So erstellen Sie eine Py-Datei in Python
Erstellen Sie eine .py-Datei in Python, indem Sie die folgenden Schritte ausführen: Erstellen Sie eine neue Datei mit einem Texteditor oder einer IDE. Geben Sie den Python-Code ein. Speichern Sie die Datei mit der Erweiterung „.py“ (z. B. „my_script.py“). Führen Sie das Skript (python my_script.py) über die Eingabeaufforderung oder das Terminal aus.
So erstellen Sie eine .py-Datei mit Python
Das Erstellen einer .py-Datei in Python umfasst hauptsächlich die folgenden Schritte:
- Öffnen Sie einen Texteditor oder eine IDE
Verwenden Sie Ihren Lieblingstext Editor Oder eine integrierte Python-Entwicklungsumgebung (IDE) wie Notepad++, Sublime Text oder PyCharm.
- Erstellen Sie eine neue Datei.
Klicken Sie in einem Texteditor auf das Menü „Datei“ und wählen Sie „Neu“ oder „Neue Datei“.
- Speichern Sie die Datei
Nachdem Sie Ihren Python-Code in den Texteditor eingegeben haben, klicken Sie auf das Menü „Datei“ und wählen Sie „Speichern unter“. Wählen Sie „.py“ im Dropdown-Menü „Dateityp“ (z. B. „my_script.py“).
- Führen Sie das Skript aus
Nach dem Speichern der Datei können Sie das Skript mit dem folgenden Befehl in der Eingabeaufforderung oder im Terminal ausführen:
<code>python my_script.py</code>
Andere Methoden:
Zusätzlich zur Verwendung eines Texteditors Sie können auch verwenden. Der Python-Interpreter selbst erstellt die .py-Datei:
- Geben Sie in der Eingabeaufforderung oder im Terminal Folgendes ein:
<code>python -c "print('Hello, world!')" > my_script.py</code>
- Geben Sie im interaktiven Python-Interpreter Folgendes ein:
<code>>>> open('my_script.py', 'w').write('print("Hello, world!")')</code>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erstellen Sie eine Py-Datei in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Visual Studio Code (VSCODE) wurde von Microsoft entwickelt, das mit dem Elektronen -Framework erstellt wurde und hauptsächlich in JavaScript geschrieben wurde. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen, einschließlich JavaScript, Python, C, Java, HTML, CSS usw., und kann durch Erweiterungen Unterstützung für andere Sprachen unterstützen.

VS Code funktioniert gut bei macOS und kann die Entwicklungseffizienz verbessern. Zu den Installations- und Konfigurationsschritten gehören: Installieren von VS -Code und Konfiguration. Installieren Sie sprachspezifische Erweiterungen (z. B. Eslint für JavaScript). Installieren Sie die Erweiterungen sorgfältig, um zu vermeiden, dass übermäßige Start -up -Verlangsamungen nachkommen. Erfahren Sie grundlegende Merkmale wie GIT -Integration, Terminal und Debugger. Legen Sie die entsprechenden Themen- und Code -Schriftarten fest. Beachten Sie potenzielle Probleme: Erweiterte Kompatibilität, Dateiberechtigungen usw.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Ja, VS -Code kann den Python -Code ausführen. Um Python effizient in VS -Code auszuführen, führen Sie die folgenden Schritte aus: Installieren Sie den Python -Interpreter und konfigurieren Sie Umgebungsvariablen. Installieren Sie die Python -Erweiterung im VS -Code. Führen Sie den Python -Code im Terminal von VS Code über die Befehlszeile aus. Verwenden Sie die Debugging -Funktionen und die Codeformatierung von VS Code, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern. Nehmen Sie gute Programmiergewohnheiten ein und verwenden Sie Tools für Leistungsanalyse, um die Codeleistung zu optimieren.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Der Schlüssel zum Ausführen von Jupyter -Notebook im VS -Code liegt darin, sicherzustellen, dass die Python -Umgebung ordnungsgemäß konfiguriert ist, verstehen, dass die Codeausführungsreihenfolge mit der Zellreihenfolge übereinstimmt, und sich der großen Dateien oder externen Bibliotheken bewusst zu sein, die die Leistung beeinflussen können. Die vom VS -Code bereitgestellten Codebetausch- und Debugging -Funktionen können die Codierungseffizienz erheblich verbessern und Fehler verringern.

Das Ausführen von Code in VS -Code dauert nur sechs Schritte: 1. Öffnen Sie das Projekt; 2. Erstellen und schreiben Sie die Codedatei; 3. Öffnen Sie das Terminal; 4. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis; 5. Führen Sie den Code mit den entsprechenden Befehlen aus; 6. Die Ausgabe anzeigen.
