So verwenden Sie ein Dateieingabearray in Python

Um das Python-Dateieingabearray zu verwenden, können Sie die Funktion numpy.loadtxt() verwenden. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Importieren Sie die NumPy-Bibliothek und öffnen Sie die Datei. Verwenden Sie die Funktion „loadtxt()“, um die Datei zu lesen, und geben Sie dabei das Datentrennzeichen an. Angenommen, in my_data.txt sind durch Kommas getrennte Daten 1,2,3,4,5,6,7,8,9 vorhanden, die mit dem folgenden Code gelesen werden können: import numpy as np mit open('my_data.txt', 'r') as f: data = np.loadtxt(f, delimiter=',')

So verwenden Sie das Python-Dateieingabearray

In Python können Sie numpy.loadtxt() verwenden Funktion Liest Daten aus einer Datei und konvertiert sie in ein Array. numpy.loadtxt() 函数从文件中读取数据并将其转换为数组。

步骤：

1. 导入 NumPy 库：

<code class="python">import numpy as np</code>

2. 打开文件：

<code class="python">with open('my_data.txt', 'r') as f:
    # 这里输入文件路径和读取模式('r')</code>

3. 使用 loadtxt() 函数读取文件：

<code class="python">data = np.loadtxt(f, delimiter=',')</code>

• delimiter 参数指定数据的分隔符（默认为空格）。

示例：

假设您有一个名为 my_data.txt 的文本文件，其中包含以下数据（以逗号分隔）：

<code>1,2,3
4,5,6
7,8,9</code>

要将此数据读取到 NumPy 数组中，您可以使用以下代码：

<code class="python">import numpy as np

with open('my_data.txt', 'r') as f:
    data = np.loadtxt(f, delimiter=',')

print(data)</code>

输出：

<code>[[1. 2. 3.]
 [4. 5. 6.]
 [7. 8. 9.]]</code>

注意：

• 如果数据中包含标题行，可以使用 skiprows 参数跳过它。
• 也可以使用 dtype 参数指定数据的类型（默认为 float）。
• 如果您想以二进制格式读取数据，可以使用 np.load()

Schritte: 🎜🎜

1. 🎜NumPy-Bibliothek importieren: 🎜🎜

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2. 🎜Öffnen Sie die Datei: 🎜🎜

rrreee

3. 🎜Verwenden Sie die Funktion loadtxt(), um die Datei zu lesen: 🎜🎜

rrreee

• delimiter The Der Parameter gibt das Datentrennzeichen an (Standard ist Leerzeichen). 🎜🎜🎜🎜Beispiel: 🎜🎜🎜Angenommen, Sie haben eine Textdatei namens my_data.txt mit den folgenden Daten (durch Kommas getrennt): 🎜rrreee🎜Sie möchten diese Daten in NumPy Array einlesen, das können Sie Verwenden Sie den folgenden Code: 🎜rrreee🎜Ausgabe: 🎜rrreee🎜🎜Hinweis: 🎜🎜
  • Wenn die Daten eine Kopfzeile enthalten, können Sie diese mit dem Parameter skiprows überspringen. 🎜
  • Sie können auch den Parameter dtype verwenden, um den Datentyp anzugeben (Standard ist float). 🎜
  • Wenn Sie die Daten im Binärformat lesen möchten, können Sie die Funktion np.load() verwenden. 🎜🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie ein Dateieingabearray in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!