanadische Unternehmen Radical Ventures, dem sie letztes Jahr beigetreten ist.

Allerdings schwiegen die Sprecher von Andreessen Horowitz und Radical Ventures und Li Feifei antwortete nicht. „Zwei Jahre frei“ drei Menschen, die herausragende Leistungen im Bereich Informatik erbracht haben – Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio und Yann LeCun. Für ihre Durchbrüche in der KI-Technologie gewannen sie 2018 den Turing Award, die höchste Auszeichnung der Computerbranche.

Li Feifei ist berühmt für die Entwicklung eines großen Bilddatensatzes namens ImageNet, der zum Pionier der ersten Generation der Computer-Vision-Technologie beitrug, die Objekte zuverlässig identifizieren kann. Li Feifei ist außerdem Co-Direktor des Human-Centered AI Institute an der Stanford University. Das Institut konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Technologie in einer Weise, die „die menschliche Verfassung verbessert“. Zusätzlich zu ihrer akademischen Arbeit leitete Li von 2017 bis 2018 die KI-Abteilung von Google Cloud und war Mitglied des Vorstands von Twitter.

Li Feifei äußerte einmal sein Bedauern über die Finanzierungslücke in der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Sie weist darauf hin, dass der Privatsektor zwar reich an Ressourcen ist, die finanzielle Unterstützung durch die Wissenschaft und staatliche Labore jedoch immer noch knapp ist. Sie forderte die US-Regierung auf, das „Moonshot-Denken“ zu übernehmen und in die wissenschaftliche Anwendung dieser Technologie und die Erforschung ihrer Risiken zu investieren.

Laut Li Feifeis Stanford-Lebenslauf befand sie sich von Anfang 2024 bis Ende 2025 im Status „Teilurlaub“. Ihre Forschungsinteressen umfassen die Bereiche „kognitionsinspirierte KI“, „Computer Vision“ und „Roboterlernen“.

Auf der professionellen Social-Networking-Site LinkedIn beschrieb Li Feifei ihren aktuellen Arbeitsstatus als „Neuling“ und „Neuling“, beginnend im Januar 2024.

Mit diesem Projekt beteiligt sich Li Feifei am heißesten Wettbewerb unter den KI-Unternehmen: Algorithmen beizubringen, gesunden Menschenverstand zu entwickeln, um die Einschränkungen der aktuellen Technologie zu überwinden, wie etwa die Halluzinationen, die große Sprachmodelle hervorrufen können. Viele glauben, dass diese Fähigkeit zum „Denken“ etabliert werden muss, bevor ein KI-Modell eine künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) erreichen kann, bei der ein System die meisten Aufgaben genauso gut oder besser als Menschen ausführen kann.

Einige Forscher glauben, dass sie die Inferenzfähigkeiten verbessern können, indem sie größere, komplexere Modelle erstellen, während andere glauben, dass der Weg in die Zukunft darin besteht, neue „Modelle der Welt“ zu verwenden, die Daten aus ihrer Umgebung aufnehmen und visuelle Informationen über die physische Umgebung liefern können Entwickeln Sie Logik und reproduzieren Sie, wie Babys lernen.

Unternehmerische Ausrichtung: räumliche Intelligenz

Was ist also Li Feifeis spezifische unternehmerische Ausrichtung?

Bei der Vorstellung des Startups zitierte eine Quelle einen Vortrag, den Fei-Fei Li letzten Monat auf der TED-Konferenz in Vancouver hielt. Sie sagte in ihrer Rede, dass es sich bei dieser Spitzenforschung um einen Algorithmus handelt, der vernünftigerweise ableiten kann, wie Bilder und Text in einer dreidimensionalen Umgebung aussehen werden, und auf der Grundlage dieser Vorhersagen Maßnahmen ergreifen kann. Dieses Algorithmuskonzept wird als „räumliche Intelligenz“ bezeichnet.

Um das Konzept der „räumlichen Intelligenz“ näher zu erläutern, zeigte sie ein Bild einer Katze, die ihre Pfoten ausstreckt, um ein Glas an die Tischkante zu schieben. Im Bruchteil einer Sekunde, sagt sie, kann das menschliche Gehirn „die Geometrie dieses Glases, seine Position im dreidimensionalen Raum, seine Beziehung zum Tisch, zur Katze und all diesen anderen Dingen“ beurteilen und dann vorhersagen, was passieren wird Ergreifen Sie Maßnahmen, um das Problem zu verhindern.

„Die Natur hat einen positiven Kreislauf aus Beobachtung und Aktion geschaffen, der auf räumlicher Intelligenz basiert“, sagte sie und fügte hinzu, dass ihr Labor an der Stanford University versucht, Computern beizubringen, „wie man durch die dreidimensionale Welt navigiert“. Zum Beispiel die Verwendung eines großen Sprachmodells, um einen Roboterarm anhand mündlicher Anweisungen Aufgaben wie das Öffnen einer Tür oder das Zubereiten eines Sandwiches ausführen zu lassen.

Dies erinnert an die von Li Feifei im Jahr 2023 angekündigte Forschung zu VoxPoser und VIMA-Roboterintelligenz.

VoxPoser verbindet große Modelle mit Robotern und kann komplexe Anweisungen ohne zusätzliche Daten und Schulung in spezifische Aktionen umwandeln.

Der VIMA-Agent kann multimodale Eingabeaufforderungen (Text, Bild, Video oder deren Mischung) wie GPT-4 akzeptieren und dann Aktionen ausgeben, um die angegebene Aufgabe abzuschließen.

Wir können auch einige andere aktuelle verwandte Forschungsergebnisse von Li Feifei näher betrachten. Im Januar dieses Jahres bewarb Li Feifei beispielsweise einen Artikel über neue Entwicklungen in der 3D-Rendering-Arbeit für Menschen – ein neues Modell namens Wild2Avatar, das auch bei Okklusion des menschlichen Körpers immer noch vollständig und mit hoher Wiedergabetreue rendern kann.

Zuvor veröffentlichte ein multidisziplinäres gemeinsames Team unter der Leitung von Li Feifei auch Forschungsergebnisse und schlug ein universelles intelligentes BRI-System NOIR (Neural Signal Activated Intelligent Robots/Neural Signalscribed Intelligent Robots) vor, das gehirngesteuerte Roboter sein können Wird für Hausarbeiten wie Kochen, Bügeln, Spielen usw. verwendet.

Ich freue mich darauf, dass Li Feifeis Startup-Unternehmen der KI-Community neue Überraschungen bringt.

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